双面seaborn条形图未引用正确的y值

Question

尝试在 Python 中使用 Seaborn 制作两侧条形图，但它似乎没有为图的一侧使用正确的级别。

数据如下所示：

    Time    Symbol  Position    Operation   Side    Price   Size
0   2023-07-25 15:09:12.249964  MCDU3   0   0   1   0.7595  -2
1   2023-07-25 15:09:12.255196  MCDU3   1   0   1   0.7594  -7
2   2023-07-25 15:09:12.258575  MCDU3   2   0   1   0.7593  -8
3   2023-07-25 15:09:12.267100  MCDU3   3   0   1   0.7592  -16
4   2023-07-25 15:09:12.270027  MCDU3   4   0   1   0.7591  -14
5   2023-07-25 15:09:12.272276  MCDU3   5   0   1   0.759   -407
6   2023-07-25 15:09:12.274441  MCDU3   6   0   1   0.7589  -14
7   2023-07-25 15:09:12.276581  MCDU3   7   0   1   0.7588  -14
8   2023-07-25 15:09:12.278742  MCDU3   8   0   1   0.7587  -264
9   2023-07-25 15:09:12.280768  MCDU3   9   0   1   0.7586  -15
10  2023-07-25 15:09:12.283094  MCDU3   0   0   0   0.7596  102
11  2023-07-25 15:09:12.286398  MCDU3   1   0   0   0.7597  8
12  2023-07-25 15:09:12.289751  MCDU3   2   0   0   0.7598  8
13  2023-07-25 15:09:12.292842  MCDU3   3   0   0   0.7599  17
14  2023-07-25 15:09:12.295488  MCDU3   4   0   0   0.76    409
15  2023-07-25 15:09:12.297606  MCDU3   5   0   0   0.7601  16
16  2023-07-25 15:09:12.299546  MCDU3   6   0   0   0.7602  16
17  2023-07-25 15:09:12.302073  MCDU3   7   0   0   0.7603  14
18  2023-07-25 15:09:12.305483  MCDU3   8   0   0   0.7604  14
19  2023-07-25 15:09:12.307733  MCDU3   9   0   0   0.7605  658

代码看起来像这样——我不清楚为什么使用第一个

Price

的

Side

级别而不是第二个图的实际

Price

。

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

f, ax = plt.subplots()
sns.set_color_codes('muted')
# d.loc[d.Side==1,'Size'] = d[d.Side==1].Size*-1

sns.barplot(data = d[d.Side==1], x = 'Size', y = 'Price', color = 'b', orient = 'h')
sns.barplot(data = d[d.Side==0], x = 'Size', y = 'Price', color = 'r', orient = 'h')

输出：

Answer 1

默认情况下，条形位置是分类的（内部编号为 0、1、2...，然后获取字符串标签）。新的

native_scale

参数给出了数字位置。条形的宽度取决于最接近的条形位置。

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd

sns.barplot(data=d[d.Side == 1], x='Size', y='Price', color='b', orient='h', native_scale=True)
sns.barplot(data=d[d.Side == 0], x='Size', y='Price', color='r', orient='h', native_scale=True)

plt.show()