bayesian-networks 相关问题

贝叶斯网络，贝叶斯网络，信念网络或有向无环图形模型是概率图形模型，其通过有向无环图（DAG）表示一组随机变量及其条件依赖性。

我正在用 R 解决一个简单的问题。这是代码：图书馆（bnlearn）达格<- model2network("[Location][Quality][Cost|Location:Quality][NoPeople|Location:Cost]") plot(dag) quality.values ...

r machine-learning bayesian-networks bnlearn

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贝叶斯神经网络-带有DenseFlipout层，我无法使用函数式API

为了自定义我的神经网络，我想使用函数式 API。但 DenseFlipoutlayer 不适用于典型的输入层 tf.keras.Input(unit number)。错误消息表明它不是

tensorflow bayesian-networks tensorflow-probability functional-api bayesian-deep-learning

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bnlearn 中的黑名单不受基于约束的结构学习算法的尊重

我正在使用 R 中的 bnlearn 包来使用基于约束的结构学习算法来学习贝叶斯网络（我尝试了 gs 和 pc.stable）。我正在尝试应用黑名单来限制某些

r bayesian-networks bnlearn

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Keras 教程“概率贝叶斯神经网络”中的模型定义导致错误“AttributeError：‘tuple’对象没有属性‘rank’”

我正在尝试运行 keras-tutorial 概率贝叶斯神经网络来了解贝叶斯神经网络（BNN）。本教程包含一个 google-colab 笔记本，因此您可以运行...

python tensorflow keras bayesian-networks tensorflow-probability

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Pgmpy：缺失数据的贝叶斯网络参数学习的期望最大化

我正在尝试使用Python的PGMPY包来学习贝叶斯网络的参数。如果我正确理解期望最大化，它应该能够处理缺失值。我是

python missing-data bayesian-networks expectation-maximization pgmpy

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使用 bnlearn 包从贝叶斯网络中删除节点

我用bnlearn构建了一个网络，但是有一些节点没有到另一个节点的边，所以我想删除它们。有没有从 bn 对象中删除特定节点的命令？

r nodes bayesian-networks

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价格模型的 Python 实现 - 有向图的无标度网络增长模型

我正在尝试在Python中的networkx中创建一个无标度网络增长模型。 Github 上有大量关于 Barabassi-Albert 模型的资源，但我的图需要定向并且 BA 需要设计

python neural-network networkx bayesian-networks

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BayesianModelSampling (pgmpy) - IndexError：数组索引太多：数组是一维的，但有 3 个被索引

我需要学习贝叶斯网络并从中采样一堆合成数据。我从中模拟了一个数据帧并学习了一个网络。但是，为什么这段代码会出现错误呢？他...

python bayesian-networks pgmpy

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石榴所有模块未定义

我在python中使用pomegranate，但是模块不工作石榴所有方法均未定义来自石榴进口* # 定义每个节点的分布来宾 = DiscreteDistrib...

python bayesian-networks pomegranate

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pgmpy 具有离散输入和连续变量输出的贝叶斯网络

我有一个贝叶斯网络，应该计算“故障变量”的边际后验概率，给定离散“可观察变量”数据，这些变量是 0 到 1 之间的连续值（...

bayesian bayesian-networks pgmpy

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来自石榴贝叶斯网络的样本

我在石榴中使用 from_samples() 构建了一个贝叶斯网络。我可以使用 model.predict() 从模型中获得最大可能的预测。我想知道是否有办法采样...

python machine-learning python-3.5 bayesian-networks pomegranate

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贝叶斯网络[变量消除]：使用pandas合并和groupby内存崩溃

尝试加速我的函数并使它们对于贝叶斯网络上的变量消除算法具有更高的内存效率，但一旦数据帧变得太大，它仍然会崩溃。我创建了一个...

pandas performance memory-management large-data bayesian-networks

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将 Enrichlist 转换为 Dataframe

他们是一种将丰富列表从 CBNplot 转换为数据框的方法，这样我就可以使用函数 bngeneplotCustom 吗？ https://github.com/noriakis/CBNplot

r bioinformatics bioconductor bayesian-networks

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有没有办法在Python中使用BNLearn绘制贝叶斯网络及其边际分布？

我正在使用 Python 中的 BNLearn 进行推理，并且想要创建一个类似于附图的绘图。是否可以？我尝试使用 PyAgrum 但发现它很难使用。我尝试...

bayesian-networks py-bnlearn

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有人可以更正代码吗？它说 NameError：名称“Node”未定义

# 另外，术语 Node、DiscreteDistribution、ConditionalProbabilityTable、distribution、BayesianNetwork()、add_edge、bake 也未被识别。来自石榴进口\* # Rain节点没有p...

python cs50 bayesian-networks pomegranate

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如何在pymc2中制作一个简单的贝叶斯神经网络进行多类分类

我想在pymc2中为iris数据集构建BNN模型。我定义了模型并尝试进行训练，但训练和测试数据的准确度仅为 0.33。这是我当前的代码迭代次数 = 2000 伊里...

python mcmc bayesian-networks iris-dataset

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为什么在 bnlearn 中使用预测时会出现“Error in check.data(data,allow.levels = TRUE)”

训练数据：使用 R，我需要根据这些特征做出 2 个预测（购买计算机：是/否）本质上是说两者中的每一个都是“是”还是“否”。我已经尝试过代码

r bayesian-networks bnlearn

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大学课程的简单 R 代码问题

我不太擅长编码，但最终不得不学习这个模块，而且我真的很挣扎。 ChatGPT 无法在 RStudio 上帮助我解决这一问题。我就切入正题吧。训练数据：机智...

r bayesian bayesian-networks

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我的预测是否导致过于乐观的结果？

在做流程预测的时候，我有一个做法，简单总结如下：先将eventlog转化为n个时间点*m个活动生成一个n*m维的矩阵，然后

r prediction bayesian-networks bnlearn

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D分离python实现

我对贝叶斯网络领域完全陌生。对于我的项目，我需要检查 7 节点 dag 中存在的所有可能的 d 分离条件，为此我正在寻找一些好的 python

python-3.x naivebayes hidden-markov-models bayesian-networks

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