flatten 相关问题

展平是指将多维数组缩减为单个维度，或者减少类和类方法以处理基于函数的调用。

SQL 查询嵌套数组 JSON Snowflake

我正在尝试查询 Snowflake 中的一个表，该表是使用标记为“Value”的单个字段构建的，并且每行都是一个单独的 JSON 对象。第 1 行：{ “艺术家”：{ “艺术家ID”...

sql arrays json snowflake-cloud-data-platform flatten

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展平列表的一个深度

我有一个列表嵌套在另一个列表中，深度为 3。 [ [[1,2,3],[4,5,6]], [[1,2,3],[4,5,6]] ] 使用 List.flatten/1 后我的结果是 [1,2,3,4,5,6,1,2,3,4,5,6] 我想要

list elixir flatten

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Elixir 压平列表的一层深度

我有一个列表嵌套在另一个列表中，深度为 3。 [ [[1,2,3],[4,5,6]], [[1,2,3],[4,5,6]] ] 使用 List.flatten/1 后我的结果是 [1,2,3,4,5,6,1,2,3,4,5,6] 我想要

list elixir flatten

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使用 Azure 数据工厂提取雅虎财经数据

我正在尝试使用 Azure 数据工厂从开源公共 Yahoo Finance API 中提取数据。我正在测试的端点是 https://query2.finance.yahoo.com/v8/finance/chart/GOLD。我能够...

arrays json azure-data-factory flatten

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如何将真正的多维数组“展平”为旧的“模拟”gawk 数组？

我有 gawk (4.++) 真正的多维数组，我想“展平”（转换为旧/模拟 - gawk 4.x 之前的）数组。 arr["a"]["a"] = 21 arr["a"][&quo...

arrays multidimensional-array awk flatten

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如何从雪花中的json格式字符串中提取数据作为列，其中每个记录在json中具有不同的值

数据样本如下：属性列是表中的 varchar 列。它可以具有名称和值属性的任意组合。对于很多记录，它也可以为空。我是...

sql json snowflake-cloud-data-platform flatten

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Snowflake 中的 XML 解析

所以我有一个 XML 文档，它已从阶段加载到 Snowflake 中的变体列中，如下所示。所以我有一个 XML 文档，它已从阶段加载到 Snowflake 中的变体列中，如下所示。 <LIST_OUTPUT> <RESPONSE> <EMP_LIST> <EMP> <ID>1</ID> <TYPE>PERMANENT</TYPE> <DOC_LIST> <DOC> <ID>DOC-001</ID> <TYPE>PASSPORT</TYPE> </DOC> <DOC> <ID>DOC-002</ID> <TYPE>DRIVING LICENSE</TYPE> </DOC> </DOC_LIST> </EMP> <EMP> <ID>2</ID> <TYPE>CONTRACTOR</TYPE> <DOC_LIST> <DOC> <ID>DOC-001</ID> <TYPE>PASSPORT</TYPE> </DOC> <DOC> <ID>DOC-002</ID> <TYPE>DRIVING LICENSE</TYPE> </DOC> </DOC_LIST> </EMP> </EMP_LIST> </RESPONSE> </LIST_OUTPUT> 我正在尝试将其放入员工表中，所以它看起来像 emp_id emp_类型 emp_docs 1 永久 [护照、驾驶执照] 2 承包商 [护照、驾驶执照] 到目前为止我已经 select xmlget(emp.value,'ID'):"$" AS EMP_ID ,XMLGET(emp.value,'TYPE'):"$" AS EMP_TYPE from raw_xml , lateral flatten(xmlget(xmlget(xml,'RESPONSE'),'EMP_LIST'):"$") emp 但不确定如何将文档类型拉入一列。有什么指示吗？ select distinct XMLGET(EMP_LIST.VALUE,'ID'):"$" :: INTEGER as EMP_ID ,xmlget(EMP_LIST.value,'TYPE'):"$" :: string as EMP_TYPE ,array_agg( xmlget(doc.value,'TYPE'):"$"::STRING) within group(order by xmlget(doc.value,'ID'):"$" :: STRING ) over (partition by XMLGET(EMP_LIST.VALUE,'ID') ) as emp_docs_array ,listagg( xmlget(doc.value,'TYPE'):"$"::STRING,',') within group (order by xmlget(doc.value,'ID'):"$" :: STRING) over (partition by XMLGET(EMP_LIST.VALUE,'ID') ) as emp_docs_list from raw_xml , LATERAL FLATTEN(XMLGET(xmlget(xml,'RESPONSE'),'EMP_LIST'):"$") AS EMP_LIST ,LATERAL FLATTEN(XMLGET(EMP_LIST.VALUE,'DOC_LIST'):"$") as doc 输出：

xml snowflake-cloud-data-platform flatten

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尝试压平 json 字段，但相同的语法仅适用于相同深度的某些字段

我在连接到 Redshift db 的 dbt 中编写了一个查询，以展平 json 字段，但由于某种原因，输出、campaign_name 和

json amazon-redshift flatten dbt

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Pyspark 根据条件将两行列合并或展平为单行

我有一个这样的数据集： ID,col_a,col_b,帐户类型詹姆斯·巴特,a1_col_a_data_1,a1_col_b_data_1,1 詹姆斯·巴特,a1_col_a_data_2,a1_col_b_data_2,2 艺术维内雷,a1_col_a_data_3,a1_col_b_data_3,1 莱娜

pyspark merge row flatten

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无需递归即可展平多个嵌套数组的数组 - javascript

也许这是一个愚蠢的问题，但我无法意识到是否可以在不递归的情况下展平多维数组？我用递归编写了一种解决方案：函数变换（arr）{ ...

javascript arrays flatten

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在 Azure Synapse 管道中展平 JSON 嵌套数组

我正在尝试展平具有 1:M 映射嵌套数组对象的 JSON。请参阅下面的 JSON 响应。 { “结果”： [ { “数据”： [ ...

json azure google-cloud-dataflow flatten azure-synapse-pipeline

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JS 数组串联以获得递归展平结果

美好的一天！任务是获取数组的平面版本，其中可能包含一定数量的嵌套数组以及其他元素。对于输入 [1, [2], [3, [[4]]]] 预期输出 [1, 2, 3, 4]。