naivebayes 相关问题

朴素贝叶斯是一种流行的（基线）文本分类方法。

from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB # Multinomial Naive Bayes on Lemmatized Text X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(df['Rejoined_Lemmatize'], df['Product'], random_state = ...)

python machine-learning scikit-learn tf-idf naivebayes

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在一个数据集上实现分类特征的伯努利NB和数值特征的高斯NB的混合奈夫贝叶斯。

我有一个数据集，有2个数字描述特征和3个分类描述特征。我已经对分类特征进行了编码，对微观特征进行了缩放。现在我想使用一个混合 ...

python machine-learning scikit-learn classification naivebayes

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如何解读这条不是零开始的ROC AUC曲线？

我有一条ROC曲线，奇怪的是它不是从0开始的，我想知道这意味着什么？这条ROC曲线是由Naive Bayes分类器数据集生成的，可以从这里下载：https: ...

r graph naivebayes roc auc

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R中naive_bayes的预测数据帧中的因子

我正在尝试了解如何使用naive_bayes创建因素数据框以预测结果。我见过的所有示例都采用一个数据帧，并将其分为两个dfs（训练和测试）...

r naivebayes factors

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如何检查单个朴素贝叶斯预测的结果？

我已经制作了朴素贝叶斯模型进行预测。一切进展顺利，即使仅一次输入也可以预测。我想预测一个数据并将所有预测结果保存到一个csv文件中。但是...

python machine-learning scikit-learn naivebayes

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如何将预测结果生成文件？

python machine-learning scikit-learn naivebayes

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如何将预测结果输入CSV？

python machine-learning scikit-learn naivebayes

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如何使用Tf-idf功能训练模型？

从sklearn.feature_extraction.text导入TfidfVectorizer tfidf = TfidfVectorizer（sublinear_tf = True，min_df = 5，范数='l2'，...

machine-learning scikit-learn text-classification naivebayes tfidfvectorizer

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您如何找到受过训练的朴素贝叶斯分类器用来决策的单词？

我创建了一个朴素的贝叶斯分类器，它使用来自不同政客的推文来预测他们的政党。我使用了sklearn多项式NB实现。这是我的实现：...

python machine-learning scikit-learn naivebayes

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您如何找到受过训练的朴素贝叶斯分类器用来决策的单词？

我创建了一个朴素的贝叶斯分类器，它使用来自不同政客的推文来预测他们的政党。我使用了sklearn MultinomialNB实现。这是我的实现：...

python machine-learning scikit-learn naivebayes

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朴素贝叶斯分类器动态训练

是否有可能（以及如何进行）动态训练sklearn MultinomialNB分类器？每当我向其中发送电子邮件时，我都希望训练（更新）我的垃圾邮件分类器。我想要这个（不起作用）：...

python scikit-learn naivebayes online-learning

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sklearn：调用naive_bayes.MultinomialNB（

我已经看过类似的问题。但是，在我的情况下，上述解决方案均无效。我正在尝试建立文本分类预测模型。 def train_model（classifier，...

python scikit-learn scipy text-classification naivebayes

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使用朴素贝叶斯分类很长的文本时避免获得无意义的值（例如-0.0）

我已经实现了多项朴素的朴素贝叶斯分类器的相当有效的实现，它的工作就像一个魅力。直到分类器遇到非常长的消息（大约10k ...

python machine-learning naivebayes

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R中使用贝叶斯的预测

我想使用贝叶斯分类找到ali（öksürük= var，ateş= yok，halsizlik = var）的类值。下面的代码正在工作，但是我收到警告消息：1：naive_bayes（）：功能Öksürük-...

r prediction naivebayes

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Count Vectorizer和朴素贝叶斯用于情感分析，TypeError：NoneType对象不可迭代

我是机器学习的新手，并且想到了对Twitter数据进行情感分析的想法。我正在使用Tweepy获取100条推文，这将是我的测试集，并且有两列（文本，标签）。 ...

python scikit-learn classification sentiment-analysis naivebayes

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ValueError：无法将字符串转换为float：'Pregnncies'

def loadCsv（filename）：行= csv.reader（open（'diabetes.csv'））数据集=范围（len（dataset））中i的列表（行）：dataset [i] = [float（x）对于数据集[i]中的x，返回数据集...

python-3.x data-science naivebayes valueerror

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[使用朴素贝叶斯算法拼写错误的单词可获得字典（数据库）的紧密单词

当用户拼错一个单词时，我想使用朴素贝叶斯进行文本分类以获得字典（数据库）的紧密单词。例如：用户输入“ sheese”，则输出将为“ cheese”。 ...

java machine-learning artificial-intelligence java-ee-6 naivebayes

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Unigram在语言识别方面比Ngram提供更好的结果

我有一个学校项目，其中包括从推文数据集中识别推文的每种语言。数据集包含西班牙语，葡萄牙语，英语，巴斯克语，加利西亚语和加泰罗尼亚语的推文。 ...

nlp naivebayes n-gram categorization

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如何使用LOOCV查找比R中的完整集更好分类的子集

我正在使用遥远软件包中的wbca数据。恶性肿瘤的先验概率为π0= 1/3，良性肿瘤的先验概率为π1= 2/3。我是...

r statistics probability naivebayes

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ValueError：预测新值情感分析时的尺寸不匹配

我对机器学习学科比较陌生。我正在尝试进行情绪分析预测。类型栏包含推文的情绪（正，负或中性分别为0,1和2）。鸣叫列...

python machine-learning twitter sentiment-analysis naivebayes

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