Seaborn是一个基于matplotlib的Python可视化库。它的主要目标是提供一个简洁，高级的界面，用于绘制既有信息又有吸引力的统计图形。
我正在使用seaborn 来绘制培训课程中某项活动所花费的时间值。我遇到的问题是，由于我有两个不同的组，因此我将 x 值设置为...
如何为子图中的seaborn热图获取具有共享x轴和y轴的单个颜色条？
我想在一个图中用单个颜色条和共享的 x 轴和 y 轴绘制多个混淆矩阵。这是我到目前为止尝试过的代码 #计算onfusion矩阵 预测_mo...
Seaborn 不会更新到 Anaconda 中的最新版本（0.11.0）。在进行 conda 搜索 seaborn 时，会列出 0.10.0、0.10.1 和 0.11.0 版本，但关联的构建会列为 py_0...
我正在处理数据集 d = {'date_add_month': ['二月', '十二月', '十月', '十二月', '四月', '十二月', '三月', '四月'], 'date_add_year': [2014, 2012, 2008, 2009, 2010, 2011,
我的最大值是1.000.000，在图形输出中看起来像“1.13811e+06”，我如何防止输出指数数并可以输出正确的值？ plt.ticklabel_format(style='plain',...
Pandas style.background_gradient 忽略 NaN
我有以下代码将数据帧结果转储到 HTML 中的表格中，以便 TIME_FRAMES 中的列根据 seaborn 的颜色图进行着色。 将seaborn导入为sns TIME_FRA...
如何在 Seaborn 中绘制与使用色调的条形图相结合的线图？
在Python中，我有一个数据框df，其中包含x、class、ratio和cnt列。 我之前聚合了一些数据，所以我知道每个（x，类）对都有一个唯一的行。这个想法是......
我有 10 次测量数据，我想以特定方式绘制。 最简单的部分是这样的： facetgrid = sns.lmplot(data=file_to_plot, col="count", col_wrap=3, x='measured_data', y='y_data') plt.
我不想显示图表中的 0 值，但我不想从列中删除，只是我希望它变得不可见，但此代码显示 0 值 Percentage_ks = (km_50['运动员类别...
我有一个如下所示的数据集： 职业 澳大利亚_F 澳大利亚_M 加拿大_F 加拿大_M 肯尼亚_F 肯尼亚_M 作者 20 80 55 34 ...
我试图在我的seaborn Barplot 中突出显示特定的城市值（calcategori），但每次我向它提供 x 条件时，它都会突出显示错误的栏。例如下面 - 我试图强调洛杉矶...
问题：热图中的Python seaborn未显示分析的完整数据数
sns.heatmap(gb,annot = True) plt.show() 这是我使用的代码，它必须显示 gb 变量的热图，但它只显示一些不完整的代码 我尝试对热图中的数据进行分析
具有多条曲线的seaborn distplot kde的AUC
抱歉，如果这是一个非常愚蠢的问题，但我一直在尝试了解如何计算我使用 common_norm=False 的seaborn distplot的每条曲线下的面积。我明白在这...
我有两个组学数据集，我想比较。为此，我将一个绘制为聚类图，并从中提取顺序并将完全相同的基因绘制为热图，这样我就可以直接制作一个
如何在 Seaborn Jointplot 上仅显示边缘图例中的内容？
我希望只让边缘图仅显示图例中显示的 6 种颜色和值范围。现在，它显示了更多内容，并且在情节中看起来很混乱，以确定......
是否有一种人道的方式来创建包含seaborn lmplot和residplot并排的pyplot图？
我正在尝试并排绘制相同数据的 lmplot 和 residplot。 将 pandas 导入为 pd 从 matplotlib 导入 pyplot 作为 plt 将seaborn导入为sns sns.set() y_true = [4.7, 8.9, 6.2, 7.8,...
我在使用 Seaborn 渲染热图时遇到问题，其中图表显示不完整。任何人都可以提供有关可能导致这种不完整渲染的原因的见解或建议...
在此处输入图片描述我需要计算公司在职员工的年龄。但在图表上它显示我减去年龄 active_employees = df[df['EmploymentStatus'] == 'Active'].copy() 当前日期 =...
我想绘制一个seaborn regplot。 我的代码： x=data['健康预期寿命'] y=数据['max_dead'] sns.regplot(x,y) plt.show() 然而，这给了我未来的警告错误。如何解决这个警告？
我想绘制一个seaborn regplot。 我的代码： x=data['健康预期寿命'] y=数据['max_dead'] sns.regplot(x,y) plt.show() 然而，这给了我未来的警告错误。如何解决这个警告？