Seaborn是一个基于matplotlib的Python可视化库。它的主要目标是提供一个简洁,高级的界面,用于绘制既有信息又有吸引力的统计图形。
我在seaborn中为箱线图编写了代码,我想标记箱线图的平均值,而不是showmeans选项,即“数字”。 将seaborn导入为sns 将 pandas 导入为 pd 导入 matplotlib.pyplot...
我正在尝试使用 Seaborn 绘制数据集的配对图,但遇到与无限值相关的错误。这是我正在使用的代码: 将seaborn导入为sns 导入 matplotlib.pyplot 作为 pl...
我该如何解决这个问题?线路代码 sns.pairplot(df_train[列], 高度 = 2.5) plt.show() 错误显示 C:\Users\jpino naconda3\Lib\site-packages\seaborn_oldcore.py:1119: FutureWarning: use_inf...
如何更改 Seaborn Countplot 的 bin 数量?
我有Python代码: df = pd.read_excel('数据(1).xlsx') x = np.array(df['二头肌周长(cm)']) ax1 = sns.countplot(x="二头肌周长(厘米)", data=df) df 是我的...
一些绘图工具(例如seaborn)会自动标记绘图并添加图例。使用 ax.get_legend().remove() 删除图例相当容易,但句柄和标签仍然存储在某处......
对二进制系列进行计数需要花费过多的时间,并最终产生一个奇怪的图
如下面的屏幕截图所示,我的 y_train 系列包含两个值:0 和 1。那么,为什么 countplot 需要将近 4 分钟才能运行,而当它最终完成时,它会生成一个图......
我试图在jupyter笔记本(6.4.5)中使用seaborn(0.11.2)和pandas(1.3.4)在同一图中的简单直方图旁边绘制一个简单的箱形图。 我尝试了多种方法都没有效果
为什么 matplotlib savefig 尺寸与 Figsize 尺寸不匹配?
我正在尝试为出版物制作一个精确尺寸的人物。 图,axn = plt.subplots(2,2,Figsize=(8,8)) x = [2,4,6,8] y = [10,3,20,4] sns.scatterplot(x=x, y=y, ax=axn[0,0]) plt.savefig(r"
使用 Pandas DataFrame 在 seaborn 中绘制多变量图
复制数据帧,如图所示: dx = {'SEGM':[9,8,7,6,5,4,3,2,1,0], '是':[4812, 2697, 2677, 1811, 1570, 1010, 418, 210, 115, 166], ‘否’:[590, 1368, 2611, 2968, 3942, 3596, 2141, 16...
我正在尝试使用 python 中的 matplotlib 将弯曲文本添加到仪表图中 导入操作系统、系统 导入 matplotlib 将seaborn导入为sns 从 matplotlib 导入 cm # 从 matplotlib 导入 pyplot 作为 plt
有些人发现它与箱线图中的胡须和异常值混淆。 是否可以从 Seaborn 的箱线图中删除这些内容?
使用seaborn/matplotlib在for循环中绘图时修复颜色编码
我正在 for 循环中绘制多个散点图,并且“色调”是根据特定维度设置的。该维度可以采用值 1 或 0。因此我正在定义调色板...
我目前正在尝试编写一个seaborn条形图,当鼠标悬停在数据框中时,它会显示数据框中的点的列和索引。 这提出了几个问题: stripplot.contains() 是什么意思
如何将垂直线添加到 Searborn 热图中。我按照下面的方法做了,没有出现任何线条。不过没有错误。我想知道这些线条是否被热图颜色覆盖?有什么建议么?谢谢 夫...
我想使用seaborn制作热图,并希望以这样的方式格式化比例尺,使其不显示数字,只显示低和高。 将 pandas 导入为 pd 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 进口海博...
所以我有这段代码可以生成一个图: g=sns.catplot(data=public, x="年龄", y="数量", col="物种", kind="条带", 抖动=真,哦...
我正在与 pandas 和 seaborn 合作生成一个相当大的条形图。 x 轴由多个标识数字组成,而 y 轴显示计数。我正在尝试订购 x 轴和 s...
我有一个简单的因子图 将seaborn导入为sns g = sns.factorplot("名称", "miss_ratio", "政策", dodge=.2, linestyles=["无", "无", "无", "无"], 数据=df[df["级别"] == 2]) 问题...
我有一个 CSV 文件,其中包含我试图将其编译成某种类型的图表的数据。感谢 Google Colab 的“推荐图”生成器,我成功获得了一张漂亮的热图,但其他所有
我想绘制一个线图并根据条件进行不同的叠加,如下图所示。 我可以知道如何做吗,或者如果可能的话,请将我重定向到有关实现这一目标的正确材料...