在seaborn的分类图上使用不规则间隔的非分类轴

Question

我正在 Seaborn 中创建一个小提琴图，默认情况下，假设 x 轴是分类的，因此均匀地间隔数据，而不是按值缩放。我希望各个小提琴之间的间距由与每把小提琴相关的值来定义，而不是仅仅均匀地间隔它们。我读过很多内容，建议我可以使用 matplotlib 命令覆盖默认值，但无法让任何东西发挥作用。

sns.set(palette='muted', color_codes=True)
f, axes = plt.subplots(2, 2, figsize=(8,5))
sns.violinplot(x = lsdf['6MO_CUM_MBO/1000FT'], y = lsdf.RELATIVE_DEPTH,
data=lsdf, palette="Blues", ax=axes[0,0])

我认为这里的关键问题是我不太确定 Seaborn 的默认值控制着什么。我需要修改子图创建的轴对象吗？或者 ax=[0,0] 对象？

我发现类似问题的唯一答案有一个解决方案，就是“在 matplotlib 中执行”，但我需要 seaborn 中可用的绘图。感谢您的帮助。

Answer 1

好吧，我最终解决了这个问题，有点......我屈服并使用纯 matplotlib，放弃了 Seaborn。 matplotlib violinplot 采用类似数组的

positions

参数，当传递数值时，它会自动缩放 x 轴，其行为与

plt.plot

或标记位置和轴范围从输入数据派生的任何绘图完全相同。我仍然使用

seaborn.set()

来获得漂亮的 Seaborn 美学。有 matplotlib 小提琴图定制文档，其中有关于如何编辑小提琴细节的很好的示例，这使我能够定制小提琴并模仿 Seaborn 小提琴图的所有部分。

Answer 2

现在可以通过设置

native_scale = True

来完成