优化是改进方法或设计的行为。在编程中,优化通常采用提高算法速度或减少所需资源的形式。优化的另一个含义是机器学习中使用的数值优化算法。
def cneBeta(stock_ret, index_ret) { beta = rolling(getWlsKey{63, `Coefficient, 1, 1}, [stock_ret, index_ret], 252) return beta.rename!(tail(stock_ret.rowNames(), beta.shape()[0]), stock_ret.columnNames()) }
我现在这样做的方法是使用我将用于普通的minimax搜索的相同移动生成功能,以及相同的make-move函数以及每次移动后检查获胜的相同功能。在象棋或检查器(甚至在简单游戏中)等复杂游戏中,这些都是非常昂贵的操作。 我的问题是:是否有更好的方法来实施游戏模拟以使其成本降低?我不能每次都无法进行全部移动,也不能每次赢得胜利吗?还有其他改善模拟时间的方法吗?
I已使用Linopy实施了线性程序,并使用Highs Solver使用内部点方法来解决它。 对于此应用程序,我不需要在解决方案上运行分频器。当我P ...
我知道,在Linux和许多其他操作系统上,环回TCP接口是一种特殊情况:校验和数据是禁用的,数据在一个过程中从一个过程中复制到下一个过程,整个部分是
DARTSIMD扩展(INT32X4,FLOAT32X4)发疯:AOT缓慢,手臂上的不同结果和Intel
dart:typed_data
float maxOfx = ...; dvar float x; int z=...; maximize x+z; subject to { x<=maxOfx; } execute { writeln("x= ",x); }
活动时间,我收到的反馈是我的评论应该解释代码的工作方式,而不是它的作用,而我需要更好的代码结构。我想改善这些方面,但是我正在努力确切地了解如何做到这一点。 condone condone condone cor提供建议或示例,说明如何编写更好的解释性评论并改善我的代码结构以满足角色要求?
快速树在实践中看起来如何? 我正在快速看:Kim等人对现代CPU和GPU的快速建筑敏感树搜索。以及Gross的数据库和现代CPU的索引搜索算法,以找到灵感...
快速:Kim等人对现代CPU和GPUS的快速建筑敏感的树搜索和GROSS
当我对程序进行一些不同的编译器优化编辑时,由此产生的可执行文件与我在没有优化的情况下对其进行编译时的文件相同。也就是说,