Seaborn是一个基于matplotlib的Python可视化库。它的主要目标是提供一个简洁，高级的界面，用于绘制既有信息又有吸引力的统计图形。
我试图在我的seaborn Barplot 中突出显示特定的城市值（calcategori），但每次我向它提供 x 条件时，它都会突出显示错误的栏。例如下面 - 我试图强调洛杉矶...
问题：热图中的Python seaborn未显示分析的完整数据数
sns.heatmap(gb,annot = True) plt.show() 这是我使用的代码，它必须显示 gb 变量的热图，但它只显示一些不完整的代码 我尝试对热图中的数据进行分析
具有多条曲线的seaborn distplot kde的AUC
抱歉，如果这是一个非常愚蠢的问题，但我一直在尝试了解如何计算我使用 common_norm=False 的seaborn distplot的每条曲线下的面积。我明白在这...
我有两个组学数据集，我想比较。为此，我将一个绘制为聚类图，并从中提取顺序并将完全相同的基因绘制为热图，这样我就可以直接制作一个
如何在 Seaborn Jointplot 上仅显示边缘图例中的内容？
我希望只让边缘图仅显示图例中显示的 6 种颜色和值范围。现在，它显示了更多内容，并且在情节中看起来很混乱，以确定......
是否有一种人道的方式来创建包含seaborn lmplot和residplot并排的pyplot图？
我正在尝试并排绘制相同数据的 lmplot 和 residplot。 将 pandas 导入为 pd 从 matplotlib 导入 pyplot 作为 plt 将seaborn导入为sns sns.set() y_true = [4.7, 8.9, 6.2, 7.8,...
我在使用 Seaborn 渲染热图时遇到问题，其中图表显示不完整。任何人都可以提供有关可能导致这种不完整渲染的原因的见解或建议...
在此处输入图片描述我需要计算公司在职员工的年龄。但在图表上它显示我减去年龄 active_employees = df[df['EmploymentStatus'] == 'Active'].copy() 当前日期 =...
我想绘制一个seaborn regplot。 我的代码： x=data['健康预期寿命'] y=数据['max_dead'] sns.regplot(x,y) plt.show() 然而，这给了我未来的警告错误。如何解决这个警告？
我想绘制一个seaborn regplot。 我的代码： x=data['健康预期寿命'] y=数据['max_dead'] sns.regplot(x,y) plt.show() 然而，这给了我未来的警告错误。如何解决这个警告？
seabornpairgrid 内热图上的自定义 bin 大小？
我有一个用例，我会定期接收相同格式的数据，并希望快速比较每个变量的单独分布以及成对/双变量分布。我起源...
更改 Seaborn barplot 中的 x 轴日期时间限制
我正在尝试在 Seaborn 中制作条形图，但我正在努力设置 x 轴限制。我有设定范围的数据，但我想将 x 轴限制设置为比该范围更大的范围！当我尝试...
我能够使用 Seaborn 在箱线图中可视化我的数据。 sns.boxplot( x=df['分数'].astype('float'), y=df['组'] ) 可视化向我展示了：所有四个四分位数、下须和上须、...
鉴于以下情况： 将 numpy 导入为 np 将 pandas 导入为 pd 将seaborn导入为sns np.随机.种子(365) x1 = np.random.randn(50) y1 = np.random.randn(50) * 100 x2 = np.random.randn(50) y2 = np.随机。
我想使用 Seaborn 绘制适合我的数据集的线性回归模型。 由于这个数据集在水柱中有不同的深度（底部、中部和顶部），我希望我的图有 3 种不同的颜色...
我有一个 Pandas 系列，其中的值我想绘制计数。这大致创建了我想要的： dy = sns.countplot(额定.year, color="#53A2BE") 轴 = dy.axes dy.set(xlabel='发布年份',
我有一个pandas数据框： df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 4)), columns=list('ABCD')) df['标签'] = np.random.randint(0,2,size=100) 我想用 python 创建一个图形...
当我使用导入的 CSV 数据对seaborn 使用 regplot 和 lmplot 时，没有出现回归线
我想为东京多年的租金创建一个线性回归模型。到目前为止，我已经成功地用seaborn 绘制了散点图。然而，当我尝试进行线性回归时，...
我做了一个看起来像这样的情节 我想关闭 y 轴上的刻度标签。为此，我正在使用 plt.tick_params(labelleft=False, left=False) 现在剧情是这样的。甚至
我有一个箱线图，需要删除 x 轴（“user_type”和“member_gender”）标签。鉴于以下格式，我该如何执行此操作？ sb.boxplot(x="user_type", y="秒", data=df, color = default_col...