Seaborn是一个基于matplotlib的Python可视化库。它的主要目标是提供一个简洁，高级的界面，用于绘制既有信息又有吸引力的统计图形。
以下代码产生以下输出。 将seaborn导入为sns 企鹅 = sns.load_dataset("企鹅") sns.displot(data=企鹅, x="flipper_length_mm", y="
如 seaborn API 中所述，以下代码将生成线性回归图。 将seaborn导入为sns 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt # 加载数据集 企鹅 = sns.load_dataset(&...
给出以下示例，来自：https://python-graph-gallery.com/404-dendrogram-with-heat-map/ 它生成一个树状图，我假设它是基于 scipy. # 图书馆 导入
将 Seaborn/Matplotlib countplot 的 y 轴范围设置为高于/低于最大和最小数据点的指定范围
我正在为一个机器学习项目进行 EDA，并使用 Seaborn 绘制计数图网格。在可视化中，每个子图中的条形高度差异几乎难以辨别......
下午好 感谢您的所有帮助，非常感谢。我正处于在构面网格中显示热图的最后阶段。当我呈现数据时，一些索引值...
在jupyter notebok中没有显示图表标题。为什么图表中没有标题？
这是我运行的一组代码 这是图表，看到一切都很好 这是我运行的第二组代码，在图像中你可以看到没有标题 我试图绘制一个计数图，我编写了代码...
我有一个图表：我希望玉米的数据为不同的颜色（例如红色和绿色），而大豆的数据为（橙色和蓝色） df_melted = {'Sink_ID': ['100012_HUC8_09020204', '100012_HUC8_09...
提前感谢您对我的查询的帮助。我想生成4个热图，特殊的是row和colnum表示facetgrid中的列。每个热图应反映特殊...
如何从seaborn生成的热图中隐藏颜色条 将 numpy 导入为 np； np.随机.种子(0) 将seaborn导入为sns； sns.set_theme() 统一数据 = np.random.rand(10, 12) 斧头 = sns.heatmap(
我正在使用seaborn绘制直方图，以及KDE曲线和高斯拟合，但是sns.histplot中的指令标签=“KDE fit”以颜色显示不正确，看起来......
提前抱歉图像数量过多，但它们有助于演示问题 我已经构建了一个数据框，其中包含多个基材、多个层的薄膜厚度测量值，如
我正在使用seaborn箱线图来绘制一堆框，这些框表示当改变范围从0到30的变量时的一些错误。当该变量较低时，例如0、1或2，我有很多观察结果。 .
我想向 2D seaborn dist 图添加色标图例，以显示色标的频率范围。 ms Paint 中模拟了一个示例： 我环顾四周，看到了很多方法...
所以，我正在尝试更新代码以掷 2 次骰子而不是 1 次，并绘制 2 次掷骰子的总和。每次，我都会收到错误： ValueError: Grouper for not 1-Dimensional，当我尝试
为什么总是将seaborn导入为sns而不是名称的字母为sbn？ sns 是某物的缩写吗？ 或者这是某种玩笑？ 正如 cel 评论的那样，有人将此作为 g 中的一个问题......
我想向 2D seaborn dist 图添加色标图例，以显示色标的频率范围。 ms Paint 中模拟了一个示例： 我环顾四周，看到了很多方法...
根据类别设置分组条形图颜色，而不是根据 Seaborn 中色调使用的分组
我正在尝试更改使用seaborn绘制分组条形图时颜色的显示方式。 在下面的最小示例中，您将获得您期望的输出，颜色在 g 上设置...
我正在尝试为所有 Seaborn 图形级图（即 relplot、displot、catplot）预先配置全局大小，而无需每次调用它们时手动指定大小。 我可以对轴做同样的事情-
我使用 read json 文件 (16_results.json) 来读取数据，我想使用 Seaborn 和 Matplotlib 库创建多条线图来可视化四个不同值的数据（fed_acc、fed_...
我使用下面的代码为四个现场活动执行了相关矩阵。 但是，我收到以下错误： 名称错误 〜\ AppData \ Local \ Temp \ ipykernel_19684 \