朴素贝叶斯是一种流行的(基线)文本分类方法。
我们正在尝试实现语义搜索算法,以根据用户的搜索条件提供建议的类别。目前我们已经实施了Naive Bayes概率算法......
我正试图在我的朴素贝叶斯代码上做拉普拉斯平滑。 70%的30%火车测试装置给我72.5%的准确率,这有点低。有人看错了什么吗? posTotal = len(pos)negTotal = len(neg)......
我正在将推文分类为正面或负面意见。我听说Naive Bayes分类器通常用于分类,我想为我编写自己的Naive Bayes分类器...
当在matlab中测试天真分类器时,即使我在相同的样本数据上进行了训练和测试,我得到了不同的结果,我想知道我的代码是否正确以及是否有人可以帮助解释...
我正在寻找一个用C / C ++编写的用于OpenCV的Multinomial Naive Bayes分类器。我正在寻找算法(或现成的实现),因为它会更有帮助,因为我正在尝试...
我想知道以下三种方法中哪种方法最适合执行属性选择:使用元分类器过滤器接近本机方法,使用属性选择...
我正在使用朴素贝叶斯进行文本分类机器学习问题。我把每个单词都作为一个功能。我已经能够实现它,并且我的准确性很高。我有可能......
我计划使用朴素贝叶斯分类模型实现垃圾邮件过滤器。在线我看到很多关于朴素贝叶斯分类的信息,但问题在于它有很多数学的东西,......
下面是我编写的一些代码,用于使用Naive Bayes分类器计算标签相对于某些观察到的特征的概率。这是为了计算朴素贝叶斯公式而不...
我目前使用HMM来预测太阳辐射。传统的HMM模型只能考虑一个观测序列数据。但是,当我使用Gibbs采样来估计隐藏的......
我基于EM(期望最大化算法)在Python中构建了一个半监督版的NLTK Naive Bayes。然而,在EM的一些迭代中,我得到负的对数似然(...
我正在使用朴素贝叶斯分类器进行客户支持的情绪分析。但遗憾的是,我在客户支持域中没有大量带注释的数据集。但我有一点......
我有一个存储在Postgres数据库中的大约300k文档,这些文档用主题类别标记(总共有大约150个类别)。我还有另外150k文件还没有......
我基本上和这个家伙有同样的问题.NNive Bayes分类器的NLTK书中的例子只考虑一个单词是否作为一个特征在文档中出现..它不考虑......
天真贝叶斯过滤对过滤垃圾邮件的效果如何?我听说垃圾邮件发送者可以通过填充额外的非垃圾邮件相关词语来轻松绕过它们。贝叶斯可以使用哪些编程技巧......
我想知道是否有针对垃圾邮件和文本分类的贝叶斯过滤的任何良好和干净的面向对象编程(OOP)实现?这仅用于学习目的。
我有一个n个事件的数据集,其中包含一些信息。描述(文本为英语或德语)和no.of更新信息(intiger)等信息。我想预测......
如何用用户,文本数据调用MultinomialNB.predict()?
我正在创建一个简单的推荐器,根据推文的相似性推荐其他用户。我使用tfidf来矢量化所有文本,我能够将数据拟合到MultinomialNB ...
我有一些训练数据(TRAIN)和一些测试数据(TEST)。每个数据帧的每一行包含一个观察到的类(X)和一些二进制(Y)列。 BernoulliNB预测给出Y的X的概率......