dummy-variable 相关问题

虚拟或指示变量用于将分类或定性变量或因子包括在R编程语言中的回归模型中，用于统计计算，生物信息学和图形。

R 中的线性回归：基于虚拟编码接收不同的结果

我正在使用一个连续预测变量和一个分类（两个级别）预测变量执行线性回归。我已将分类因素作为命名因素（“控制”和“...

r lm dummy-variable

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如何使用虚拟变量运行相关性测试

我对使用 r 还很陌生，并且正在努力寻找一些方法来真正从一组数据中找到皮尔逊相关系数。我正在尝试分析分数之间是否存在相关性

r correlation dummy-variable

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如何在 r 中使用虚拟变量运行相关性测试

我对使用 r 还很陌生，并且正在努力寻找一些方法来真正从一组数据中找到皮尔逊相关系数。我正在尝试分析分数之间是否存在相关性

r correlation dummy-variable

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R 因子函数在长数据帧下运行缓慢

我有一个很长的数据框（数百万行，几列）。为了运行固定效应回归，我想使用因子函数将分类变量声明为因子，但这非常

r performance dataframe categorical-data dummy-variable

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根据不同月份分组为 R 数据框创建虚拟变量

假设我有一个数据框，其中 R 中包含一列“日期”类：日期销售类型 1 2012-03-22 22 A 2 2012-03-22 18 B 3 2012-04-1...

r dataframe datetime dummy-variable

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如果存在 1 的虚拟，则删除 0 的虚拟。但如果没有虚拟 1，则保留 0，对于两列

数据集如下： A B C D a1 b1 1 0 a1 b1 0 1 a1 b2 0 1 a1 b2 1 0 a2 b3 1 0 a2 b3 1 0 a2 b4 0 0 如果 a1&b1 作为一对，则 c 列的虚拟值为 1 和 0，d 列的虚拟值为 0 和 1。 ...

rstudio dummy-variable

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为什么 ppmlhdfe 对于手动交互的变量给出不同的结果？

我正在使用 ppmlhdfe 和两个虚拟变量以及它们之间的相互作用进行回归。其构造如下：基因相互作用 = D1*D2 ppmlhdfe y D1#D2 控制 i.year，vce（抢...

regression stata interaction dummy-variable

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ggplot geom_smooth() 用于线性回归虚拟变量 - 无回归线

对于我在这个平台上提出的第一个问题，我提前表示歉意。我浏览了很多线程，但我发现的大多数内容都不涉及任何虚拟变量。然而，经过大约 4 个小时的

r ggplot2 linear-regression dummy-variable

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OLS 中的区域固定效应

在普通最小二乘回归中添加区域固定效应的Stata代码是什么？我的因变量是产品的销量，自变量是虚拟变量，1 代表红色...

regression stata dummy-variable

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如何使 searchview 用于查找我的虚拟数据

我被卡住了，我做了一些搜索视图来查找我的虚拟项目，但仍然不起作用，有人知道它是如何工作的吗？这是我的虚拟数据接口 DummyMusicDataSource { fun getMusicData（上下文：Co...

android kotlin search searchview dummy-variable

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ruragrch 包在 gjr garch 中使用虚拟变量

我正在使用rugarch包估计模型（修改后的GJR GARCH）想要估计以下模型：我希望看到美国对其他国家的溢出效应，并在危机前后发生变化，但我......

r volatile dummy-variable arch

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如何在虚拟上制作动态源 YouTube 网址并显示为视频

你们能帮我吗，我不知道如何将视频显示为动态源视频网址。这是我的假人接口 DummyMusicDataSource { fun getMusicData(context: Context): List } c...

android kotlin youtube dummy-variable video-player

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什么是头文件？

我似乎无法理解为什么我们需要在大多数程序中包含头文件，因为函数无论如何都在cpp文件中使用......有人可以解释一下目的吗？不适用 tedrhsrt gffdg...

dummy-variable

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为因子变量 NA 输入 NA 并将其转换为虚拟变量

我有一个数据框，其中一些变量（列）是阶乘，而对于某些记录，我有缺失值（NA）。问题是：

r dataframe dummy-variable

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根据变化和可变的标准分配值

我正在使用 fastDummies 生成一个带有虚拟变量的数据框，以便稍后使用两个字符变量进行建模。原来的样子是这样的： PID 标志 1 标志 2 Var_1 Var_2 ...

r dplyr dummy-variable inversion

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序数编码或 One-Hot 编码

如果我们不确定分类特征的性质，例如它们是名义特征还是序数特征，我们应该使用哪种编码？序数编码还是单热编码？有没有明确的规定...

machine-learning categorical-data one-hot-encoding dummy-variable ordinal

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我应该将对象变量更改为整数还是创建虚拟变量？

我正在尝试创建一个模型来预测某人是否有中风的风险。我的数据包含一些“对象”变量，可以轻松编码为 0 和 1（例如性别）。然而...

machine-learning scikit-learn dummy-variable

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如何对每个 ID 一行和多个虚拟对象 == 1 进行虚拟化？

我一直在从事与变量虚拟化相关的工作，但我一直无法获得我正在寻找的结果。我确信一定有一个简单的解决方案，但无法

r dplyr dummy-variable

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R ifelse 多条件查找虚拟变量

我有一个巨大的数据集，我想根据一组条件插入一个虚拟变量列：我有我的主 df (A)，其中有 500 万行和 10 列，其中 4 个是日期；...

r if-statement nested-loops lookup dummy-variable

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我需要在回归中手动处理虚拟变量陷阱还是 sklearn 会做到吗？

我知道在训练机器学习算法之前我们必须对分类数据进行one-hot编码。但我的问题是我们需要手动删除一列还是 sklearn 会做到这一点？

machine-learning dummy-variable one-hot-encoding

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