Seaborn是一个基于matplotlib的Python可视化库。它的主要目标是提供一个简洁,高级的界面,用于绘制既有信息又有吸引力的统计图形。
我有一个简单的因子图 将seaborn导入为sns g = sns.factorplot("名称", "miss_ratio", "政策", dodge=.2, linestyles=["无", "无", "无", "无"], 数据=df[df["级别"] == 2]) 问题...
我有一个 CSV 文件,其中包含我试图将其编译成某种类型的图表的数据。感谢 Google Colab 的“推荐图”生成器,我成功获得了一张漂亮的热图,但其他所有
我想绘制一个线图并根据条件进行不同的叠加,如下图所示。 我可以知道如何做吗,或者如果可能的话,请将我重定向到有关实现这一目标的正确材料...
我想绘制一个线图并根据条件进行不同的叠加,如下图所示。 我可以知道如何做吗,或者如果可能的话,请将我重定向到有关实现这一目标的正确材料...
我正在使用seaborn来绘制不同算法的结果。 我想区分不同的算法及其分类(“组”)。 问题是不是全部
“load_dataset”如何工作,因为它没有检测示例文件?
我正在了解 Datacamp 中的 seaborn 包,文档中包含的文件之一是“tips.csv”,它属于存储库 [https://github.com/mwaskom/seabor...
我正在尝试使用seaborn的面向对象界面来绘制配对数据图,其中每对数据都通过线段连接。我希望最终图中的单个子图如下所示:
我有一个生成seaborn图的应用程序,然后我需要稍后向该图添加一些额外的数据。如果我在绘制初始数据后显示绘图,我无法将其显示为
我有一个 Seaborn 面网格,有多个 4 行和 2 列。我想将线图从融化的数据框(有 4 个变量和 2 个猫)映射到网格上,并将误差线应用于前三行...
是否可以将阴影错误区域应用于 Seaborn 构面网格(或 relpot)中的某些(但不是全部)绘图?
我有一个 Seaborn 面网格,有多个 4 行和 2 列。我想将线图从融化的数据框(有 4 个变量和 2 个猫)映射到网格上,并将误差线应用于前三行...
考虑一个数据框: df = pd.DataFrame({'info':['1a','1b','1a','1b','1a','1b'],'list1': np.random.randint(0, 10 , (6,15)).tolist()},index=list('AABBCC')) 打印(df) 我希望能够创建一个...
comp_fib1=[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,2,3,6, 7,7,11,18,30,47,88,143] comp_fib2=[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0 ,0,0,0,0,0,0] 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 进口海运...
使用seaborn函数时,我可以获得所有句柄和标签: p=( sns.scatterplot(data=peng, x='岛屿', y='bill_length_mm', Hue='物种', style='性别') ) 打印(类型(p)) h, l = p。
如何使用seaborn.objects.Plot.facet图添加一般标题
我目前正在Python中使用seaborn库从名为averages的pandas数据帧创建一个分面堆叠条形图,其中包含列['Name','Period','Value','Solver']。 这是我的代码...
如何使用seaborn对象界面在标记的散点图点上绘制趋势线?
我正在使用 seaborn.objects 接口来标记绘图点。但是,如果存在标签,我无法添加趋势线。 添加参数 text='label' 和方法 .add(so.Line(color='orange'...
通过seaborn对象Plot()绘制条形图时是否有“调色板”的替代方案;如何在使用 so.Plot() 绘图时删除图例
我正在尝试学习seaborn对象Plot()接口。使用传统的 sns.barplot() 我们可以轻松地定义条形图的调色板。 将seaborn导入为sns df = sns.load_dataset('企鹅...
图例使用 Seaborn Objects API 遮盖了情节
我的许多带有图例的情节都反复出现图例问题。图例常常掩盖部分数据。 可重现的例子: 像这样导入seaborn.objects 将 numpy 导入为 np 导入...
使用seaborn对象接口绘制重叠密度图,添加到for循环内,每个图例都有自己的颜色/标签
使用seaborn python库,我试图在同一个图中制作几个相互重叠的密度图,并且我想对每条线进行着色/标记。使用seaborn对象接口我是...
如何使用对象 API 绘制具有置信限的回归线(如 sns.regplot / sns.lmplot)? 基于 so.Band fmri 示例,我认为它会是这样的: 导入
我对此很陌生,尝试使用 Jupyter Notebook 中的 Matplotlib 和 Seaborn 库用示例数据水平绘制 2 个子图,这 2 个子图显示正常,但 2 个图例彼此重叠...