amazon-sagemaker 相关问题

可以在MLFlow模型注册表中注册模型而不腌制模型？

我们正在使用MLFlow模型注册表，但我们不需要LOAD_MODEL / SAVE_MODEL功能。相反，我们只想能够做这样的事情： run_id = client.get_model_version_by_alias（

使用AWS lambda在AWS SageMaker上执行Jupyter笔记本

我如何使用Python SDK将环境变量传递给亚马逊萨吉式制造商的自定义培训脚本？ 我在Amazon Sagemaker中使用脚本训练自定义模型，并使用Python SDK启动工作。我想将一些环境变量（例如API键或配置标志）传递到培训j ...

from sagemaker.estimator import Estimator estimator = Estimator( image_uri='123456789012.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/my-custom-image:latest', role=role, instance_count=1, instance_type='ml.g5.xlarge', entry_point='train.py', source_dir='src', environment={ 'MY_API_KEY': 'abcdef123456', 'DEBUG_MODE': 'true' } )

没有Docker和ECR

我希望SageMaker EP使用我的自定义代码和API运行，客户端可以要求提出建议。我想从没有Docker Image并将其部署到端点的情况下从SageMaker笔记本电脑中拿出代码。

为什么AWS SageMaker在我创建估算值时不提交培训工作？ 我正在尝试使用HuggingFace估算器通过GitHub向AWS SageMaker AI API提交培训工作。但是，每次我尝试创建作业时，估算器都会创建一个类型的对象，并且...

的对象，并且脚本无限期地挂起。它从未完成执行，甚至从未提交给AWS Sagemaker，因为UI和CLI在我检查时都没有表现出任何培训工作。 我正在使用的代码，删除了敏感信息：

发现错误属性：'sageMakerEndPoint'对象没有属性'bind_tools'构建langchain/langgraph agent

AttributeError: 'SagemakerEndpoint' object has no attribute 'bind_tools'

可以在SageMaker Studio Lab中“ APT安装”？ 我已经开始使用SageMaker Studio Lab。 当我在SageMaker Studio Lab Notebook中运行“ APT Alloct XVFB”时，我会收到以下错误。 ！APT安装XVFB E：无法打开锁定文件/var/lib/

!apt install xvfb E: Could not open lock file /var/lib/dpkg/lock-frontend - open (13: Permission denied) E: Unable to acquire the dpkg frontend lock (/var/lib/dpkg/lock-frontend), are you root?

如何在 AWS Sagemaker ml.t3.2xlarge 实例中使用 GPU？

我在 AWS Sagemaker 上有一个笔记本 ml.t3.2xlarge 实例，我想使用 pytorch 训练神经网络。 以下命令返回“False”： torch.cuda.is_available() 有吗

代码未在 AWS sagemaker 上成功运行

当我运行一个应该创建训练作业的单元时，我在 sagemaker 笔记本上没有收到任何更新？我在 AWS Sagemaker 上运行以下代码，当我运行此代码时，它说训练作业已创建...

无法将自定义映像附加到 AWS Sagemaker Studio

我正在尝试在 SageMaker 中附加自定义图像，它工作正常，直到我删除了几个以前的版本，它开始给我错误，如下所示，现在我无法附加任何新图像...

SageMaker 模型注册表共享

开发环境和生产环境之间是否可以完全共享模型注册表？所以我的想法是在开发中创建 10000 个模型，然后从中选择 2000 个模型在生产中工作。我正打算...

AWS Sagemaker 在线功能商店数据存储

AWS Sagemaker 在线特征存储在哪里存储特征。它使用 DynamoDB 吗？

estimator.fit 在本地模式下挂在 sagemaker 上

我正在尝试在本地模式下使用 Sagemaker 训练 pytorch 模型，但每当我调用 estimator.fit 时，代码都会无限期挂起，我必须中断笔记本内核。这发生在我的

SageMaker PyTorch estimator.fit 在 EC2 本地模式下运行时冻结

我正在尝试通过 SageMaker 训练 PyTorch 模型。我正在运行一个脚本 main.py （我已经发布了下面的最小工作示例），它调用 PyTorch Estimator。我有

从本地代码对 sagemaker 的训练调用在 Windows 操作系统上挂起/冻结

#使用 PyTorch 估算器告诉 SageMaker 使用 AWS 提供的 PyTorch 容器 估计器 = PyTorch( Entry_point = "training_application.py", # 训练脚本 框架_版本...

如何解决AWS Sagemaker中PySpark中的python包找不到模块错误？

我有一个使用Sagemaker处理来使用Spark的业务需求，我需要使用pandas、numpy、gensim和sklearn运行分布式代码。我生成了所有安装包的 .zip 文件...

使用 Sagemaker 的 createmodel 函数时出错

最近我构建的自定义图像遇到了这个奇怪的错误。训练和处理工作没有问题。就在我想创建模型的时候。 ClientError：发生错误（

使用第三方 Git 存储库的 SageMaker MLOps 项目 - 构建时出错

我正在使用 MLOps 模板制作一些教程，以创建一个 Sagemaker 项目，以使用 CodePipeline 与第三方 Git 存储库进行构建、训练和部署。 遵循此文档：htt...

为什么我在尝试通过 Lambda 调用 SageMaker 后收到错误？

我尝试通过 Lambda 调用 SageMaker，但收到错误。 这是错误： 回复 { "errorMessage": "调用 InvokeEndp 时发生错误 (ModelError)...

Sagemaker 的 SklearnModelrequirements.txt 未安装

这是我的代码： 从 sagemaker.sklearn 导入 SKLearnModel 角色 = sagemaker.get_execution_role() 模型 = SKLearnModel( model_data= f"s3://{default_bucket}/{prefix}/model.tar.gz", ...