Seaborn是一个基于matplotlib的Python可视化库。它的主要目标是提供一个简洁，高级的界面，用于绘制既有信息又有吸引力的统计图形。
Seaborn：我可以在带有 dodge=True 的条形图中添加“第二色调”（或类似的）吗
假设我有一个如下所示的情节： 将 numpy 导入为 np df = sns.load_dataset('iris') dfm = pd.melt(df, id_vars=["物种"]) dfm = dfm.query('变量在 ["sepal_length",...
我有一个seaborn箱线图，其中有一个用于色调的cal类别变量，还有一个字典，其中每个类别的颜色作为调色板参数给出。微量元素： 将seaborn导入为sns 从 matplotlib 导入...
我有以下代码： 将 pandas 导入为 pd 将seaborn导入为sns 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt v_exponents = 范围(2, 9) vs = [2 ** 指数 - 1 表示 v_exponents 中的指数] df = pd.read_csv...
我正在 Seaborn 中创建一个小提琴图，默认情况下，假设 x 轴是分类的，因此均匀地间隔数据，而不是按值缩放。我希望间距是...
我一生都找不到与此类似的问题，而且我一直在绞尽脑汁试图弄清楚如何做到这一点。看来这应该是一件很简单的事情啊！ 设置：我有这样...
我见过一些类似的问题，但无法使其发挥作用，所以我想我会在这里问。 我有一个 Seaborn 热图，其中有 2 个重叠的散点图。当它绘制颜色条时
我使用以下命令绘制了以下相关矩阵“corr”： 将seaborn导入为sns； sns.set() 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 图, ax = plt.subplots(figsize=(6,6)) 斧头 = sns.h...
我正在寻找一种方法，用不同的颜色为曲线下方的间隔着色；在区间 x < 0, I would like to fill the area under the curve with one color and on the interval x >...
当使用默认统计数据（密度）和 KDE 标志设置为 True 绘制 histplot 时，曲线下面积等于 1。来自 Seaborn 文档： “密度轴上的单位是通用的
Seaborn 允许用户在其各种图中输入“估计器”变量，例如： https://seaborn.pydata.org/ generated/seaborn.catplot.html 我理解估算器应该...
我有： 将 numpy 导入为 np 将 pandas 导入为 pd 将seaborn导入为sb 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt # 生成随机数据 set1 = np.random.randint(0, 40, 24) set2 = np.random.randint(0, 100, 24) ...
`inner_kws` 对 Seaborn 小提琴图没有影响
我生成了一堆小提琴图，下面是一个示例以及生成它的代码： plt.figure(figsize=(8, 4)) 斧头 = sns.小提琴图（ x=data, # `data` 是几千个浮点值...
Seaborn 非常新...在课堂上使用它并使用 VSCode 编辑作业笔记本。 这里没有上传一堆数据，我有以下代码： myPlot = sns.barplot(dfFrequencies, x=&
我有以下代码，它生成一个图，该图绘制了两个相邻的字典，其中 y 轴是天数，y 轴是相对成本。由于剧情相当臃肿，...
我有以下数据框，显示了每天两个指数的特定度量，以及最右侧指数之间的各自差异。为了简单起见，仅展示几天...
有没有办法像这里一样在 Seaborn 中堆叠地毯图，但位于 x 轴下方？我在地毯图文档中没有找到任何内容。
将 numpy 导入为 np 将 pandas 导入为 pd 导入 matplotlib 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 将seaborn导入为sns 企鹅 = sns.load_dataset('企鹅') sns.catplot(data = 企鹅, x='岛屿', kind='
我创建了一些对图，但似乎无法增加图的面积。代码和输出如下所示以供参考。 请在下面找到数据快照。 有人可以吗...
我有两个不同的函数，每个函数都会生成一个图。 list_soal = ['SalePrice', 'GrLivArea', 'GarageArea'] # Fig,ax = plt.subplots(1, 3, sharey=True, Figsize=(14,4)) def 函数1(ax): 对于我来说
我想知道如何在同一个带状图中获得多个标记。 提示 = sns.load_dataset("提示") coldict={'太阳':'红色','星期四':'蓝色','星期六':'黄色','星期五':'绿色'} markdict={'太阳':'x',...