OLS 中的区域固定效应

Question

在普通最小二乘回归中添加区域固定效应的Stata代码是什么？我的因变量是产品的销售量，自变量是虚拟变量，1 表示红色小册子，0 表示分发给五个地区的样本的蓝色小册子。我想在模型中包含区域固定效应。我尝试为五个区域生成虚拟变量并在模型中添加虚拟变量。 这种做法正确吗？如果不是，哪一个是？

reg pamph sale income plotsize region1 region2 region3 region4 region5

Answer 1

有多种方法可以控制群体固定效应。 在您的情况下，最简单的（IMO）是使用因子变量。 例如：

webuse nlswork
reg ln_w grade age i.ind_code 

在你的情况下，这看起来像：

reg pamph sale income plotsize i.region

假设

region

是一个变量，每个区域都有唯一的 id。

其他选项是

areg

（请参阅

help areg

）或

reghdfe

（请参阅此处）：

areg ln_w grade age, absorb(ind_code)
reghdfe ln_w grade age, absorb(ind_code)

Stata 中虚拟变量陷阱的注意事项。

Stata 检查共线回归量并丢弃它们。有兴趣的读者（和评论者）可以查看上面

reg

示例的输出，以了解其实际效果。如果您想控制基本级别，您可以替换

ib[level code]

（其中

level code

是您要指定为基本级别的组的 ID），这将是 Stata 删除的组。

有关更多详细信息，请参阅 Stata 手册中前缀命令下的“基本级别”。