Question

使用pandas groupby（）如下显示

df.groupby(["marital","y"])["y"].count().plot(kind="bar")

I获得以下图

，但是，我想创建一个更可读的图，类似于Seaborn教程中的图。 其中x是某些分类特征，y是某些值，而色相将它们分组为其他一些度量。

到目前为止，我的尝试导致以下错误：

sns.catplot(x = df["job"].value_counts().index, 
            y = df["job"].value_counts().values, 
            hue="y", 
            data=df, 
            kind="bar")

ValueError: Grouper and axis must be same length

任何指针都将不胜感激！

是您想要的：

df = sns.load_dataset('titanic')

df.groupby(['sex', 'class']).size().unstack().plot.bar()

# also
# pd.crosstab(df['sex'], df['class']).plot.bar()

输出：

Answer 1