naivebayes 相关问题

朴素贝叶斯是一种流行的（基线）文本分类方法。

如何利用不平衡数据创建准确的多类多项式朴素贝叶斯[已关闭]

我使用 sklearn 创建了一个基本的多类朴素贝叶斯文本分类器。我有 3 个类和大约 800 行数据。 A 类有 564 行，B 类有 159 行，C 类有 82 行。如您所见...

machine-learning scikit-learn nlp naivebayes

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R：创建索引向量

我需要一些有关 R 编码的帮助。数据集 Glass 由 214 行数据组成，其中每行对应一个玻璃样本。每行由 10 列组成。当被视为分类时...

r vector naivebayes

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我的代码有什么问题，它在使用朴素贝叶斯分类器对工作进行分类时返回错误的预测

这就是我训练模型的方式。我已经使用 train_test_split 拆分了数据。 G_clf = 高斯NB() G_clf.fit(X_train, y_train) M_clf = 多项式NB() M_clf.fit(X_train, y_train) B_clf =

python classification gaussian naivebayes multinomial

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GaussianNB 不是基于直方图类的正确模型？

我有一个包含 1140 列的 Excel 文件 A:AQV。每个都有 31 行，数字介于 0 和 1 之间。这些可以显示为直方图。无论曲线看起来好、中等还是坏，还有另一个......

python scikit-learn naivebayes

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TypeError: __init__() 采用 2 个位置参数，但在 ConfusionMatrixDisplay 中给出了 4 个

我创建了一个模型并得到了这样的错误：之前我将 Confusin_matrix_plot 更改为 ConfusinMatrixDisplay 但得到了上面的错误。

machine-learning scikit-learn model forecasting naivebayes

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如何在 R 中使用 oneDAL 的朴素贝叶斯分类器？

我需要加快我在 R 中的朴素贝叶斯分类。我找到了一篇文章，描述了如何使用英特尔 DAAL 的朴素贝叶斯分类器，因为我有一个 Xeon Phi，该库可以...

python r intel naivebayes xeon-phi

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R - Caret train()“错误：正在停止”，“并非所有变量名都在新数据中找到的对象中使用”

我正在尝试为蘑菇数据构建一个简单的朴素贝叶斯分类器。我想使用所有变量作为分类预测变量来预测蘑菇是否可食用。我正在使用插入符号包。她...

r machine-learning r-caret naivebayes

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如何使用朴素贝叶斯对简历是否符合工作要求进行分类

我有这个求职者简历数据集，其中包含位置、经验时间、教育、证书、技能和语言，我想从数据集中对哪些人进行分类...

python machine-learning classification naivebayes data-preprocessing

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机器学习假新闻检测器

我正在做一个项目，该项目要求我制作一个程序，该程序将接受用户输入并预测其是真是假。我创建了一个笔记本来训练和测试数据，它的准确性...

python machine-learning classification naivebayes

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使用 SKLearn 执行 CategoricalNB() 时接收 IndexError

我目前在尝试使用 SKLearn 执行 CategoricalNB 时遇到索引错误。我正在为我的数据类分配作业。对于上下文，这是我支持的说明......

python scikit-learn data-analysis prediction naivebayes

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D分离python实现

我对贝叶斯网络领域完全陌生。对于我的项目，我需要检查 7 节点 dag 中存在的所有可能的 d 分离条件，为此我正在寻找一些好的 python

python-3.x naivebayes hidden-markov-models bayesian-networks

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高斯朴素贝叶斯的准确率

我试图使用不同的分类器来训练机器来预测信用卡持有人的违约概率，但高斯朴素贝叶斯的准确性非常低 python代码是...

python machine-learning classification naivebayes

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如何计算伯努利朴素贝叶斯的联合对数似然

对于使用 BernoulliNB 的分类问题，如何计算联合对数似然。联合似然由以下公式计算，其中 y(d) 是实际输出的数组（不是

machine-learning scikit-learn naivebayes bernoulli-probability

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ValueError：分类指标无法处理未知和多类目标的混合 site:stackoverflow.com 使用 classification_report() 时

我正在尝试执行朴素贝叶斯模型并通过 classification_report() 显示结果来自sklearn 从 sklearn.naive_bayes 导入 MultinomialNB 来自 sklearn.feature_extraction.text im ...

python machine-learning scikit-learn naivebayes multinomial

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一类分类替代算法

除了 SVM 和 PositiveNaiveBayesClassifier 之外，还有其他算法可以用来进行一类分类吗？正朴素贝叶斯仅用于文本分类，我想...

algorithm classification svm naivebayes

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从零开始的Python的多叉贝叶斯（Multinomial Naive Bayes）。

在没有sklearn MultinomialNB库的情况下，我无法从头开始找到并解决Multinomial naive Bayes。但是，当我把MultinomialNB分类器拟合到训练集上。但是，有一些问题。这里的...

python machine-learning naivebayes

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如何计算naive_bayes MultinomialNB中的feature_log_prob_？

这是我的代码。# 加载库 import numpy as np from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer # 创建 text_data = np.array(['Tim ...

machine-learning scikit-learn naivebayes

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SKLearn Ordinal Encoder with Pandas Dataframe - 访问带有变量的列。

我正试图为我在一个数据框中的一些数据实现一个分类天真贝叶斯分类器。我的数据框架有173行和38列。这些列代表了分类特征，比如 ...

python pandas scikit-learn naivebayes

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是否可以（如果可以的话，如何）动态训练sklearn MultinomialNB分类器？我想在每次输入邮件时训练（更新）我的垃圾邮件分类器。我想这样（不工作）：...

python scikit-learn sklearn-pandas naivebayes

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python中的代码 "df.dropna "擦掉了我的整个数据框，我的代码有什么问题？

我想在我的一列中删除所有的NaN变量，但是当我使用df.dropna(axis=0, inplace=True)时，它删除了我的整个数据框架。为什么会发生这种情况？我同时使用了df.dropna和df.dropna(axis=...)。

python pandas nan gaussian naivebayes

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