dummy-variable 相关问题

虚拟或指示变量用于将分类或定性变量或因子包括在R编程语言中的回归模型中,用于统计计算,生物信息学和图形。

linearHypothesis 命令不显示 f 测试值

这就是我要检验的零假设,即地理区域共同对收益无关紧要。 这是我的无限制回归 测试1<- lmrob(log(df$wage)~ df$educ + df$

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从值行中提取虚拟变量

我有一组相当大的分隔数据,列出了与这些合成数据类似的行中的个人特征: ID; ICD_代码 1; F10.10; F11.21; F31.81 2; G89.29; M54.5; F31.4; F11.21; ...

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如何强制 R 在回归中使用指定的因子水平作为参考?

如果我在回归中使用二元解释变量,我如何告诉 R 使用某个水平作为参考? 它只是默认使用某个级别。 lm(x ~ y + as.factor(b)) 与 b {0, 1, 2, 3, ...

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固定效应回归中虚拟变量的高效创建

我有 34 个国家/地区的时间面板数据,这些数据描述了他们在哪几天承诺以欧元提供军事援助。我正在运行固定效应回归来研究这种援助的总和如何变化......

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按照有序序列创建依赖于 ID 的虚拟变量

这是我的输入: 结构(列表(日期= c(1990年,1991年,1992年,1990年,1991年,1992年,1990年, 1991, 1992, 1990, 1991, 1992, 1990, 1991, 1992, 1990, 1991, 1992, 1990, 1991, 1992, 1990, 1991, 1992, 1990, 1991,

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Cran/R:创建依赖于有序序列的 ID 的虚拟变量

以下是我的输出: 结构(列表(日期= c(1990年,1991年,1992年,1990年,1991年,1992年,1990年, 1991, 1992, 1990, 1991, 1992, 1990, 1991, 1992, 1990, 1991, 1992, 1990, 1991, 1992, 1990, 1991, 1992, 1990, 1991,

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将具有答案或 NA 的变量转换为虚拟变量的最佳方法是什么?

我有如下示例数据: 自由<- data.frame(Q1_A = c("This is a reason", NA, "This is a reason", NA), Q1_B = c("This is another reason", "...

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如何强制 R 在回归中使用指定的因子水平作为参考?

如果我在回归中使用二元解释变量,我如何告诉 R 使用某个水平作为参考? 它只是默认使用某个级别。 lm(x ~ y + as.factor(b)) 与 b {0, 1, 2, 3, ...

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虚拟变量问题:如何创建具有重复 ID 的虚拟变量数据集?

我有这个df df = data.frame(ID = rep(1:3,each=5), group = c('A','B','A','A','C','B','D','C','B','A','A','B ','B','A','C')) 我希望创建虚拟变量列 A、B、C 和 D

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我想使用 pandas 为一个范围创建一个虚拟变量

类别 低等级 更高级别 A 2个 4个 b 3个 5个 这个数据框叫做 df 我期待一个数据框,其中包含上述级别的虚拟对象。所以对于较低的 3 级到较高的 5 级(即

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在Python中从两列中提取的虚拟变量

我是Python新手,所以我的问题可能很基本,抱歉/我正在努力在Python的两列上创建一个虚拟变量。我有一个列(dedicated),它本身就是一个虚变量,有1 ...

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虚变量回归,去掉虚截距只保留交互项。

我试图用一个虚拟变量运行一个回归,这个变量在2009年之前取值为0,从2009年开始取值为1,以了解金融危机的影响。我的做法是多加一列叫 "虚 "的 ...

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当test_set和train_set有不同的唯一值时,如何获得虚拟变量?

train_set是: type 0 a 1 b 2 c 3 d 4 e 如果我使用pd.get_dummies, 我将得到5列: type_a type_b type_c type_d type_e 0 1 0 0 0 0 1 ...

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在pandas中的get dummies中获取分类值的频率。

我在这里实现了一个热编码的数据版本Cluster_Size Hardware_type 1.0.4 3 Aplha,Alpha,Aplha 1.0.2 3 Aplha,Beta,Aplha 1.0.9 3 ...。

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使用fastDummies创建年度区域虚拟变量

我已经写了代码来创建年份(2014年,2015年,2016年,2017年或2018年)和地区(编码为地区1,2,3或4)的虚拟变量,以作为新列添加到我的数据框架NHIS1中。但我现在正试图编...

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我可以在Python Pandas列上使用正则表达式搜索或匹配,其中每个单元格都是一个列表的列表?

我有一个有点大的CSV文件(>2,000行),我已经读到Pandas,并希望创建一个新的指标列,基于是否有一个特定的单词出现在其中一个数据列。我一直...

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我必须要循环吗?有没有更快的方法来建立虚拟变量?

我有一些植物数据,看起来像(但我有多达7个属性): 未命名: 0 植物 att_1 att_2... ... 0 0 plant_a sunlover tall 1 ...。

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在ruGARCH中添加虚拟变量

我正在拟合一个EGARCH模型,并希望添加一个金融危机的虚拟变量。我看了一下,这应该是很容易的,我可以作为外部回归因子。但是我没有得到 ...

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如何在python中把多个由单一分类变量创建的虚拟变量列合并为单一列?

我正在IPL数据集上工作,其中有许多分类变量,这样的变量是toss_winner。我已经创建了假变量,现在我有15列二进制值。我想合并...

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R中Lasso回归中的假想值。

我有一个690个观测值的数据集,有分类变量和数字变量。我想执行Lasso回归,但是当绘制Lasso曲线时,它是不平滑的,我想知道是否有一个......。

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