Seaborn是一个基于matplotlib的Python可视化库。它的主要目标是提供一个简洁，高级的界面，用于绘制既有信息又有吸引力的统计图形。
Seaborn：从因子图/facetgrid 获取颜色/色调
有没有办法在调用Seaborn的factorplot时获取分配给每个组的颜色？例如。我能得到下图中“一”的颜色吗？谢谢！ df = pd.DataFrame({ “名称”：[...
我正在努力使用 pyplot.imshow 绘制数据。我使用“RdBu_r”颜色图，并且我需要白色在对数刻度上的值为 1，该值不以 1 为中心。但是我该怎么做呢？ 我
我正在使用seaborn绘制热图，我花了大约一天的时间尝试调整列的宽度，因为目前它们非常宽。从我自己的搜索中，我要找到调整的方法......
MWE 从 matplotlib 导入 pyplot 作为 plt 将seaborn导入为sb df = sb.load_dataset("泰坦尼克号") g = sb.catplot( 数据 = df，x =“谁”，y =“幸存”，色调=“班级”...
我正在使用seaborn 来绘制培训课程中某项活动所花费的时间值。我遇到的问题是，由于我有两个不同的组，因此我将 x 值设置为...
如何为子图中的seaborn热图获取具有共享x轴和y轴的单个颜色条？
我想在一个图中用单个颜色条和共享的 x 轴和 y 轴绘制多个混淆矩阵。这是我到目前为止尝试过的代码 #计算onfusion矩阵 预测_mo...
Seaborn 不会更新到 Anaconda 中的最新版本（0.11.0）。在进行 conda 搜索 seaborn 时，会列出 0.10.0、0.10.1 和 0.11.0 版本，但关联的构建会列为 py_0...
我正在处理数据集 d = {'date_add_month': ['二月', '十二月', '十月', '十二月', '四月', '十二月', '三月', '四月'], 'date_add_year': [2014, 2012, 2008, 2009, 2010, 2011,
我的最大值是1.000.000，在图形输出中看起来像“1.13811e+06”，我如何防止输出指数数并可以输出正确的值？ plt.ticklabel_format(style='plain',...
Pandas style.background_gradient 忽略 NaN
我有以下代码将数据帧结果转储到 HTML 中的表格中，以便 TIME_FRAMES 中的列根据 seaborn 的颜色图进行着色。 将seaborn导入为sns TIME_FRA...
如何在 Seaborn 中绘制与使用色调的条形图相结合的线图？
在Python中，我有一个数据框df，其中包含x、class、ratio和cnt列。 我之前聚合了一些数据，所以我知道每个（x，类）对都有一个唯一的行。这个想法是......
我有 10 次测量数据，我想以特定方式绘制。 最简单的部分是这样的： facetgrid = sns.lmplot(data=file_to_plot, col="count", col_wrap=3, x='measured_data', y='y_data') plt.
我不想显示图表中的 0 值，但我不想从列中删除，只是我希望它变得不可见，但此代码显示 0 值 Percentage_ks = (km_50['运动员类别...
我有一个如下所示的数据集： 职业 澳大利亚_F 澳大利亚_M 加拿大_F 加拿大_M 肯尼亚_F 肯尼亚_M 作者 20 80 55 34 ...
我试图在我的seaborn Barplot 中突出显示特定的城市值（calcategori），但每次我向它提供 x 条件时，它都会突出显示错误的栏。例如下面 - 我试图强调洛杉矶...
问题：热图中的Python seaborn未显示分析的完整数据数
sns.heatmap(gb,annot = True) plt.show() 这是我使用的代码，它必须显示 gb 变量的热图，但它只显示一些不完整的代码 我尝试对热图中的数据进行分析
具有多条曲线的seaborn distplot kde的AUC
抱歉，如果这是一个非常愚蠢的问题，但我一直在尝试了解如何计算我使用 common_norm=False 的seaborn distplot的每条曲线下的面积。我明白在这...
我有两个组学数据集，我想比较。为此，我将一个绘制为聚类图，并从中提取顺序并将完全相同的基因绘制为热图，这样我就可以直接制作一个
如何在 Seaborn Jointplot 上仅显示边缘图例中的内容？
我希望只让边缘图仅显示图例中显示的 6 种颜色和值范围。现在，它显示了更多内容，并且在情节中看起来很混乱，以确定......
是否有一种人道的方式来创建包含seaborn lmplot和residplot并排的pyplot图？
我正在尝试并排绘制相同数据的 lmplot 和 residplot。 将 pandas 导入为 pd 从 matplotlib 导入 pyplot 作为 plt 将seaborn导入为sns sns.set() y_true = [4.7, 8.9, 6.2, 7.8,...