正态分布是许多参数统计检验的假设，并且通常与高斯分布相关联，通常具有均值= 0且标准偏差= 1。 “钟形曲线”是这种分布的直观，直观的模型。高斯分布与函数相关：f（x）= [1 /（σ√2π）] e ^（ - [（x-μ）^ 2] /（2σ^ 2））
从astropy导入建模中将numpy导入为np，从scipy导入中将matplotlib.pyplot导入为plt优化def gaussian（x，幅度，平均值，stddev）：返回幅度* np.exp（-（（（x-平均值）/ 4 /。 ..
我想创建一个输出，在该输出中我从正态分布中获取一个随机值，但正态分布的参数基于张量变量。例如：new = tf.map_fn（...
早上好！我正在寻找在R中创建某些代码的类似物基本上，我有一个函数，该函数除其他外，获取用户提供的种子（默认为NULL）以及特定的...
所以对于2个rho系数，我们有：p = mvncdf（[X1，X2]，[0，0]，[1 rho; rho 1]）但是对于3个rho系数，我不确定如何定义sigma：具有X1，X2和X3，均值为零[0，0，0] ...
我到处搜索，但没有答案。假设我有一个现有的BoxPlot：中位数：5，q1：2 q3：6 5％百分位数：1 95％百分位数：2我想生成1,000,000个随机值...
我需要基于两个随机变量来模拟数据。每个随机变量都是一组0、1和2（遗传数据）。以下是10个观测值的变量示例：随机变量。 1：...
您将在河中钓到一条鱼。您知道它的大小通常为平均56英寸，标准偏差为7英寸。您在60岁以上钓到鱼的概率是多少...
我在标题问题上遇到了3个问题。为什么需要进行正常性测试？要检查数据是否不平衡？这4种检查数据是否遵循正常方法吗？
我需要在例如0.02中找到平均值
使用numpy.random.randn（）生成的正态分布均值不是'0'
我正在尝试从Quantopian那里学习本教程，他们试图证明样本随着大小的增加而逐渐呈现出正态分布的特征。我试图...
我想问你一个问题，如何使用函数sample将Y矩阵中某些百分比的列替换为X矩阵形式的列？因此，我有两个矩阵X和Y，我想替换例如...
我在python上看到了很多有关正态分布和曲线草图的文档，对此我有点困惑，我已经生成了均值30和标准...的正常随机变量...
我正在使用numpy的正态分布，并且很难理解其文档。假设我的正态分布的平均值为5，标准差为0.5：import numpy ...
RuntimeError：_th_normal在LongType上不受支持
我正在尝试使用以下方法从正态分布生成一个数字：from torch.distributions import正态噪声=正态（th.tensor（[0]），th.tensor（3.20））noise = noise.sample（）但是我正在得到...
我有一个数据集-我正在尝试寻找一个sameity_score的阈值（变体和原始变体有多相似），可以用来过滤不相关的变体。 ...
R jupyter中的错误“ plot.new尚未被调用。”
我正在尝试在Jupyter Notebook的R中运行此代码。代码是使用正态分布的输出绘制曲线。曲线（dnorm（x，平均值=平均值（iris $ Petal.Width），sd = sd（iris $ Petal.Width））...
我想构建一个接受E [x]和Var [X]的函数，并给出单变量对数正态变量的均值和标准误。 E [x] = exp（mu + theta）Var [x] = exp（2 * mu + theta）*（exp（theta-1）...
假定从具有已知方差的正态分布中进行采样，因此将使用z检验（而非t检验）。 mu0
我已经从python数据集中提取了一些变量，我想从我的分布中生成更大的数据集。问题是我正在尝试为新的...引入一些可变性...
python中是否有一种方法可以根据每日已有数据的分布生成随机数据？这是我的数据集的统计参数：数据计数209.000000平均值1.280144 ...