如何删除Seaborn的Lmplot功能中的传说？

Question

在Seaborn lmplot函数中，我们具有色调论点，它将在右侧自动绘制一个配色杆。如何禁用/删除配色栏？

这里是将生成colorbar

的示例代码

df = pd.DataFrame({'x':[1,2,3,1,2,3,1,2,3],'y':[1,2,3,2,3,4,3,4,5],'color':['a','a','a','b','b','b','c','c','c']})
facets = sns.lmplot(data=df, x='x', y='y', hue='color', fit_reg=False)
facets.fig.show()

我试图调用配色键对象并将其删除。以传统的matplotlib方式我们可以使用

collection = ax.scatter(x='a', y='b', data=df)
colorbar = fig.colorbar(collection)

称呼它，但我看不出它是如何适用于LMPLOT的。另一种替代方法是在sns.heatmap函数中，它提供了一个CBAR参数

sns.heatmap(crosstab, cbar=False)

但在lmplot中没有CBAR选项。在LMPLOT中最好的方法是什么？
    

Matplotlib/Seaborn中的配色键实际上就像是传奇，但对于连续数据（您在热图中获得的数据）。在这种情况下，由于您具有离散标签（a = blue，b =橙色，c =绿色），因此您需要访问

legend

Answer 1

Python数据科学手册

中更多地阅读有关区别的信息。

现在，Seaborn中的大多数情节类型已经支持将legend论点传递到情节方法中，例如：

facets = sns.lmplot(data=df, x='x', y='y', hue='color', fit_reg=False, legend=False)