如何从数据位于列表中的数据框中创建箱线图

Question

考虑一个数据框：

df = pd.DataFrame({'info':['1a','1b','1a','1b','1a','1b'],'list1': np.random.randint(0, 10, (6,15)).tolist()},index=list('AABBCC'))

print(df)

我希望能够创建一个

boxplot

（最好使用

seaborn

），并将“色调”应用于“信息”列，以便每个索引A的框（或

boxenplot

）图， B、C 彼此相邻 - 在

size plt.figure(figsize=X,Y)

的单个图中。

我熟悉从

dataframe

进行绘图，其中每列有单个值。然而，当有一个列表时，我很难雄辩地绘制它。

Answer 1

在使用

explode

之前，您需要将 list1 将您的 seaborn.boxplot

 系列转换成

长或“整齐”的数据。

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns


df = pd.DataFrame(
    data={
        "info": ["1a", "1b", "1a", "1b", "1a", "1b"],
        "list1": np.random.randint(0, 10, (6, 15)).tolist(),
    },
    index=list("AABBCC"),
)
df = df.explode(column="list1")
sns.boxplot(data=df, x=df.index, y="list1", hue="info")
plt.show()