reshape 相关问题

在R，Matlab和Numpy中，重塑函数允许将数据转换为更方便的形式。

理解Tensorflow对象检测模型的INDArray维度重塑问题

试图将Tensorflow训练的模型加载到Deeplearning4J中，出现以下错误。IllegalStateException: 无效的数组形状：不能将形状[38880]的数组与形状[...]的占位符关联起来。

numpy tensorflow reshape deeplearning4j faster-rcnn

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重塑数据框不能显示所有列。

我有一个数据框，我从一个Excel文件中读取了一个合并的单元格。数据框是这样的。数据框的内容希望将数据框从长到宽重塑成这样。重塑需要...

python dataframe pivot reshape

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用日期作为列值来重塑数据

我正试图使用pandas重塑数据，但一直很难将其转化为正确的格式。大致上，数据是这样的*: df = pd.DataFrame({'PRODUCT':['1','2'],'...'。

python pandas pivot reshape group-summaries

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如果我改变形状，Pytorch C++ (libtorch)会输出不同的结果。

所以我现在正在学习神经网络，我注意到我的网络中有一些非常非常奇怪的东西。我的输入层是这样创建的 convN1 = register_module("convN1", torch::nn::Conv2d(...)

c++ neural-network pytorch reshape libtorch

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在pytorch中，有什么向量化的方法可以代替两个FOR循环来完成这个操作？

你好，我有一个张量'A'在Pytorch的dimesnsions批x通道x高度x宽度。我想把它重塑成'B'，使二元组H和W增加'r'，通道减少一个系数......。

python computer-vision pytorch vectorization reshape

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Python3: 将一个二维[i,j](1000x1000)数组重塑为i j z数组(1000x1000,3) [i,j,z] 。

我有一个大小为1000x1000的二维数组，本质上是一个函数f(i,j)=z，如果我打印我的二维数组，输出是：array([[-0.07742694, -0.07745034, -0.07733458, ..., -2.85293312, -2...]。

python arrays reshape

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在TF 2.1中扁平化一个非常粗糙的张量器

我终于迁移到了TF 2.1，我正试图将我的代码移植到TF 2.1中。所以这里有一个问题：如何将不同等级的粗糙张量重塑为一维张量？...

python tensorflow reshape

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r 用填入的数据扩展数据集

我有一个4列的数据集。目前可以取2个值(1或0)。有三列(X1, X2, X3)的数据缺失。行# X1 X2 X3 Y 1 1 0 0 1 2 0 1 ......

r dplyr apply reshape

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每个子组的计算和重塑数据框架。

我对dplyr相当陌生，我想做以下计算。我有这样的df，每组(cohort);为每组数值相关的order_number参考库(tidyverse)......

r dplyr tidyverse reshape

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不能反转重构numpy数组。

我想通过在数组上再次调用reshape来反转重塑numpy，将其重塑为原来的维度。我有一个数组trian_x，维度为(x, y, z)，然后我重塑train_x train_X_1 =...。

python arrays numpy reshape

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如何在r中通过创建手段将长数据集转换为宽数据集？

我有以下数据集。电子邮件关系 Q1 Q2 Q3 Q4 1 [email protected] Self 1 2 2 3 2 [email protected] Peer 3 3 4 5 3 sample@...

r dataframe aggregate reshape

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如何重塑图片numpy数组的形状

我有一张形状为(640,480,3)的RGB图片，我需要一个形状为(3,640*480)的图片，我使用picture.reshape(3,(picture.shape[0]*picture.shape[1]))，它给出了预期的形状，但里面的数据是错误的。

python numpy dataframe matrix reshape

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在nifti文件中添加一个维度

我有一个形状为(112, 176, 112)的nifti文件(.nii)。我想给它增加一个维度，使它变成(112, 176, 112, 3)。当我尝试img2 = np.arrange(img).reshape(112,176,112,3)时，我得到的是一个...

python numpy reshape nifti nibabel

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重塑多个数组后的累积问题。

我有一个x_train，它是一个属于数据波形的数组，维数为(475,1501)，我希望最后的输出(seg2)是(1425,500)，我尝试了以下代码： count=0 sega=[] seg2=[] for i in ....

python arrays numpy reshape

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从n x k DataFrame中，生成一个(n超过2)x 2k的所有行对的DataFrame。

给定一个维度为n x k的pandas DataFrame x，我们如何高效地生成一个维度为(n超过2)x 2k的DataFrame y，其行是所有可能的行对行的组合从x？对于...

pandas numpy matrix reshape

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R使用字符串重塑[重复]。

我有这样的数据 data=data.frame(GROUP=c(1,2), a.q.var=c(5,4), b.w.var=c(7,8), c.e.var=c(2,3))，但是我想让这个数据用'.var'来重塑， data2=data.frame(VARIABLE=c('a.q.var','b.w.var','c.e......')。

r string reshape grepl

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"取消融化 "Dataframe并保留其余列？蟒蛇潘达

我有一个这样格式的表，我想用融化的 "相反 "来转换。还有一个问题是解决这个问题的，但是它不能和其他很多列一起使用，我想 ...

python pandas reshape melt

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StackMelt列集

我想把一张有10列的表，合并unionstack成2列。Name_1

r tidyverse reshape melt data-wrangling

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Pytorch ValueError: 改变图像大小后，目标和输入的元素数量必须相同。

I have a working peace of code, which takes a Batchsize from 32 Image with the shape of 256*256 and I can train my neuronal network. Class Netz(nn.Module): def __init__(self): super(Netz,self).......

python resize pytorch reshape valueerror

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将长形面板数据重塑为宽幅叠加的时间序列。

我有面板数据的形式。

python pandas time-series reshape data-manipulation

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