r-caret 相关问题

您好，我有以下游侠模型： X <- train_df[, -1] y <- train_df$Price rf_model <- ranger(Price ~ ., data = train_df, mtry = 11 ,splitrule = "extratrees" ,min.node.siz...

r cross-validation r-caret r-ranger

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无法加载插入符号库

我正在尝试使用 Jupyter Notebook 加载插入符号库，但我获得了以下信息：错误：loadNamespace(i, c(lib.loc, .libPaths()), version...

r jupyter-notebook r-caret

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LDA中缺失值的填补

我想展示我的结果中的 PCA 和 LDA 图，基于根据一个分类变量分布的 140 个个体。在这个个体中，我测量了 50 个变量（基因表达）。对于...

r r-caret imputation r-mice

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在插入符包中使用 createDataPartition 时出错

我正在尝试按照指南学习如何在 R 中使用机器学习。我在网上使用了一个样本数据集，它可能有缺失值。这就是我用来拆分数据的方法：验证_...

r r-caret

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使用 caret 创建训练和测试数据时缺少值

我的问题是关于在使用插入符号拟合模型时如何处理缺失值。我的一小部分数据样本如下：自由<- dput(dat) structure(list(LagO3 = ...

r statistics r-caret

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R - Caret train()“错误：正在停止”，“并非所有变量名都在新数据中找到的对象中使用”

我正在尝试为蘑菇数据构建一个简单的朴素贝叶斯分类器。我想使用所有变量作为分类预测变量来预测蘑菇是否可食用。我正在使用插入符号包。她...

r machine-learning r-caret naivebayes

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使用 Caret 的 R 中各个类的变量重要性

我使用随机森林来预测类别。现在，我正在尝试绘制每个班级的变量重要性。我使用了下面的代码，但它并没有为我提供 varImp 类，而是 givi...

r random-forest r-caret caret

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caret如何计算F1分数？

我正在使用插入符号来计算多个 ML 模型并进行比较。但是，我看到模型计算出的 F1-score 似乎并不是我所期望的。 F1-score 的公式应该是...

r machine-learning r-caret

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在 Caret 中使用带有度量的 glmnet 回归作为 ROC 的错误

我正在使用 Caret 的 trainControl 和训练函数训练 glmnet 正则化逻辑回归模型，如下使用 metric= "ROC" 并得到以下错误： > ctrl_s10_2class <-

r regression r-caret glmnet

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'出事了；所有的 ROC 指标值都丢失了'错误

我在 Stack Overflow 中发现了多个关于此的讨论。但是，他们都没有提供解决方案。使用 caret 包，我想使用 XGBoost 训练堆叠集成模型

r machine-learning xgboost r-caret superlearner

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将列表更改为数据框时出错

我正在尝试将插入符包函数 varImp()（称为 caretVarImp）的结果保存为数据框。写入保存到 excel 时出现以下错误： write_xlsx 错误（caretV ...

r list dataframe r-caret

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R中不同相关矩阵的交叉验证PCA

我想根据 MSE、AIC 和调整后的 R 平方评估基于 R 中不同相关系数（例如 Pearson、Kendall）的各种主成分模型。我创建了以下...

r function correlation r-caret

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在R中运行模型时的内存问题。

我是R的新手，我试图使用一个集合模型来生成一个 "是""否 "变量的预测。为了做到这一点，我使用caret使用随机森林(ranger)、LASSO(glmnet)来生成预测。

r random-forest r-caret

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比较 Caret 模型对象的最佳功能

我有许多使用相同数据和调整参数的卡雷特模型对象。为了进行理智检查，我想看看每个方法是否给我相同的模型对象。(这是一个更广泛的计划的一部分......)

r r-caret model-comparison

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R中的简单决策树--来自Caret包的奇怪结果

我想用caret包对以下数据集应用一个简单的决策树，数据是：> library(caret) > mydata

r machine-learning decision-tree r-caret

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