Seaborn是一个基于matplotlib的Python可视化库。它的主要目标是提供一个简洁，高级的界面，用于绘制既有信息又有吸引力的统计图形。
我正在尝试使用新的seaborn.objects接口制作一个将条形或区域重新缩放到100％的绘图，但我似乎无法让so.Norm()工作，无论有没有... 这是我到目前为止所得到的： 我...
有没有办法在seaborn.objects中同时进行分箱和聚合（使用除计数之外的其他函数）？我想计算每个垃圾箱的平均值，现在我正在使用以下内容： 导入seaborn.objects...
在原始 API 中，barplot 提供了 orient 参数来交换条形方向： 将 pandas 导入为 pd，将 numpy 导入为 np，将 seaborn 导入为 sns df = pd.DataFrame(data=np.random.randint(10, size=(3, 5)), 列...
我想创建一个线+带状图，类似于使用geom_line + geom_ribbon使用ggplot2创建的图： 为此，我想使用新的 seaborn.objects 接口，但即使你......
我正在使用最新版本的seaborn中优秀的seaborn.objects模块。 我想制作一个情节： 带有旋转的 x 轴标签 有刻面 旋转 x 轴标签不是
如何使用 .on(fig) 而不扭曲 seaborn.objects 中的图例位置？
我正在seaborn.objects中创建一个绘图。这个情节有一个传说，我也想改变它的大小。 这可以使用 .theme() 方法来完成，该方法会影响 matplotlib rcParams： 导入
Python seaborn lineplot 绘图上缺失值
我正在尝试使用seaborn创建一个线图，似乎对于我拥有的点的具体情况，该图在绘制的线上缺少一些点，导致错误的图。代码
如何使用seaborn对象更改堆叠条形图的排序顺序（v0.12）
我正在使用seaborn对象来绘制堆叠条形图，我想知道正确的做法是更改条形堆叠的排序顺序。 看这个例子： 导入seaborn.objec...
有没有一种方法可以像seaborn.pairplot一样在新的seaborn.objects中有效地构建pairplot？
我刚刚开始深入研究新的seaborn.objects 界面，我非常喜欢它。虽然seaborn.pairplot对我来说效果很好，但我偶然发现尝试制作一个漂亮的下三角对图
我正在尝试使用新的seaborn界面（seaborn.objects，v0.12中可用）制作双y轴图。但是，我很难让它发挥作用。 我的第一次尝试是这样的： 进口海...
我有一个包含两列 A 和 B 的 pandas 数据框，在以下代码中名为 df 。 我尝试为 B 的每个值绘制 kde，如下所示： 导入seaborn为sbn，numpy为np，pandas为pd 夫...
是否可以在绘图之前从 sns.kdeplot() 中提取数据？ IE。不使用该功能 y.get_lines()[0].get_data() 绘图后
如 seaborn histplot - 在每个条形上方打印 y 值中所述，可以使用 .bar_label(ax.containers[0]) 在一维直方图中的每个条形上显示计数。 我正在努力弄清楚如何...
我有一个棘手的问题要问你，关于用seaborn绘图的pandas中的数据结构。 让我们想象一下，我有几个实验，每个实验都在不同的条件下进行。结果...
我试图对两个图（同一图）上出现的同一变量的值使用相同的颜色，以便能够通过颜色第一眼对它们进行比较。但是我不能。一个...
使用seaborn绘制包含数组的pandas数据框时出现问题
我有一个棘手的问题要问你，关于用seaborn绘图的pandas中的数据结构。 让我们想象一下，我有几个实验，每个实验都在不同的条件下进行。结果...
有没有办法在物理上将“分裂”seaborn 小提琴图（或其他类型的小提琴图）的两半分开？ 我试图比较两种不同的治疗方法，但有一个瘦尾巴，并且......
Seaborn 2d histplot：显示每个 bin 中的计数
如 seaborn histplot - 在每个条形上方打印 y 值中所述，可以使用 .bar_label(ax.containers[0]) 在一维直方图中的每个条形图上显示计数。 我正在努力弄清楚如何...
运行下面的代码时，我发现红色和蓝色两种颜色在图中显示得很奇怪；此外，图例的颜色不匹配： 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 进口seaborn...
Python sns.histplot - 为什么颜色显示得如此奇怪？
运行下面的代码时，我发现红色和蓝色两种颜色在图中显示得很奇怪；此外，图例的颜色不匹配： 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 进口seaborn...