在R,Matlab和Numpy中,重塑函数允许将数据转换为更方便的形式。
“numpy reshape(a, b) != .reshape(b, a).T”有更好的答案吗?
我在拼合图像时遇到了这个问题。考虑以下数组 >>> 将 numpy 导入为 np >>> arr = np.array([[[1, 2], [3, 4]], ...
Keras ValueError:层“sequential_1”的输入 0 与该层不兼容:预期形状=(无,923679,63),发现形状=(无,63)
我尝试根据链接中发布的错误更改我的输入,但仍然收到相同的错误。 将张量流导入为 tf 从张量流导入keras 从 keras.models 导入顺序
设置种子(123) 数据<- data.frame(ID = 1:10, weight_hus = rnorm(10, 0, 1), weight_wife = rnorm(10, 0, 1), height_hus = rnorm(10, 0, 1), ...
我有一个df: df1 <- data.frame(ID = c('a', 'b', 'c', 'c1', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'h1'), var2 = c(7, 9, 2, 4, 3, 6, 8, 2, 1, 2), var3 = c(21, 50, 40, 30, 29...
我想将 2d numpy 数组重塑为更小的形状,并用指定块中最频繁的元素填充它。 例如,要从形状 (4,4) 变为形状 (2,2),我可以使用 reshape a...
我有这个文本文件,我可以使用 numpy.loadtxt 将其读入二维数组: XYZV -30 -15 -25 2 -29 -15 -25 2.1 -28 -15 -25 2.2 。 。 。 。 。 。 。 。 +29 -15 -25 2.1 +30 -15 -25 -2....
我有一个很长的 df ,如下所示: df <- data.frame(id=as.integer(c(123,123,123,124,124,124,125,125,126,126,126)), date=as.Date(c("2014-03-12", "2015-05-02&qu...
块引用 我在数据框中有几个不同长度的时间序列,如下所示: 我想看看一个物种是否从一年到另一年减少、增加或持续存在。输出...
我有一些数据如下 dataA=data.frame(结构(列表(季节 = c(2021, 2021, 2021, 2021, 2021, 2022, 2022, 2022, 2022, 2022, 2023, 2023, 2023, 2023, 2023), ...
我有以下4个矩阵: >>> 一个 数组([[0., 0.], [0., 0.]]) >>> 乙 数组([[1., 1.], [1., 1.]]) >>> c 数组([[2., 2.], [2., 2.]]) >>> d...
order = 'F' 的 numpy.reshape() 如何工作?
我以为我理解了 Numpy 中的 reshape 函数,直到我摆弄它并遇到了这个例子: a = np.arange(16).reshape((4,4)) 返回: 数组([[ 0, 1, 2, 3], ...
如何将从 Eurostat 包导入的数据集从长形调整为宽形?
我有来自欧盟统计局包的以下数据集: IPI <- get_eurostat("sts_inpr_m") %>% 选择(“地理”,“时间”,“值”)%>% 变异(时间=...
我有研究级别的荟萃分析数据,我想将其重塑/转换为患者级别的数据 这是我的数据示例 数据2<-read.table(text="STUDY TOTAL POAF Age_POAF CRESWELL,...
我想以pytorch几何方式将我的数据帧(数据)重新排列为原始名称的节点索引,以提取节点嵌入。 将 pandas 导入为 pd data = {'来源': ['降雨量', 'SP2'...
条件 GAN 拟合运行时错误:张量必须具有相同的维数:得到 4 和 1
这是我第一次在 PyTorch 中编写/实验条件 GAN 实现。我使用了大量的在线资源来编写一个常规的 GAN,效果非常好。我做了修改...
我正在寻找合并和重塑 3 个表中的数据。我有 3 个表,大约有 250,000 行和 30 列。需要重塑以适应机器学习模型。 这是原版...
我有一个以下数据框(df),如下所示: 是否可以将我的 (df) 重塑为 (df1) ,如下所示: 我已经提供了我的代码示例,但它不起作用。 感谢任何通过或
这是一个示例表,我想合并数据,以便每个患者位于一行,每个测试日期/测试结果具有不同的列。 每个患者都有不同数量的测试/
我正在尝试从视频数据构建 cnn-lstm 模型。这是特征数据frames_data=(150120, 128, 128, 3)和label_data=(150120, 19)的形状,我如何重塑它们以用作输入...