Amazon SageMaker是一个完全托管的AWS服务，使开发人员和数据科学家能够快速，轻松地构建，培训和部署任何规模的机器学习模型。
我成功在 sagemaker 中启动了培训工作。但是，当我尝试使用该模型进行推理时，sagemaker 无法找到该模型。 进口圣人 从 sagemaker.transformer 导入
在脚本模式下运行 Sagemaker 训练作业时如何获取 Python 3.9+ 的基础映像？
我正在 AWS Sagemaker Studio 中使用 Sagemaker 尝试以脚本模式运行训练作业。 下面是我尝试运行的示例代码片段： 从 sagemaker.xgboost.estimator 导入 XGBoost 预计 = XGB...
在亚马逊 Sagemaker jupyter Lab 上传大文件
我需要在亚马逊 sagemaker 上上传大型预训练 pytorch 模型文件，该文件可在 Huggingface 链接上找到，文件大小约为 14GB。我已经在我的 MacBook 本地下载了文件，但是当我
在 AWS SageMaker 上定义 Notebook 与 Estimator 实例
当我在 SageMaker 中启动笔记本时，系统会询问我想要在哪个实例上运行它。 当我定义估计器时，我还定义了一个实例： 估计器 = PyTorch( Entry_point =“脚本.p...
我正在尝试使用 Sagemaker 的训练作业和 Sagemaker Python SDK 来运行训练，训练脚本依赖于一些自定义库。据我了解，由于自定义脚本，我...
我正在尝试使用 Sagemaker 的训练作业和 Sagemaker Python SDK 来运行训练，训练脚本依赖于一些自定义库。据我了解，由于自定义脚本，我...
无法拉取预构建的 Inferentia Pytorch Sagemaker 镜像
我想扩展此处找到的 Inferentia Pytorch 预构建 SageMaker docker 容器，但我无法提取基本映像... 首先我这样做—— $ aws ecr get-login-password --region eu-west-...
无法将拥抱脸部模型部署到 sagemaker 端点 - C:\.sagemaker-code-config 未找到
我正在尝试使用 sagemaker 和拥抱面部库创建 sagemaker 端点。 进口圣人 sess = sagemaker.Session() sagemaker_session_bucket=无 如果 sagemaker_session_bucket 为 None 并且...
https://colab.research.google.com/drive/1Zmaceu65d7w4Tcd- cfnZRb6k_Tcv2b8g?usp=共享
我创建了一个 sagemaker 管道，其寄存器模型步骤如下所示。 model_metrics 由 eval 步骤生成。它基于 sagemaker 教程，但我能找到的所有示例都使用
在学习本教程时，我一直在尝试在 sagemaker 中使用 Llava 端点（https://github.com/aws-samples/multimodal-rag-on-slide-decks/blob/main/Blog1-TitanEmbeddings-LVM /笔记本/
NVIDIA Triton 与 TorchServe 的 SageMaker Inference 对比
用于 SageMaker 推理的 NVIDIA Triton 与 TorchServe？什么时候推荐每个？ 两者都是现代的生产级推理服务器。 TorchServe 是 PyTorch 模型的 DLC 默认推理服务器。 ...
从 Lambda 函数或 Sagemaker Lifecycle Config 运行 .ipynb 文件
ipynb 文件。 目前状态是： Cloudwatch（成功）-> Lambda（成功）-> Sagemaker 实例（成功）-> 运行特定笔记本（失败） 1.我尝试使用“
SageMaker 处理作业的“enable_network_isolation”参数有什么作用？
我正在封闭网络中设置处理作业。我正在使用 SageMaker SDK 创建一个处理作业脚本来调用 SageMaker API 并将模型从 S3 注册到模型注册表。期间...
亚马逊 sagemaker 在预处理 s3 中存储的 2 GB 数据时出现内存错误。加载数据没有问题。数据维度为700万行64列。一种热门编码我...
我需要一个解决方案，可以在笔记本实例空闲或未使用时停止它 我正在尝试使用生命周期配置，但是当我将其添加到我的实例时，我无法启动它 我补充一下...
我正在使用 Sagemaker Lifecycle 配置运行笔记本，但遇到超时问题。我浏览了在线博客，了解如何运行需要超过 5 分钟的脚本/代码。 发现...
尝试添加生命周期配置以在重启后保持自定义环境持久时，SageMaker 失败
我想使用 miniconda 在 AWS 上的 SageMaker 中创建环境，并在重新启动会话时将其作为 Jupyter 中的内核使用。但 SageMaker 却不断失败。 我按照说明进行操作...
我需要调用一个函数来解析端点返回的文本作为AWS中的响应。 我已在 AWS SageMaker 终端节点上成功托管 ASR 模型。由于我是 AWS 新手，我想咨询一下...
无法写入 Sagemaker studio 的 mountd 自定义 EFS
我按照此处的说明进行操作：https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/domain-custom-efs.html 我能够达到这样的程度：在 Jupyterlab 空间的开头，看到