forecasting 相关问题

预测涉及估计尚未观察到的值(或分布)。

x[[1]] 中的错误:下标越界

我正在研究书中第5.2章的示例:https://otexts.com/fpp3/simple-methods.html,在测试讲师正在使用的代码时出现错误: 过滤器(!is.na(砖块))%>%

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LSTM回归问题中单步预测和多步预测的区别

我正在使用 keras LSTM 进行时间序列预测。这是一个回归问题,我想预测接下来的 5 个值。数据来自传感器,看起来像这样,其中 x ax...

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SARIMA模型PM10浓度预测m=365的问题

我正在尝试构建 SARIMA(季节性自回归综合移动平均线)模型,用于根据五年的数据预测 PM10 浓度。然而,当我设置季节性参数 m ...

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计算时间间隔内的金额分数

我按财年(不是日历年)预测包含开始日期和时间长度或结束日期或两者的合同的收入。我的方法包括找到合同中...

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使用ETS模型消除寓言预测的预测区间中的负值

我将寓言的预测与 ETS 模型结合使用,如下所示: stl.fc <- train |> 模型(stlf = 分解模型( STL(value), # 分解使用(STL) ETS(季节调整), 狡猾(

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预测中有没有类似于线性模型的简写形式来缩写列名?

在线性建模中,很容易写: 线性 1 <- lm(mpg ~ ., data = mtcars) without having to write all the column names. However I cannot find (nor figure out) anything similar in time serie...

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如何进行二进制时间序列或序列预测?

我目前面临预测问题。我的问题可能放错了地方,但我需要不同的视角。 所以,我在 pndas df 中有一个时间序列: 日期(索引) 目标变量 特征1

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如何在 R 中使用 ets 函数进行带有预测变量的时间序列

我有这个数据集 dat1197=结构(列表(日期 = 结构(c(18993, 19024, 19052, 19083, 19113、19144、19174、19205、19236、19266、19297、19327、19358、 19389, 19417, 19448, 19478, 19509, 19539,...

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如何将观察结果归咎于数据帧列表中的一个变量? (二元时间序列)

我有几个关于特定国家对及其 1870-2020 年贸易量的单独 csv 文件(使用 COW 贸易数据集,此处的 smoothtotrade 变量)。不幸的是,数据集是

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LSTM 预测给出负值

我正在尝试使用 LSTM 模型预测单变量时间序列的值,但即使时间序列只有正值,预测值有时也会是负值。我注意到这个快乐...

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如何在 GluonTS 中使用滑动窗口进行测试对?

我是 GluonTS 的新手,我正在尝试了解这个概念是如何工作的。 在文档网站上的“将数据集拆分为训练和测试”部分下 他们定义了一种机制...

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使用客户类别图表预测访问日期的时间序列不准确

我正在尝试对一堆类和日期时间进行时间序列预测,但由于某种原因我的图表看起来像这样,我的完整代码如下: 从 google.colab 导入驱动器 驱动器.mount('/内容/

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处理时间序列预测的大差距(TFT 模型)

我有一个每小时的时间序列数据,其中包含短的和大的缺失间隙。对于小间隙,我可以使用线性插值技术来填充缺失的点,但我想了解...

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prophet_model.bin 错误

我根据这里的Python API安装了Prophet库,但是当我尝试在Python API上运行相同的模型时: df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/facebook/prophet/m...

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R预测包如何处理ARIMA(auto.arima函数)中的缺失值

我在 R 中对缺失值的数据运行 ARIMA 模型。这是财务数据,因此缺失的日期要么是公共假期,要么是周末,所以不是完全随机的。我还在想哪个

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Python + facebook Prophet 预测错误

告诉我我做错了什么。我在预言家输入中插入一个时间序列,我得到了一个预测,但它看起来像一个重复的模式。与预测完全不同。 预测结果

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如何用 R 预测投资组合下一个交易日的条件波动率估计值

我估计了六只选定股票的多元条件方差模型,使用 PCA 来估计股票回报的因子结构,并使用 GARCH 波动模型来建模因子

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在 R 中制作来自不同来源的预测图?

我使用滚动技术预测了数据。现在我想将数据绘制成如下所示: https://onlinelibrary.wiley.com/cms/asset/71365da7-211e-4247-a524-f9858fc24ec1/mfig001.jpg 那是一个

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如何用 R 预测投资组合下一个交易日的条件波动率估计值

我估计了六只选定股票的多元条件方差模型,使用PCA来估计股票收益的因子结构,并使用单变量波动率模型来模拟事实...

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如何预测sktime SquareingResiduals中的样本外值?

我正在尝试使用 sktime SquareingResiduals 来预测样本外值。 这是适用于样本内预测的代码。 从 sktime.forecasting.arch 导入 StatsForecastGARCH 来自

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