在R,Matlab和Numpy中,重塑函数允许将数据转换为更方便的形式。
在上一个问题中,我在使用重塑时遇到了问题: 重塑错误 - 无效的“row.names”长度 几个小时后我意识到这是因为我使用的是 tbl 格式而不是 data.frame。所以要使用
我有一个数据框,它是 PSPP 的平均表。我想重塑它,以便更容易地在计算中操作它。 我想做什么? 该表包含描述性统计数据,例如...
我有咒语数据,其中包括 ID、组指示符和咒语长度。 > d <- data.frame(ID = 1:10, + group = sample(c("a", "b"), 10, replace = ...
我有以下融化的示例数据框: df_融化<- data.frame(ID = c(21, 21, 21, 21, 49, 49, 49, 49), instance = c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2), variable = c("causeofdeath", "
最快的 R 相当于 MATLAB 的 reshape() 方法?
我正在将 MATLAB 脚本转换为 R,但到目前为止我很后悔,因为它目前速度较慢。我正在尝试尽可能多地使用“向量化函数”,但我对 R 还比较陌生,并且不......
嗨,我有一个长度为 2800 的平面列表,它包含 28 个变量中每个变量的 100 个结果:下面是 2 个变量的 4 个结果的示例 [0, 0, 1、 1、 2、 2、 3、 3] 我想重温一下...
如何将斑点从 ( N , C , H , W ) 重塑为 ( N , H , W ,C )?
我有一个尺寸为(N,C,H,W)的斑点,我想将其重塑为(N,H,W,C)。直接重塑并没有多大帮助。有人可以帮忙吗??
PyTorch 中 `view()` 的 `-1` 是什么意思?
正如问题所说,view() 的 -1 在 PyTorch 中做什么? >>> a = torch.arange(1, 17) >>> 一个 张量([ 1., 2., 3., 4., 5., 6., 7., 8., 9., 10., 11., 12...
正如问题所说,-1在pytorch视图中做什么? >>> a = torch.arange(1, 17) >>> 一个 张量([ 1., 2., 3., 4., 5., 6., 7., 8., 9., 10., 11.、12.、1...
我正在构建一个 LSTM 自动编码器来对信号进行降噪,并将采用超过 1 个特征作为输入。 我已经设置了模型编码器部分,如下所示,它适用于单个特征输入(即序列...
我有3个Df 我需要根据列和行名称将其拆分,如下所示 我尝试了 reshape 中的 merge_recurse 选项,看起来它逐行合并。请帮助我添加列...
我很抱歉问了这个非常天真的问题。 我有这些 numpy 代码行,开头有转置,然后使用跨步和重塑。 我想知道是否通过在重塑中重新排序索引...
我正在尝试使用 R 中的 reshape 函数来在表中排列我的数据时间点。我用来分割它的变量是数字的,但是当 reshape 排列表格时,它错误地放置了 2,0...
我的问题 我有来自 reshape2 库的熔化对象。 我想对 value==1 的变量进行子集化。 但是,当我从子集熔化对象中选择值时,我得到的是 id 而不是变量。 如何获得
我有一个具有扁平结构的数据框,具有如下所示的唯一行。 我需要对其进行重塑,如下所示。 使用数据透视表和交换级别,我设法更接近结果......
我有以下数据框: df = pd.DataFrame({'Col1':[10,20,30,40,50], 'Col2':[60,70,80,90,100]}, index=pd.MultiIndex.from_arrays([['A ','A','A','B','B'], [1,2,3,4,5]])) 我想获得...
我有以下数据框: df = pd.DataFrame({'Col1':[10,20,30,40,50], 'Col2':[60,70,80,90,100]}, index=pd.MultiIndex.from_arrays([['A ','A','A','B','B'], [1,2,3,4,5]])) 我想获得...
nxruntime 推理故障排除 - X num_dims 与 W num_dims 不匹配
使用此处找到的 nnhash.py 脚本:https://github.com/AsuharietYgvar/AppleNeuralHash2ONNX # 版权所有 2021 Asuhariet Ygvar # # 根据 Apache 许可证 2.0 版获得许可(“许可证...
我是 Python 和 ML 的新手。我写这段代码是为了练习。它显示此错误。我该如何解决这个重塑问题? 将 pandas 导入为 pd 将 sklearn 导入为 skl data=pd.read_csv('housing.csv') 哈...
我有一个数据框,其中有两列(客户、交易)。 Transactions 列是该客户的所有交易 ID 的元组。 客户交易 1(甲、乙、丙) 2 ...