forecasting 相关问题

预测涉及估计尚未观察到的值（或分布）。

创建 ARIMA 模型时获得直线

我有一个值为 192.405 的风扇速度 (RPM) 数据集（训练+测试值）。我正在训练 ARIMA 模型，并尝试预测数据集的其余未来值并比较结果。 W...

python data-science prediction forecasting arima

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内置的 Pandas 单元格级函数具有索引/列感知功能？

我正在清理历史数据以进行指数平滑预测。我有美国县级（即二级行政区划）的数据，但是有很多零值（由于...

python pandas dataframe data-cleaning forecasting

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时间序列模型中的递归一步预测

我正在尝试为随机森林模型实现一种递归一步预测方法。这个想法是以迭代的方式获得 12 个月的预测，其中每个预测都成为 h...

python scikit-learn time-series random-forest forecasting

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使用Xgboost算法对时间序列进行异常检测

为什么xgboost算法对于时间序列的异常检测没有用？有一些关于时间序列预测的案例。（https://www.kaggle.com/code/robikscube/tutorial-time-series-forecas...

time-series xgboost forecasting anomaly-detection

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使用 `tslm` 进行预测返回维度错误

我在线性模型预测函数方面遇到了与提问者类似的问题，但我正在尝试使用 Rob Hyndman 预测中的“时间序列线性模型”函数...

r time-series forecasting

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使用 scikit learn 进行时间序列预测

我正在尝试使用 scikit-learn 的 SVM 模型来设置一个用于预测时间序列的 python 代码。我的数据包含过去 24 小时内每隔 30 分钟间隔的 X 值，我需要预测...

python scikit-learn time-series svm forecasting

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卡尔曼滤波器模块修正 ARIMA 预测结果

我正在编写一个脚本来使用 ARIMA 进行风速预测，对于非常短期的预测，我得到了相当不错的结果。我想知道 python 中的卡尔曼滤波器函数是哪一个...

python forecasting kalman-filter

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如何使用dask高效并行化时间序列预测？

我正在尝试使用 dask 在 python 中并行化时间序列预测。数据的格式是每个时间序列都是一列，并且它们具有共同的每月日期索引。我有一个习惯

python parallel-processing time-series forecasting dask

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使用自回归时使用 Neuralprophet 创建未来数据框

我尝试使用添加未来的数据名未来 = m.make_future_dataframe(df, period= 720, n_historic_predictions=True) 但是，仅向数据帧添加 1 行，而不是 720 行。型号代码...

python forecasting facebook-prophet

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BigQuery Arima Plus 预测高于预期

我正在尝试以 15 分钟的分辨率预测来自许多不同设备（1000 台，出于性能原因测试了几百台）的值。所有设备日志：名称和值。我试过了

machine-learning google-bigquery time-series forecasting sarimax

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多个时间点的 LSTM 预测 - 预测时间范围内准确性损失的预期？

我正在测试 LSTM 模型来预测一段时间内的感染数量。我正在测试不同的输入（“lookback”）和输出（“pred_length”）长度以及 l...

r keras model lstm forecasting

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滚动交叉验证的问题，其中使用了 R 中的 tsCV 函数

我有一个数据集，总共16个数据（2012年到2015年的季度数据）组成，作为样本数据集。我想根据使用 arima 学习的模型来预测第 15 个数据（2015 年第 3 季度）

r cross-validation forecasting rolling-computation

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多步提前时间序列预测（使用直接方法）

我想知道我的循环预测多步时间序列出了什么问题。我首先使用这个循环来模拟时间 τ 处的信息集，并根据 1000 的滚动窗口来估计模型

r time-series forecasting multi-step

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如何处理R中STL和时间序列建模的仅夏季每日数据？（在寓言框架中工作）

我想知道是否有一种正确的方法来处理（分解、建模等）仅限于一年中某个时期的数据，例如仅限夏季的数据，或跨年份的任何此类时期的数据。我猜...

r time-series forecasting decomposition fable-r

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如何在Pandas中使用holt模型

我是熊猫的初学者，我正在尝试应用霍尔特模型。我收到一堆错误消息，我找不到任何解决方案，并且预测是否定的，这是不可能的罪......

python pandas forecasting

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为什么我的测试 MAE 和 RMSE 比训练 MAE 和 RMSE 低两倍？

所以我正在使用 LSTM 做一个时间序列预测项目。数据预处理和训练对我来说似乎很好，但是我的测试 MAE 和 RMSE 比训练 MAE 和 RMSE 低两倍，

python time-series lstm forecasting

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优化 pandas 在大型数据集上的性能

我正在 pandas 中处理大型数据集（约 1000 万行和 50 列），并在数据操作和分析过程中遇到严重的性能问题。操作包括过滤，

machine-learning time-series data-cleaning missing-data forecasting

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JavaScript 中的 Excel 预测公式

我正在尝试根据 Excel 中的代码在 JavaScript 中创建预测函数，解释如下：https://support.office.com/en-US/article/FORECAST-function-50CA49C9-7B40-4892-94E4 -7AD38BBEDA99 但我...

javascript excel forecasting

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为什么 Theil 的 U2 准确度在预测包和 DescTools 中不一样？

今天我尝试使用 DescTools 中的 Theil 的 U2 而不是预测包。我只是想知道，为什么两个函数返回不同的结果？据我所知，应该没有

r time-series forecasting forecast desctools

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如何对时间序列预测进行逆变换以重新添加季节性？

在拟合 ARIMA(1,0,1) 模型之前，我已经转换了一些数据以使其静止。我特别想手动转换数据以更好地理解该过程。我可以成功安装

r time-series forecasting trend

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