插入符号是用于分类和回归训练的R包。它为R的几个机器学习包提供了标准化的界面,以及用于培训和绘图的实用程序。
eval(predvars,data,env)中的错误:找不到对象“适配器”
我正在尝试在 tf-idf 矩阵上训练随机森林分类器,其中列是评论中的单词。 得到一个想法: 标签...1实际上是适配器 1 0 0.01495934 0.02880089 2 ...
R 中的 caret::bagFDA() 的 caret:: varImp():.(var) 中的错误:找不到函数“.”
我在 R 中成功运行 caret::bagFDA(),但无法使用 caret::varImp() 函数来识别最重要的变量。 可重现的示例非常简单: 图书馆(tidyverse)
R 中 PLSDA 的混淆矩阵:“错误:‘数据’和‘参考’应该是具有相同水平的因子。”
我正在尝试使用 mdatools 包在 R 中运行偏最小二乘判别分析(PLSDA),然后运行预测和混淆矩阵。 mdatools::plsda 功能正常工作...
我想预测包含 NA 行的新数据。 我需要保持这些行在输入数据和预测输出中具有相同的行数。 我怎样才能用随机森林模型训练来做到这一点......
为什么 ConfusionMatrix 不采用这些数据集? (两者都是二进制) 字符串(对数) 数字 [1:384] 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 ... 字符串(实际) 数字 [1:384] 0 0 1 1 1 0 0 1 0 0 ... logit_cm <- confusionMa...
我是R新手,我正在尝试使用parallel()和foreach()包运行嵌套循环来提高速度,但我没有成功。 我有一个数据框,其中第一列是类别...
使用confusioMatrix时如何解决“数据不能有比参考更多的级别”错误?
我正在使用 R 编程。 我将数据分为训练和测试以预测准确性。 这是我的代码: 图书馆(“树”) 信用<-read.csv("C:/Users/Administrator/Desktop/german_credit (2).csv...
caret train() 预测与 Predict.glm() 非常不同
我正在尝试使用 10 倍交叉验证来估计逻辑回归。 #导入库 图书馆(汽车);库(插入符号);图书馆(e1071);库(验证) #数据导入和准备...
在应用 varImp 函数时使用带插入符号的 xgbTree 方法和目标变量的权重时出现非树模型错误
当我使用 Caret 包中的“train”函数创建模型以使用权重进行梯度提升时,在使用“varImp”函数时出现错误,表示它没有检测到树...
我正在使用 iml 包从插入符训练的射频模型中导出 ALE 值。在分类任务中,因变量的级别具有语法上无效的字符串值,这可能...
我有一个非常大的数据框,有超过 200 个变量。 我正在运行 cor() 以获得具有相关值的矩阵,然后使用函数 caret::findCorrelation,调用 findCorrel...
我在使用 R caret 包的 train 函数的 preProc 参数上遇到问题。我想居中并缩放我的预测变量,但忽略因子列。当我在...之外进行预处理时
我在我的一个项目中使用插入符函数“train()”,我想添加 “自定义指标”F1 分数。我查看了这个 url 插入符包 但我不明白我如何才能建立这个分数......
我是 R 新手,我的疑问非常基本。 我有几个因变量 (x) 和一个自变量 (y),我想生成具有 10 倍交叉有效的不同回归模型...
我有一个observeEvent,我对反应数据进行一些预处理: 观察事件(输入$preprocess_btn,{ 请求(输入$imputation_numeric,输入$imputation_categorical) object_recip...
我计划制作一个应用程序,根据用户想要应用于菜谱的预处理方法来预处理数据。 每个预处理方法都在不同的observeEvent() 上执行操作...
所以我的闪亮应用程序上有下一段代码: 观察事件(输入$change_type_btn,{ 请求(输入$var_cambio) selected_column <- input$var_cambio data(data() %>% 变异(年龄=...
我正在尝试在 R 中输出支持向量机二元分类模型的变量重要性,但它不断产生错误。 我在 Iris 数据集上尝试了相同的代码,它的工作原理是
“mlpWeightDecayML”和“glmnet”的自适应重采样超参数调整算法(插入符包)
我正在比较 R 中的不同超参数调整算法,并且我一直在尝试插入符号包中的自适应随机采样。我在尝试插入符号模型时遇到了一个奇怪的错误'
mtry 值取决于tuneGrid 范围,即使使用相同的种子
我正在尝试寻找条件随机森林的最佳 mtry 值。我在 caret::train 函数的帮助下做到了这一点,发现根据网格范围,我甚至得到了不同的最佳 mtry...