在R

Question

I有一个具有3个评估点的长格式数据集。这样的东西：

dataset = data.frame("id"=c(1,1,1,2,2,2,3,3,3,4,4,4,5,5,5),
"assessment"=c(1,2,3,1,2,3,1,2,3,1,2,3,1,2,3),
"scoreA"=c(7,9,5,NA,5,11,2,3,9,1,NA,NA,7,NA,5),
"scoreB"=c(1,2,7,6,1,11,3,3,2,1,12,NA,NA,4,5))
dataset

我想删除属于同一ID的所有观察结果，如果在评估1中有任何NA。 我正在尝试使用dplyr和tidyr函数“ group_by”“ filter”，etc

进行整理

thanks!!

type here

我们只能保留那些ID，而评估1：

Answer 1

library(dplyr)
dataset |>
  filter(!any(is.na(scoreA[assessment == 1]) | 
              is.na(scoreB[assessment == 1])), .by = id)

  id assessment scoreA scoreB
1  1          1      7      1
2  1          2      9      2
3  1          3      5      7
4  3          1      2      3
5  3          2      3      3
6  3          3      9      2
7  4          1      1      1
8  4          2     NA     12
9  4          3     NA     NA

，我们可以过滤到只有NA的评估1行，并将其加入原始数据：

dataset |>
  filter(assessment == 1) |>
  tidyr::drop_na() |>
  distinct(id) |>
  left_join(dataset)