N-gram是同一类型的N个元素的有序集合,通常以许多其他类似的N-gram的大量集合呈现。单个元素通常是自然语言单词,尽管N-gram已经应用于许多其他数据类型,例如数字,字母,DNA中的遗传蛋白等。统计N-gram分析通常作为自然语言处理的一部分执行,生物信息学和信息论。
我可以保护短词免受 Solr 中的 n-gram 过滤器的影响吗?
我看到过这个关于在 Solr 中搜索短单词的问题。 我想知道是否有另一种可能的解决方案来解决类似的问题。 我使用的 EdgeNGramFilter 的 minGramSize 为 ...
让我们假设有一个句子“有一只猴子”。现在,让我们尝试在将字符串开始、字符串结束 (, ) 标签附加到字符串后创建 Trigrams....
一个希望很简单的问题。如何保存以下代码的 ngram 输出? \ 图书馆(“量子”) ## 软件包版本:2.1.2 数据(data_corpus_inaugural) 托克斯 <-
如何处理 search_as_you_type 字段和拼写错误
我想在电子商务网站中进行搜索,以查找具有良好查询的产品来管理拼写错误。 我正在学习 elasticsearch 和 search_as_you_type 字段。但在文档中,你...
我有一个包含单词的数据框,我想提取每个单词的字母和二元组合。 数据: df$文本 [1]《表》 [2]《奔跑吧》 [3]“杯子”` 最后我...
我正在尝试使用Python计算n--gram。我用于一克、二克、三克和四克的权重是 (0.25, 0.25, 0, 0)。 当我运行脚本作为第一个参考时,它给了我......
假设我有一段文字: $body = '敏捷的棕色狐狸跳过了懒狗'; 我想将该句子放入“关键字”的哈希值中,但我想允许使用多个单词的关键字;我...
我正在构建我的单词 n-gram 训练向量,稍后供 SVM 使用。我运行了我的代码,但是花了我太多时间,超过 10 个小时。你有什么方法可以让它更快吗? def wordNgrams(s,n):...
如何在弹性搜索中获取整个索引的术语向量信息?而不是在文档级别
根据弹性搜索文档,https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/docs-termvectors.html,术语向量只能应用于文档。有什么办法可以吗
我有一个 Python 函数 match_strings,它旨在匹配来自两个不同数据源的名称。这是函数定义: Python def match_strings(strings1, strings2, ngram_n=2,
我需要在 PHP 项目(文件分类器)中快速计算巨大文件/字符串(从 10MB+ 到 1GB+)中的字符元组(或 N-gram)。 当前的实现是针对单个字符计数...
我需要在 PHP 项目中快速计算大型文件/字符串(从 10MB+ 到 1GB+)中的 N 元语法。 当前的实现是针对单个字符计数(N=1),并且在 0.5 秒内运行速度非常快......
elasticsearch如何统计tf-idf?看起来很奇怪
我有一个索引,其中包含存储系统信息的文档和复制到 searchable_keys 字段中的可搜索字段。在这种情况下,只有一个这样的字段 - name。 这是定义...
我有一个Python文件名列表,如下所示: HelloWorld.csv 你好_温莎.pdf 一些_文件_我_需要.jpg san_fransisco.png 另一个.file.txt 文件名.rar 我正在寻找 IntelliJ 风格的搜索
以下是文本语料库中二元组计算的代码: 导入系统 导入 csv 导入字符串 导入nltk 从 nltk 导入 word_tokenize 从 nltk.tokenize 导入 RegexpTokenizer 来自 nltk.util ...
我有一个非常大的数据集,大约有 600 万条记录,它看起来确实像这个片段: 数据 = pd.DataFrame({ 'ID': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J'], '文本': [ &...
# 输入 <- 2 "abcd" # Output c("ab", "bc", "cd") I don't want to use a for loop or sapply
我目前正在研究一个 nlp 项目。我使用圣经作为训练数据集。如果您想自己尝试一下,您可以轻松创建随机语料库: rcorpus(nwords = 50, 字母表 = letter...
我有大量文档,如果它们有明显的 n-gram 重叠(在我的例子中,我正在考虑二元语法),我想合并这些文档。考虑集合列表: corpus = [{'example', 'bigram'}, {'an...
我有两个非常大的文本文件,我想找到这两个文件中出现的 ngram。到目前为止,我尝试过的所有解决方案都只找到了共同点。但我有兴趣找到共同的替代品......