Seaborn是一个基于matplotlib的Python可视化库。它的主要目标是提供一个简洁，高级的界面，用于绘制既有信息又有吸引力的统计图形。
使用seaborn/matplotlib在for循环中绘图时修复颜色编码
我正在 for 循环中绘制多个散点图，并且“色调”是根据特定维度设置的。该维度可以采用值 1 或 0。因此我正在定义调色板...
我目前正在尝试编写一个seaborn条形图，当鼠标悬停在数据框中时，它会显示数据框中的点的列和索引。 这提出了几个问题： stripplot.contains() 是什么意思
如何将垂直线添加到 Searborn 热图中。我按照下面的方法做了，没有出现任何线条。不过没有错误。我想知道这些线条是否被热图颜色覆盖？有什么建议么？谢谢 夫...
我想使用seaborn制作热图，并希望以这样的方式格式化比例尺，使其不显示数字，只显示低和高。 将 pandas 导入为 pd 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 进口海博...
所以我有这段代码可以生成一个图： g=sns.catplot(data=public, x="年龄", y="数量", col="物种", kind="条带", 抖动=真，哦...
我正在与 pandas 和 seaborn 合作生成一个相当大的条形图。 x 轴由多个标识数字组成，而 y 轴显示计数。我正在尝试订购 x 轴和 s...
我有一个简单的因子图 将seaborn导入为sns g = sns.factorplot("名称", "miss_ratio", "政策", dodge=.2, linestyles=["无", "无", "无", "无"], 数据=df[df["级别"] == 2]) 问题...
我有一个 CSV 文件，其中包含我试图将其编译成某种类型的图表的数据。感谢 Google Colab 的“推荐图”生成器，我成功获得了一张漂亮的热图，但其他所有
我想绘制一个线图并根据条件进行不同的叠加，如下图所示。 我可以知道如何做吗，或者如果可能的话，请将我重定向到有关实现这一目标的正确材料...
我想绘制一个线图并根据条件进行不同的叠加，如下图所示。 我可以知道如何做吗，或者如果可能的话，请将我重定向到有关实现这一目标的正确材料...
我正在使用seaborn来绘制不同算法的结果。 我想区分不同的算法及其分类（“组”）。 问题是不是全部
“load_dataset”如何工作，因为它没有检测示例文件？
我正在了解 Datacamp 中的 seaborn 包，文档中包含的文件之一是“tips.csv”，它属于存储库 [https://github.com/mwaskom/seabor...
我正在尝试使用seaborn的面向对象界面来绘制配对数据图，其中每对数据都通过线段连接。我希望最终图中的单个子图如下所示：
我有一个生成seaborn图的应用程序，然后我需要稍后向该图添加一些额外的数据。如果我在绘制初始数据后显示绘图，我无法将其显示为
我有一个 Seaborn 面网格，有多个 4 行和 2 列。我想将线图从融化的数据框（有 4 个变量和 2 个猫）映射到网格上，并将误差线应用于前三行...
是否可以将阴影错误区域应用于 Seaborn 构面网格（或 relpot）中的某些（但不是全部）绘图？
我有一个 Seaborn 面网格，有多个 4 行和 2 列。我想将线图从融化的数据框（有 4 个变量和 2 个猫）映射到网格上，并将误差线应用于前三行...
考虑一个数据框： df = pd.DataFrame({'info':['1a','1b','1a','1b','1a','1b'],'list1': np.random.randint(0, 10 , (6,15)).tolist()},index=list('AABBCC')) 打印（df） 我希望能够创建一个...
comp_fib1=[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,2,3,6, 7,7,11,18,30,47,88,143] comp_fib2=[0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0 ,0,0,0,0,0,0] 将 matplotlib.pyplot 导入为 plt 进口海运...
使用seaborn函数时，我可以获得所有句柄和标签： p=( sns.scatterplot(data=peng, x='岛屿', y='bill_length_mm', Hue='物种', style='性别') ） 打印（类型（p）） h, l = p。
如何使用seaborn.objects.Plot.facet图添加一般标题
我目前正在Python中使用seaborn库从名为averages的pandas数据帧创建一个分面堆叠条形图，其中包含列['Name'，'Period'，'Value'，'Solver']。 这是我的代码...