使用seaborn.objects绘制水平条

Question

在原始 API 中，

barplot

提供了

orient

参数来交换栏方向：

import pandas as pd, numpy as np, seaborn as sns

df = pd.DataFrame(data=np.random.randint(10, size=(3, 5)), columns=[*"abcde"])
#    a  b  c  d  e
# 0  8  6  5  2  3
# 1  0  0  0  1  8
# 2  6  9  5  6  9

sns.barplot(data=df, orient="h") 

在

objects

API 中，似乎我们现在应该

add

标记层的方向，但我不确定如何：

import seaborn.objects as so

so.Plot(data=df).add(so.Bar(), so.Agg(), orient="h")
# ValueError: No grouping variables are present in dataframe

使用新的

objects

API 更改栏方向的惯用方法是什么？

Answer 1

您可以使用对象界面绘制水平条，并且

add

确实有一个

orient

参数（尽管它接受

x

/

y

而不是

v

/

h

，因为前者可以更好地概括所有类型的标记）。

但是目前这里不支持绘制“宽格式”数据。

宽格式数据的问题在于，不同类型的图会以不同的方式使用数据集的维度。使用函数接口，每种函数类型都可以指定映射（例如，

barplot

将列映射到

x

（或水平条的

y

），而

lineplot

将索引映射到

x

。

我不知道对象接口是否会在某个时候支持这一点，但目前不支持。您需要将数据帧转换为长格式并显式分配 x/y。

Answer 2

为了完整起见，复制宽格式数据的原始水平

barplot

行为：

# old interface
sns.barplot(data=df, orient="h")

我们现在需要将

melt

转换为长格式并显式交换

x

/

y

:

# new interface
so.Plot(
    data=df.melt(), # convert to long-form
    x="value",      # set x as numeric
    y="variable",   # set y as categorical
).add(
    so.Bar(),
    so.Agg(),
)