naivebayes 相关问题

朴素贝叶斯是一种流行的（基线）文本分类方法。

准确的高斯幼稚贝叶斯

I使用高斯人进行了机器学习，具有31个功能，具有1个标签，数据集中的数量为800行，然后我进行了火车测试70-30。精度得分为74％。这些结果是否合适，可以...

algorithm machine-learning dataset naivebayes gaussian-process

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与nb方法交叉验证

我正在尝试在 WESBROOK 数据集上使用 k 折交叉验证。它使用 caret 包中的 train 函数来执行此操作。到目前为止，这个函数已经对我有用，例如 svm、knn ...

r cross-validation r-caret naivebayes

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R 中支持向量机和朴素贝叶斯分类器的不同重要性

我正在致力于在癌症数据集上用 R 构建预测分类器。我使用随机森林、支持向量机和朴素贝叶斯分类器。我无法计算...的变量重要性

r machine-learning svm naivebayes

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我可以为补朴素贝叶斯设置随机状态吗？

我注意到我可以在随机森林分类器中设置随机状态，但不能在补朴素贝叶斯中设置。我收到错误类型错误：__init__() 得到意外的关键字参数“random_state” 我认为这是

scikit-learn naivebayes

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机器学习模型预测训练标签本身作为结果

我正在尝试建立一个模型来根据具有“消息”、“尾巴”和“手指”特征的数据来预测“物种”，并标记“物种”（参见第一个fe...

python machine-learning text-classification naivebayes machine-learning-model

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在语言检测中使用数组作为特征时出现KeyError

我正在按照本教程使用机器学习进行语言检测。然而，在我使用的数据集中，有多个变量作为特征。我尝试过，代替 X = data["Tex...

python pandas machine-learning naivebayes language-detection

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找出朴素贝叶斯分类器使用哪些词来进行决策

我正在Python中使用朴素贝叶斯进行文本分类，并想找出哪些单词用于决定文本属于哪个类别。我找到了这个答案 https://stackoverflow.com/a/

python scikit-learn naivebayes

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如何将朴素贝叶斯分类器的结果上传到表格中？

最近我开始了Python情感分析培训课程，其中我的第一个任务是通过两种不同的模型处理IMDB评论数据集：词法分析与

python csv sentiment-analysis naivebayes ml

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如何在Spark中获取spark.ml NaiveBayes概率向量不是[0-1]类？

我正在研究 NaiveBayes 分类器，我可以使用训练后的模型预测单个数据点的值，但我想获得概率值。数据仅分为两类。一个...

scala apache-spark machine-learning naivebayes apache-spark-ml

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如何根据训练集中不存在的证据使用朴素贝叶斯预测目标变量？

我正在做一个大学项目，截止日期即将到来。我被分配了一个使用 bnlearn 的朴素贝叶斯分类问题。从数据集中读取数据后，我完成了通常的训练-测试分割......

python naivebayes bnlearn

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多模态数据的自定义朴素贝叶斯实现与 sklearn.naive_bayes

我目前正在使用朴素贝叶斯算法进行一些分类。为此，通常假设 p(x|C_i) 是高斯分布。在这个假设下，我会假设这个应用程序...

python scikit-learn naivebayes

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线性回归模型和朴素贝叶斯模型的可能性

线性回归中的模型是 $y = omega^T x + e$ ，其中 x、y、e 分别表示特征、目标和噪声。 p(y|x, omega) 通常被称为 li...

linear-regression naivebayes log-likelihood

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朴素贝叶斯分类的准确率为 100%

我有一个分类问题，我想对A、B和C类进行分类。我尝试使用朴素贝叶斯分类器，准确率是100%，我真的怀疑这不是真的。我有...

python-3.x machine-learning naivebayes

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从 MulinomialNB 中提取对数概率

我有一个由特征提取器和 VotingClassifier 组成的 scikit-learn Pipeline，其中包含 MulinomialNB 和其他一些模型。当我单独训练 MulinomialNB 时，我可以提取日志

python scikit-learn naivebayes

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sklearn ComplementNB：仅对完全可分离数据进行 0 类预测

如下图，下面的平衡的一维数据可以通过sklearn GaussianNB完美分离。为什么 sklearn ComplementNB 给出的分类对于相同的内容全为零......

python scikit-learn classification naivebayes

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如何用python得到方阵的伪行列式

我有一个矩阵未能通过计算朴素贝叶斯分类器的奇异测试。我正在处理方程的 ln(det(sigma)) 部分。如果 np.linalg.cond(covarianceMatrix) &...

python numpy matrix naivebayes

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使用 Word2Vec 进行向量化时传递到 MultinomialNB 的数据中的负值

我目前正在开发一个项目，尝试将 Word2Vec 与多项式朴素贝叶斯 (MultinomialNB) 结合使用来进行精度计算。将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 n...

python scikit-learn gensim word2vec naivebayes

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参数'token_pattern'将不会被使用，因为'tokenizer'不是none'

我正在尝试删除标点符号和空格（包括换行符）并过滤由字母组成的标记仅字符，并返回标记文本。我首先定义函数返回...

python machine-learning naivebayes

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如何获取朴素贝叶斯中的特征重要性？

我有一个评论数据集，其类别标签为正面/负面。我正在将朴素贝叶斯应用于该评论数据集。首先，我正在转换成词袋。这里的sorted_data['Text']是

python python-3.x machine-learning scikit-learn naivebayes

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为连续特征、多个标签选择朴素贝叶斯模型

想象我有一个数据集，其特征值是连续的，并且有两个以上可能的标签（例如：下雨、晴天、刮风等），我应该在sklearn中实现哪种朴素贝叶斯模型？我是

python machine-learning scikit-learn naivebayes

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