Seaborn是一个基于matplotlib的Python可视化库。它的主要目标是提供一个简洁，高级的界面，用于绘制既有信息又有吸引力的统计图形。
如何为 sns.histplot 中的所有子图制作一个图例而不使用重复标签？
我有一个数据框，我正在使用 sns.histplot 绘制约 9 个子图。我不希望这个人物有 9 个图例。我想要整个人物的 1 个图例，因为大多数图例都是相同的...
我有一个分层数据集，我希望以这种方式可视化。我已经能够为其构建热图。 我想在 matplotlib 中生成一个颜色图，以便第 1 级获得分类 c...
我想在图表上绘制一个点，但似乎它们都需要绘制为列表或方程。 我需要像 ax.plot(x, y) 一样进行绘图，并且我的 x, y 坐标处会出现一个点...
你好，出了点问题 数据源 代码是： %matplotlib 内联 将 numpy 导入为 np 将 pandas 导入为 pd 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 将seaborn导入为sns df = pd.read_csv('train.csv') df....
如何删除1e6 如何删除 1e6？谢谢 # 我的代码 g=sns.scatterplot(sk_df,x='floor_area_sqm',y='resale_price',hue='flat_type',alpha=0.4,marker='o') g.get_legend().set_title('') plt.xlabel('F...
使用 Seaborn `displot` （不是 `distplot`）在同一图表上显示多个直方图
Seaborn distplot 已弃用。 使用 distplot 我得到下图 用这个代码： 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 将seaborn导入为sns sns.distplot(random.normal(loc=177.8，scale=10.2，大小...
我创建了一个分组条形图，表示每个时间间隔赢得案件的百分比。我想用每个时间间隔赢得的案件数量来注释条形图。 这是我的代码：
当我尝试组合正则图和小提琴图时，它们被绘制在不同的位置。 df = pd.DataFrame({'Magnitudes': 幅度, '长度': np.log10(lengths), '宽度': np.log10(widths)}) #
我无法在Python中使用Seaborn的小提琴图后插入regplot
seaborn问题 在此输入图像描述# 制作数据框 df = pd.DataFrame({'Magnitudes': 幅度, '长度': np.log10(lengths), '宽度': np.log10(widths)}) # 小提琴的颜色 调色板 = ...
我在seaborn中为箱线图编写了代码，我想标记箱线图的平均值，而不是showmeans选项，即“数字”。 将seaborn导入为sns 将 pandas 导入为 pd 导入 matplotlib.pyplot...
我正在尝试使用 Seaborn 绘制数据集的配对图，但遇到与无限值相关的错误。这是我正在使用的代码： 将seaborn导入为sns 导入 matplotlib.pyplot 作为 pl...
我该如何解决这个问题？线路代码 sns.pairplot(df_train[列], 高度 = 2.5) plt.show() 错误显示 C:\Users\jpino naconda3\Lib\site-packages\seaborn_oldcore.py:1119: FutureWarning: use_inf...
如何更改 Seaborn Countplot 的 bin 数量？
我有Python代码： df = pd.read_excel('数据(1).xlsx') x = np.array(df['二头肌周长(cm)']) ax1 = sns.countplot(x="二头肌周长（厘米）", data=df) df 是我的...
一些绘图工具（例如seaborn）会自动标记绘图并添加图例。使用 ax.get_legend().remove() 删除图例相当容易，但句柄和标签仍然存储在某处......
对二进制系列进行计数需要花费过多的时间，并最终产生一个奇怪的图
如下面的屏幕截图所示，我的 y_train 系列包含两个值：0 和 1。那么，为什么 countplot 需要将近 4 分钟才能运行，而当它最终完成时，它会生成一个图......
我试图在jupyter笔记本（6.4.5）中使用seaborn（0.11.2）和pandas（1.3.4）在同一图中的简单直方图旁边绘制一个简单的箱形图。 我尝试了多种方法都没有效果
为什么 matplotlib savefig 尺寸与 Figsize 尺寸不匹配？
我正在尝试为出版物制作一个精确尺寸的人物。 图,axn = plt.subplots(2,2,Figsize=(8,8)) x = [2,4,6,8] y = [10,3,20,4] sns.scatterplot(x=x, y=y, ax=axn[0,0]) plt.savefig(r"
使用 Pandas DataFrame 在 seaborn 中绘制多变量图
复制数据帧，如图所示： dx = {'SEGM':[9,8,7,6,5,4,3,2,1,0], '是':[4812, 2697, 2677, 1811, 1570, 1010, 418, 210, 115, 166], ‘否’:[590, 1368, 2611, 2968, 3942, 3596, 2141, 16...
我正在尝试使用 python 中的 matplotlib 将弯曲文本添加到仪表图中 导入操作系统、系统 导入 matplotlib 将seaborn导入为sns 从 matplotlib 导入 cm # 从 matplotlib 导入 pyplot 作为 plt
有些人发现它与箱线图中的胡须和异常值混淆。 是否可以从 Seaborn 的箱线图中删除这些内容？