Seaborn是一个基于matplotlib的Python可视化库。它的主要目标是提供一个简洁，高级的界面，用于绘制既有信息又有吸引力的统计图形。
使用seaborn.catplot和Row Faceting进行年度数据比较
我一直在使用seaborn.catplot，以便制作一个条形图（下面的数据示例），出于一系列原因将计数列中的值相加，这些原因由一组公司分隔： sns.catplot...
我想使用seaborn jointplot 绘制2 个变量的相关图。我尝试了很多不同的方法，但我无法根据类别为点添加颜色。 这是我的代码：
我有一个seaborn barplot。有两组（两个 x 轴刻度）。第一组有 2 个色调/子组/条件。第二组有 3 种色调。 在构建条形图时，seaborn 假设...
我有两个Python数据框。 数据_A 姓名 X Y 1 0 B 1 1 0 0 数据_B 姓名 X Y 一个 0 1 B 1 1 C 0 1 我想重叠这些热图，如果它是...
当 showmeans 设置为 True 时，如何为 sns.boxplot() 中的平均值添加标签？
我使用seaborn和matplotlib创建了一个箱线图，并通过将showmeans设置为true来添加方法，如下所示： sns.boxplot(data=df, x="工作", y="年龄", order=ylabels, 显示...
我试图将以下两个图放在同一个图上： 将seaborn导入为sns； sns.set(color_codes=True) 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt f, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, sharey=True) 我...
我有一个散点图，其中有一堆随机的 x、y 坐标。目前，Y 轴从 0 开始，一直到最大值。我希望 Y 轴从最大值开始一直到 0。
如果我使用 sns.clustermap 绘制（相关）数据帧，它会自动将数据帧多索引作为标签，并将它们绘制在聚类图的右侧和下方。 我如何访问这些标签？ ...
我想将不同的空间天气指数可视化为热图或图像。目标是在 y 轴上绘制小时数，在 x 轴上绘制日期，并将空间天气的强度绘制为每天的值。拜托...
我有一组 x 和 y 坐标。我想绘制它们并找出哪个区域绘制密集。我想找到该区域中心的坐标。 我已经为plotti编写了代码...
如何在matplotlib中绘制多个条形图，当我尝试多次调用bar函数时，它们重叠，如下图所示，只能看到最高值红色。 我怎样才能绘制
背景 在生物学（也许还有其他领域）中，有时您希望可视化“对照”和“处理”条件之间的差异。通常有人会收集
我正在尝试在 python 中生成密度岭图，其中填充以 x 值为条件，正如本文中所做的那样：使用条件填充颜色绘制连续的 geom_密度_ridges 我的
我正在使用 Seaborn 的 histplot 函数绘制两个直方图。第一个直方图代表我的整个数据集，而第二个直方图是第一个直方图的子集。然而，第二个直方图并没有...
当我使用下面的代码并尝试运行它时。除了每个条形图中显示的 0.00% 之外，它完美地显示了所有内容。 dt = pd.DataFrame({'见证':['否', '否', '否', '否', '否', '否', '否', '是', '否', .. .
我通过以下方式创建了一个虚拟图： 将seaborn导入为sns x=[10 ,20,30 ,40,50] y=[100,30,200,150,80] sns.barplot(x,y); 这只是一个例子。 我正在seaborn、matplotlib等中生成不同的图表......
希望得到一对 100% 堆积的条形图，如下所示： 到目前为止我所拥有的： 将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np 将seaborn导入为sns 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt dfInd = pd。
我正在尝试将点移到小提琴图的左侧。 我怎样才能实现这个目标？ 这是一个示例代码： 将seaborn导入为sns ax = sns.violinplot(np.random.random(100), 内部=无, ...
需要根据时间（以周为单位）绘制四个不同的 DB（每个对应于不同的季节），每个 DB 的实验点为第 0-25 周。该图需要包含
当尝试绘制以下代码时，我得到了 4 个图表，但百分比仅显示在最后一个图表中。 图，轴 =plt.subplots(12,2,figsize=(12,50)) plt.subplots_调整（wspace = 0.9，hspace = 0.9） 我=0