朴素贝叶斯是一种流行的(基线)文本分类方法。
我在我的70000尺寸和平衡训练集上应用了sckit学习ComplementNB模型,以执行20个分类任务。这是一个文档分类任务。我现在面临的问题是...
如何在不使用R的预测功能的情况下修复predict.naive_bayes
我有一个带有45045个变量的数据框,并且R中只有90个观测值。我做了一个PCA来减小尺寸,我将使用14个主要成分。我需要做预测,我想尝试使用朴素...
朴素贝叶斯高斯抛出ValueError:无法将字符串转换为float:'M'
将某些特征的值从整数替换为字符串后,在执行fit()命令后出现错误:错误-ValueError:无法将字符串转换为浮点型:'M'replace_val_sex = {0:'F',1:' M'} ...
我想用bnlearn与朴素贝叶斯算法分类任务。我用我的测试,这个数据集。其中3个变量是连续的()V2,V4,V10)和其它的是离散的。我所知道的 ...
我想利用UCI机器学习团队公布的数据集来实现朴素贝叶斯分类器。我是新来的机器学习和努力理解技术,用我的相关工作......
我试图确定新闻标题是真实的还是假的。为此,我使用'CountVectorizer'来计算每个单词在每个句子中的使用次数。问题是单词的数量......
我正在构建一个多类文本分类器,它具有作业门户的数据集。数据集由映射到实际名称的组织名称组成(见下文)。我想制作一个可以......的ml模型
贝叶斯网络和朴素贝叶斯分类器有什么区别?我注意到一个是在matlab中实现的,因为分类另一个有一个完整的网络工具箱。如果你能解释一下......
如何在带有朴素贝叶斯分类器和NLTK的scikit中使用k-fold交叉验证
我有一个小语料库,我想用10倍交叉验证来计算朴素贝叶斯分类器的准确性,怎么做呢。
更新我在使用朴素贝叶斯设置文本分类时遇到问题。首先,我有3个文本文件,两个带有好/坏字的模板,一个测试文件。我的TermDocumentMatrix已创建,我......
我使用Naive Bayes分类器将数千个文档分类为30个不同的类别。我已经实现了Naive Bayes分类器,并且有一些功能选择(主要是...
我是Python的新手,我一直在尝试构建Naive Bayes分类器,但它似乎优先考虑Spam over Ham。我知道要问很多,但我希望有人熟悉...
我想知道sklearn中是否有一个功能对应于准确度(实际和预测数据之间的差异)以及如何将其打印出来?来自sklearn导入数据集iris = datasets ....
我正在使用带有文本Yelp餐厅评论的数据集以及他们的“明星”评级。我的数据是一个df,看起来像这样:Textual Review数字评级“超酷餐厅”5“可怕......
预处理我们的Twitter文本以在二进制类之间进行分类的重要步骤是什么。我做的是我删除了标签并保留它没有主题标签,我还使用了一些正则表达式来...
CountVectorizer MultinomialNB中的尺寸不匹配错误
在我提出这个问题之前,我不得不说我已经在这个董事会上彻底阅读了超过15个类似的主题,每个主题都有不同的建议,但所有这些主题都让我无法理解。 ...
我试图从R包e1071运行naiveBayes分类器。我遇到的问题是,预测所花费的时间比训练所花费的时间长了约300倍。 ...
我有一个问题我确实有大量的非结构化文本数据,我想将其分类到不同的 - 不同的扇区。我正在使用朴素贝叶斯分类器现在,我的问题是......
在进行数据挖掘时,何时应该选择其中一种算法?有具体原因吗?哪个是最有效的?我打算举个例子......