mutate 相关问题

mutate是一个动词,用于在R编程语言中使用dplyr包在数据框中创建新列。

如何在r中使用sym()执行循环?

我有一个包含多个连续变量的数据框。我需要生成每个连续变量的对数。每个新变量的名称必须由原始变量名称组成...

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我希望10周体重高于6周体重,40周体重高于10周体重,等等

根据我的后续数据,我希望10周的体重高于6周的体重,14周的体重高于10周的体重,等等。 在这里你可以看到数据 我正在尝试这个

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针对多列进行变异 - R

我的 df 在许多列中都有不完美的数据。我不想删除这些列,而是将所有这些列中的每个值设置为 NA,以便我仍然可以将它们保留在数据中......

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根据另一列中的特定行条件改变(计算)一列中的变量

这是示例数据框: data.frame(样本 = c('A','A','A','A','A','B','B','B','B','B'), 测量 = c(20,30,40,60,60,20,60,50,40,10), 时间 = c(1,2,3,4,5,3,4,5...

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使用 mutate 进行微分变量赋值

我提前为问这个棘手的问题表示歉意。 我有一个看起来像这样的数据集(总共大约有 1000 行,这只是头部)。每列都是 z 评分的血液分析物。

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R - 为什么我无法将国家/地区代码与自定义词典匹配?

我正在使用 gtap 数据,并希望将其与其他数据集结合起来。我正在尝试找到一种使用国家/地区 ID/代码的方法,似乎一个选择是使用 R 包国家/地区代码。然而...

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使用 R dplyr mutate 创建多个列,使用 across 而不是循环?

我正在尝试使用 R 的 dplyr 包为我的数据集中的每年创建多个新列,这是与每年季度末数字(三月、六月、九月、德...

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从单列数据框中分离数据

我有一个看起来像这样的数据框 可复制的代码可以在这里找到:https://gist.github.com/jeffgswanson/703bb9eb1698518d1dd9aec43e91fefd 我想将其分为四栏:离开......

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如何根据单行数据创建新行?

我的数据(df)包含每行代表不同学校的数据。每个学校都有自己的ID号,数学GCSE不及格的学生人数,通过的人数,以及参加的人数...

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使用 R 在表中交换 start_time 与 end_time(反之亦然)

我正在处理一个自行车共享数据集,在其原始数据中,start_time 已与 end_time 一起键入,反之亦然。开始时间晚于结束时间 有什么办法可以把两者互换吗

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如何创建新列来对 R 数据框中的 ID 列进行子集化?

我有一个带有 ID 列的数据框,每个唯一 ID 有多个观察值。我还有一个具有二进制值的列 - “通勤”或“集群”。通常情况是......

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在 R 中使用 across() 创建多个新列

我的问题和现有问题之间的区别是,我想使用 mutate 创建不依赖于现有列的新列。 一些虚拟数据: 图书馆(dplyr) 数据 <- tibble( ...

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如何使用 mutate 在嵌套 for 循环中创建新变量?

我有一个具有唯一 Participant_ID 的数据集,每个 Participant_ID 均由两个不同的 Rater_ID 对许多不同变量进行评分(此处为 Q1、Q2 和 Q3)。我正在尝试找到一种方法来计算变量

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基于数据帧列使用多个条件进行变异

我有这个tibble(交易) 小球:13×2 START_DATECHANNEL_LVL1 1 个北美网站 2 2023-01-31 网站 3 NA 步入式 4

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R 按列分组并在数据框中添加多行[重复]

我有一个包含主题 ID 和两个变量列的数据框。我的 subjectid 从 100 到 1000,一些主题 ID 遗漏了 var1 列中的值,我想将它们添加回 col...

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就地变异和多列条件下的 if_any

我正在使用 R dplyr 并尝试就地改变多个列。这些列是 var1-var3,它们当前包含 1 或 NA 值。 我想应用以下逻辑:如果给定...

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使用 NA 转换和舍入数字变量

我正在使用一个名为 fab_2023 的数据集,该数据集是我从 Excel 导入的。在数据集中的变量中,我需要将某些变量转换为数字格式。然而,这些变量确实包含

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使用 date_parser 格式化日期

我正在使用 R 从多个 pdf 文件中提取数据。提取这些数据后,我需要格式化日期类型的字段。日期来自各种格式的 pdf 文件 数据 = c(“1/10/2022 2:36...

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尝试进行组合分析,但在突变过程中1变成了0

我正在尝试进行组合分析,以图表形式显示结果。我有一个包含 9 列的数据框,如果不存在值,每列都包含不同的百分比或 NA ...

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跨数据帧匹配列名称并添加新变量

数据<- rbind(c(1,2,3,4,5,6), c(1,2,3,4,5,6), c(1,2,3,4,5,6)) colnames(data) <- c("A", "B", "C", "D", "E", "F&

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