朴素贝叶斯是一种流行的(基线)文本分类方法。
我是文本分析的新手,我正尝试使用以下代码为来自Quanteda的数据集训练朴素贝叶斯分类器:library(“ quanteda”)data(data_corpus_amicus,package =“ quanteda ....] >
我用Python编写了一个简单的多项式朴素贝叶斯分类器。该代码可以为BBC新闻数据集预测正确的标签,但是当我使用分母中的先前P(X)概率输出分数时,... ...>
我的数据集如下:data = [[92,155],[56、186、117、210、224],[247、202、189、210、65、3、270、224],[20 ,14,14,157,224],[17,89,158,224],[263,283,68,224],[182,166,224],[...] >>
以下方法是电子邮件垃圾邮件检测项目中预测功能的实现。预测给定行的类别(邮件)def预测(摘要,inputVector):概率= ...
[我尝试使用以下代码,但是当我尝试对X_train和y_train使用fit函数时,遇到以下错误fit(),缺少1个必需的位置参数:'self'我对...不了解...
我正在尝试训练朴素贝叶斯分类器来预测电影评论的好坏。我正在关注本教程,但在尝试训练模型时遇到错误:https:// medium ....
我正在使用scikit-learn对一些文本进行分类,我有10个类,并且正在使用svm.SVC(kernel ='linear',probability = True,class_weight ='balanced'),MultinomialNB()和树。 DecisionTreeClassifier()到...
尽管经过多次尝试进行特征选择,但用于电影评论的朴素贝叶斯分类器的准确性仍很低
我对机器学习还很陌生,并且受命建立机器学习模型,以预测评论是好(1)还是差(0)。我已经尝试使用RandomForestClassifier ...
我正在使用TextBlob做一个关于情感分析的小项目。我了解有2种方法可以检查tweet的情绪:Tweet极性:使用它我可以判断tweet是否为阳性,...
[我正在尝试与朴素贝叶斯(Naive Bayes)一起按照瑞秋·托马斯(Rachel Thomas)进行情感分类。在视频中,她使用了二进制数据集(正片和负片评论)。当要应用朴素贝叶斯时,这是...
最重要的特征是高斯朴素贝叶斯分类器python sklearn
我正在尝试为我的GaussianNB模型获得最重要的功能。这里的代码如何获得scikit-learn分类器的大多数信息功能?或这里如何获得最有用的信息...
如何在Python中使用NLTK NaiveBayesClassifier训练和测试模型后如何预测情感?
我正在使用NLTK NaiveBayesClassifier进行情感分类。我训练和测试了带有标签数据的模型。现在,我要预测未标记数据的情绪。但是,我...
试图了解朴素贝叶斯和Logistic回归所需假设的差异。据我所知,朴素贝叶斯和Logistic回归均应具有独立的特征...
多项朴素贝叶斯参数alpha设置? scikit-learn
在进行朴素贝叶斯分类时,有人知道如何设置alpha参数吗?例如。我首先使用词袋来构建特征矩阵,矩阵的每个单元都是词的数量,然后...
哪种数据集最适合朴素贝叶斯? KNN?和决策树?您能否为每个示例提供一个简单的示例。我知道决策树更像是二进制分类器,因此它可以工作...
运行Naive-Bayes时得到“ ValueError:太多的值无法解包(预期2)”
ValueError:太多值无法解包(预期2)当在下面运行代码时,我怀疑这可能是版本问题。我正在跑步3倍。但是我是Python的新手,需要经验丰富的指导。 ...
如何在Matlab中使用具有离散属性的fitcnb(朴素贝叶斯)?
我具有如下所示的数据集:第一和第二属性(退款,婚姻状况)是离散属性。第三个属性(应税收入)是continue属性。我想在...
这是来自文本分析练习的,使用了烂番茄的数据。数据位于commentss.csv中,作为pandas DataFrame“ critics”导入。这是构建...
我对ML python环境还很陌生,我需要绘制精度/调用图,如这篇文章所述:[https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/model_selection/plot_precision_recall.html] ...