有关可变数量相互依赖的问题。
我刚开始使用 R 和 Lavaan，但已经成功建立了我的 SEM 模型来获得结果。我正在尝试获取与模型隐含相关性相关的 p 值。 lavInspect（适合，“cor.all”...
cor.test 和 stat_cor 在 R 中给出不同的相关 p 值
我正在尝试使用 R 中的 cor.test 计算两个变量之间的皮尔逊相关性，并使用 ggplot2 表示数据。在绘制数据时，我使用 stat_cor 来添加相关性
以下代码用于使用 corrplot 包可视化相关矩阵。 目标只是展示情节。但是，在输出为 docx 的 R-Markdown 文件上。下面的代码sh...
我想设计类似于图1或图2的相关图 图。1。相关图1 图2.相关图2 但是，当我使用以下代码时，我无法重新创建 Fi 中显示的样式...
我正在开发涉及时隙并且是动态的应用程序。 一周内有 5 天的时段从上午 9 点到下午 6 点不等，但并非所有日子都提供相同的时段。 还有...
注意：我尝试使用 R 中的第三列中的每个组的两列之间的相关性测试来解决此问题，但没有成功 我有以下数据 > x = data.frame(年份...
相关图（Corrplot 热图）显示显着性水平，但行和列会不同（选定）？
我正在尝试使用 corrplot 包绘制相关热图。详细信息可以在这里找到。但我的问题是我是否想限制需要修改的行和列名称？ 行名...
使用 lares:: corr_var 函数在 for 循环中分配变量的问题
我想测试数据帧的第一列与其最后一列的相关性。我正在将其实现为一个更大的函数，所以我永远不知道变量名称。因此我需要一个自动化的
如何使用长轮询机制处理 SignalR 应用程序，以使用 Jmeter 进行负载测试
我们需要在少数组件中使用 SignalR 对 Web 应用程序进行负载测试，传输模式为长轮询。我的脚本在连接步骤中挂起。连接步骤是 GET- /signalr/connect?transport=
如何在python中的boostrap中使用Pearson相关性？
我有任务要在Python中完成。这是描述： 使用函数 scipy.stats.bootstrap()，在显着性水平 1-alpha = 0.98 ...
我有一个数据框，如下所示： 该表仅包含矩阵上三角的值。 我想绘制相关图（相关图），其中颜色显示相关性和大小
如何在指数（时间序列）和网格数据之间进行 Spearman 相关？
我需要执行类似于此处可用的 Spearman 相关性（皮尔逊相关性），其中我可以在网格数据和气候指数（或自定义时间序列）之间进行关联。
我正在尝试使用圆形包检查角度/圆形变量和线性变量之间的相关系数，如本源中所述：https://digitalcommons.calpol...
如果两个序列的周期不同，比如一个是每周，另一个是每天，我应该如何计算它们之间的相关系数？ 数据1： w= weekBegin(2022.01.01 + (1..50)*7) p...
如果两个序列的周期不同，比如一个是每周，另一个是每天，我应该如何计算它们之间的相关系数？ 数据1： w= weekBegin(2022.01.01 + (1..50)*7) p...
将小序列与另一个较大序列进行相关以尝试找到匹配索引的最有效方法
在Python中，我想获取一个较小的数字序列，并沿着一个非常大的数字序列找到与这个较小的数字序列具有最高相关性的区域。 有没有
我最近学习了CCA的概念，想在MATLAB中实现它。然而，现有的 matlab 命令 canoncorr 存在。我想编写自己的代码。我研究过
如何在传递输入时查找前 n 个相关项及其在 pandas 数据框中的值
我是 pandas 的新手，并试图在提供索引时获取前 n 个相关项目。 例如，在下图中，如何获取持续时间的所有相关项目 相关矩阵 我生成...
如何使用“pandas”DataFrames和“scipy”高度优化相关性计算
我想计算 pandas DataFrame 列的皮尔逊相关性。我不仅仅想使用 DataFrame.corr() 因为我还需要相关性的 pvalue；因此，我使用 scipy。
如何使用“pandas”DataFrames和“scipy”高度优化相关计算
我想计算 pandas DataFrame 列的皮尔逊相关性。我不仅仅想使用 DataFrame.corr() 因为我还需要相关性的 pvalue；因此，我使用 scipy。