在R，Matlab和Numpy中，重塑函数允许将数据转换为更方便的形式。
我正在使用从combn 的输出创建的矩阵列表。它看起来像这样： [[1]] [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10] [1，]“A”“A”...
我从有两种条件的实验中获得了数据，其中每个参与者都在两种条件下进行了各种属性的测试。数据集是宽格式的，变量名称模式是这样的：
我有两组不同的变量：年度百分比和年份。 Annualpercentage 从 1999 年开始到 2012 年结束，但年份从 1999 年开始到 2013 年。 国家标签年度百分比份额.1999
考虑下面的代码 测试向量 = 1:100 组大小 = 10 num_groups = div(长度(测试向量), 组大小) res_1 = sum(reshape(test_vector, group_size, num_groups), dims=1) res_2 = sum(重塑(
是否可以向 numpy.ndarray 添加一个维度，使其形状变为 (n,m,1)？
例如： x 列表 = [(1,2,3,4),(5,6,7,8)] xarr = np.array(xlist) xarr 的形状为 (2,4)。 是否可以将其重塑为 (2,4,1)，以便我可以使用 xarr[i][j][0] 来获取元素？
我有一个极坐标数据框，其中包含列a_0、a_1、a_2、b_0、b_1、b_2。我想将其转换为更长更薄的数据框（3 x 行，但只有 2 列 a 和 b），以便 a 包含 a_0[0], a_1[0]...
我正在尝试将 kbars 数据框从 1 分钟重塑为 30 分钟。我需要一个滚动窗口。 不过，这似乎是一个固定的时间范围。 例如，现在是晚上 9:28。
我想将以下数据库从长到宽重塑 df_long <- data.frame( indiv_id = c(rep(1,2), rep(2,6), rep(3,4)), value = c(sample(x = 2), sample(x = 6), sample(x = 4)), field...
我有很多 nii.gz 图像，需要将其从 3D 重塑为 2D，我尝试使用以下代码，但由于 nii.gz 扩展名，它不起作用： 将 nibabel 导入为 nib img = nib.load('
如何在 VS2022 中禁用 ReSharper 但保持 dotTrace 和 dotMemory 可用？
我想从 Visual Studio 2022 运行 dotTrace 和 dotMemory。我不想要任何形式或形状的 ReSharper。有办法实现这一点吗？ 请注意 - 这个问题是关于如何启动 dotTrace/
我想看看是否有一种有效的方法来重塑从制表符分隔的 csv 文件中读取的数据框。数据由事件代码和消息组成，这些代码和消息与其
Python 或 SQL 中的长到宽，列中包含所有可能的数据组合
输入格式： 客户月刊 1 M1 ABC 1 M1 防御 1 M2 ABC 1 M3 QRS波 2 M1 PQR 2 M2 PQR 2 M2 ABC 2 M3 防御 所需的输出格式： 客户 M1 M2 M3 1 ABC ABC QRS...
我正在尝试按行名称合并多个数据框。 我知道如何用两个来做： x = data.frame(a = c(1,2,3), row.names = 字母[1:3]) y = data.frame(b = c(1,2,3), row.names = 字母[1:3]) ...
我有一个 2*2 元胞数组，其中每个元素都是一个 2*2 矩阵，称为 m1,m2,m3,m4。我想将此元胞数组转换为大小为 4*4 的矩阵，以便我生成矩阵将是 M=[m1 m2;m3 m4].I...
如何在不命名或提供索引号的情况下引用pivot_longer()中的最后一列？
我正在编写一个函数将数据表转换为长格式。对于 cols = 参数，第一列的名称将始终相同，但最后一列（和列数）将会改变...
我有以下数据 数据<-structure(list(id = "R_88j7lG37gLfxk22", t1_choice = "2", t2_choice = "1", t3_choice = "1", t4_choice = "2"), row.
我的主要关注点将在此页面上。 首先，我不明白该页面。对于第一个参数形状， ndarray.reshape(形状, order='C') 为什么 ndarray 上的这个方法允许使用形状的元素
我在将 data.frame 从宽表转换为长表时遇到一些麻烦。 目前它看起来像这样： 代码 国家 1950 1951 1952 1953 1954 AFG 阿富汗 20,24...
我想为名为“CICIoT2023”的数据集设计一个 2D-CNN 模型。我将提供此数据集的链接：https://www.unb.ca/cic/datasets/iotdataset-2023.html 该数据集已划分
我正在尝试重塑我的数据框。我的数据位于长列中，我需要将这些数据分散到同一行但新的列中，如您在上面看到的。 我遇到的主要问题之一