seaborn 相关问题

Seaborn是一个基于matplotlib的Python可视化库。它的主要目标是提供一个简洁,高级的界面,用于绘制既有信息又有吸引力的统计图形。

如何在 Seaborn 中将箱形图叠加在群体图之上?

我正在尝试使用 matplotlib 和 Seaborn 一起绘制群图和箱形图。我找到了如何将它们绘制在一起,但箱形图出现在群图下方。这个问题是...

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如何更改图例中的气泡颜色并在图例布局中的这些气泡之间创建更多空间?

我正在尝试创建气泡图,但我无法更改图例中气泡的颜色。我怎样才能像我在情节中那样将其更改为绿色? 将 pandas 导入为 pd 将seaborn导入为sns ...

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如何改变seaborn violinplot中内框的颜色?

我希望将 sns.violinplot() 生成的内部箱线图的颜色更改为黑色,请参见下图。我尝试过使用补丁,但只能找到如何制作小提琴板的外边缘...

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避免seaborn条形图中的重叠图

我有以下代码,我试图在seaborn中绘制条形图。 (这是样本数据,x 和 y 变量都是连续变量)。 将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np 导入

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使用seaborn.catplot和Row Faceting进行年度数据比较

我一直在使用seaborn.catplot,以便制作一个条形图(下面的数据示例),出于一系列原因将计数列中的值相加,这些原因由一组公司分隔: sns.catplot...

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Seaborn Jointplot 为每个类别添加颜色

我想使用seaborn jointplot 绘制2 个变量的相关图。我尝试了很多不同的方法,但我无法根据类别为点添加颜色。 这是我的代码:

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当条形组的色调数量不同时,如何构建seaborn条形图?

我有一个seaborn barplot。有两组(两个 x 轴刻度)。第一组有 2 个色调/子组/条件。第二组有 3 种色调。 在构建条形图时,seaborn 假设...

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Seaborn 复杂热图——在图块内绘制圆圈以表示复杂注释

我有两个Python数据框。 数据_A 姓名 X Y 1 0 B 1 1 0 0 数据_B 姓名 X Y 一个 0 1 B 1 1 C 0 1 我想重叠这些热图,如果它是...

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当 showmeans 设置为 True 时,如何为 sns.boxplot() 中的平均值添加标签?

我使用seaborn和matplotlib创建了一个箱线图,并通过将showmeans设置为true来添加方法,如下所示: sns.boxplot(data=df, x="工作", y="年龄", order=ylabels, 显示...

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添加seaborn clustermap以与其他图一起绘制

我试图将以下两个图放在同一个图上: 将seaborn导入为sns; sns.set(color_codes=True) 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt f, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, sharey=True) 我...

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如何反转 x 或 y 轴

我有一个散点图,其中有一堆随机的 x、y 坐标。目前,Y 轴从 0 开始,一直到最大值。我希望 Y 轴从最大值开始一直到 0。

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如何从sns.clustermap中提取标签

如果我使用 sns.clustermap 绘制(相关)数据帧,它会自动将数据帧多索引作为标签,并将它们绘制在聚类图的右侧和下方。 我如何访问这些标签? ...

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如何将时间序列可视化为带有颜色条的图像/热图?

我想将不同的空间天气指数可视化为热图或图像。目标是在 y 轴上绘制小时数,在 x 轴上绘制日期,并将空间天气的强度绘制为每天的值。拜托...

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找出散点图中最密集区域的中心

我有一组 x 和 y 坐标。我想绘制它们并找出哪个区域绘制密集。我想找到该区域中心的坐标。 我已经为plotti编写了代码...

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如何绘制分组的多个条形图

如何在matplotlib中绘制多个条形图,当我尝试多次调用bar函数时,它们重叠,如下图所示,只能看到最高值红色。 我怎样才能绘制

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seaborn 中分组散点图的样本梯度?

背景 在生物学(也许还有其他领域)中,有时您希望可视化“对照”和“处理”条件之间的差异。通常有人会收集

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在Python中使用条件填充颜色绘制密度脊线图

我正在尝试在 python 中生成密度岭图,其中填充以 x 值为条件,正如本文中所做的那样:使用条件填充颜色绘制连续的 geom_密度_ridges 我的

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Seaborn 中的重叠直方图

我正在使用 Seaborn 的 histplot 函数绘制两个直方图。第一个直方图代表我的整个数据集,而第二个直方图是第一个直方图的子集。然而,第二个直方图并没有...

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为什么 0.00% 显示在每个条形图的第一个条形图中?

当我使用下面的代码并尝试运行它时。除了每个条形图中显示的 0.00% 之外,它完美地显示了所有内容。 dt = pd.DataFrame({'见证':['否', '否', '否', '否', '否', '否', '否', '是', '否', .. .

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前端 json 格式的seaborn 绘图

我通过以下方式创建了一个虚拟图: 将seaborn导入为sns x=[10 ,20,30 ,40,50] y=[100,30,200,150,80] sns.barplot(x,y); 这只是一个例子。 我正在seaborn、matplotlib等中生成不同的图表......

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