Spark Python API（PySpark）将apache-spark编程模型暴露给Python。
如何在 fs.azure.account.oauth2.msi.endpoint 中动态设置“api-version”
目前我正在通过 pyspark 库使用 hadoop-azure-3.4.1 连接到 ABFS。根据文档 - https://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-azure/abfs.html#Azure_Managed_Identity -...
我有这两个数据框： df1: +---+----------+----------+ |id |id_special|date_1 | +---+----------+----------+ |1 |101 |2024-11-01| |2 |102 |2024-11-03| |3 |103 |2024-11-0...
我在ubuntu下使用pyspark和python 2.7 我安装它使用 pip 安装 pyspark --用户 并尝试按照说明设置 Spark 集群 我找不到脚本启动大师...
我们有glue，它使用pyspark load()从s3存储桶读取csv文件。 read_s3_files = Spark.read.format("csv") \ .option("标题", True) \ .选项（“
这应该很简单，但我还是没有找到方法。我必须计算一个新列，其值为列 col1 和 col2 的最大值。所以如果 col1 是 2 并且 col2 是 4，则 new_col 应该有 4....
spark_catalog 需要 dbt python 增量模型中的单部分命名空间
说明： 使用允许创建 Python 模型的 dbt 功能，我创建了一个模型，该模型从某些 BigQuery 表中读取，执行一些计算并写回 BigQuery。 我...
将 Spark 数据帧转换为 pandas 时出错：类型错误：不支持转换为无单位 dtype 'datetime64'。通过例如改为“datetime64[ns]”
我将创建一个演示数据框来重新创建我在数据块中看到的错误。 从 pyspark.sql.types 导入 StructType、StructField、TimestampType、StringType 从日期时间导入日期时间 # 定义...
利用大 Parquet 数据和高磁盘使用率优化 PySpark 作业
我目前正在优化一个 PySpark 作业，该作业涉及跨大型数据集的一些聚合。我对处理大规模数据相当陌生，并且遇到了磁盘问题...
我有 PySpark 代码，它很少对外部系统进行 POST API 调用。 对于输入数据帧中的每一行，我需要触发 POST API 请求（使用 Python 代码）以在外部创建一个条目...
spark-submit 本地模式下的 PySpark 虚拟环境问题
我正在尝试在本地模式下使用spark-submit在python虚拟环境中运行python程序，即使pyspark未安装在虚拟环境中，它仍然可以运行而不会失败。
根据模式读取 Spark DataFrame 中的数据，但不区分大小写
我在sparkconf中设置了“spark.sql.caseSensitive”，“False”。 这就是我创建架构的方式： 架构={ “类型”：“结构”， “字段”：[ ...
我创建了倾斜数据来测试加盐方法，并尝试了三种不同的解决方案，但没有一个能够通过显着的运行时间改进来达到预期的结果。你能指导我最好的应用吗...
使用加载到静态文件中的不同环境变量来测试多个 pyspark 管道
好吧，我有一个问题- 背景信息：我是一名新 QA，在一个使用 pyspark 作为 ETL 引擎的团队中工作。 我使用 pytest 作为我的测试框架。 我们有多个管道（ETL，我将使用这个...
使用事件中心管理 PySpark Streaming 中的数据封装
使用 PySpark 流式传输数据时，我收到的主要消息封装在名为“body”的键中。 Spark.readStream.format("eventhubs").options(**ehConf).load() 难道是……
我拥有约 100 个 CPU 节点，每个节点有 192 个内核和 1.5TB RAM。 我正在运行一些大型 Spark 作业（每个作业在 40 个实例上），但我真的不确定调整 Spark 的最佳方法是什么
我有一张融化的桌子，其形式为： +------+---------+--------------+------------+---- ----------+ |时间 |频道 |双值 |长值 |值字符串 | +------+---------+--------------+----...
以下程序在 zip 步骤中失败。 x = sc.parallelize([1, 2, 3, 1, 2, 3]) y = sc.parallelize([1, 2, 3]) z = x.distinct() 打印 x.zip(y).collect() 产生的错误取决于 w...
我用命令启动 IPYTHON=1 MASTER=本地[4] pyspark Spark 向我打招呼 欢迎使用 Spark，版本 1.2.1 SparkContext 可用作 sc。 但是使用sc，我找不到内存...
我正在处理大量日志文件，我想将作业转移到 Spark，但我不知道如何像在 Pandas 中轻松地那样在基于事件的时间窗口上聚合事件。 这就是确切的...
对于包含 repartition() 的 Spark 作业，“尚未开始任何任务”
在对 pyspark 作业的“尚未开始任何任务”摸不着头脑一段时间后，问题已被隔离为： 作品： ssc = HiveContext(sc) sqlRdd = ssc.sql(someSql) sqlRdd.collect()