xgboost 相关问题

XGBoost是一个用于在R，Python，Java，Scala和C ++中构建增强树模型的库。将此标记用于特定于包的问题（即输入/输出，安装，功能）。

我创建了这个 xgboost 模型作为测试，在 R 中保存为 JSON。在 R 中构建模型后，我使用 xgb.save(model, fname='xgboost_classifer_model.json') 保存它。然后我用了xgboost pa...

python xgboost shap

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曲线下面积是否有可能 = 0？

我正在使用 xgboost 来解决分类问题。我有一个基本问题。您可以在下面找到训练集和测试集（未见）每轮的 AUC。正如您所看到的测试集的 AUC...

python classification xgboost roc auc

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抱脸| tokenizer.batch_encode_plus 不同数据集上的列不一致

我目前使用 tokenizer.batch_encode_plus 并且相同的标记器应用于不同的数据集/文本列表。 df_train_feats 和 df_test_feats 产生不同的列长度。 df_test_feats...

nlp huggingface-transformers xgboost huggingface huggingface-tokenizers

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Sklearn 将 fit() 参数传递给管道中的 xgboost

类似于如何将参数仅传递给 scikit learn 中管道对象的一部分？我只想将参数传递给管道的一部分。通常，它应该可以正常工作，如下所示：估计器 =

python scikit-learn pipeline xgboost keyword-argument

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属性错误：“XGBRegressor”对象没有属性“feature_names_in_”

我正在使用 XGBRegressor 构建模型。拟合模型后，我想可视化特征重要性。 reg = xgb.XGBRegressor(base_score=0.5, booster='gbtree', n_estimators=1000) reg.fit(X_tr...

python xgboost

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将 XGBoost 保存到 SQL 并加载到另一台机器上

我有一个独特的情况，我想将我的 XGBoost 模型保存到 SQL 并将其加载到另一台可以进行预测的机器中。问题是我正在使用 Pickle，它在加载 c 时遇到问题...

python pandas xgboost

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xgboost 具有稀疏矩阵数据和多项式 Y 的随机森林

我不确定 xgboost 的许多不错的功能是否可以按照我需要的方式组合（？），但我想做的是在多类依赖上运行具有稀疏数据预测器的随机森林

r sparse-matrix random-forest xgboost

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ValueError：分类指标无法处理连续和多类目标的混合（XGBoost）

对于一个项目，我正在使用带有 XGBoost 的分类器。这是代码的一部分：进口 ... 选项卡 = 'tab.csv' 数据集 = read_csv(制表符, 小数点 = ".") target_attribute = 数据集['AVG'] a = r...

python xgboost xgbclassifier

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使用 Tidymodels 中的工作流程集获取 XGB 模型的 SHAP 值

我正在尝试将我的模型和特征矩阵传递给SHAPforxgboost，但由于我使用的是可调配方和模型，所以我遇到了问题。大多数示例（包括这个示例）都展示了 tidymodels 如何交互......

r xgboost tidymodels shapley

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在 GridSearchCV 中为 XGBoost 评分

我目前正在尝试使用 XGBoost 第一次分析数据。我想使用 GridsearchCV 找到最佳参数。我想最小化均方根误差，为此，我使用了“...

python machine-learning parameters xgboost grid-search

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GridSearchCV 中计算哪个类的精度和召回率？

我正在 XGBoost 模型上运行 GridSearchCV 来调整一些参数。我的目标变量是二进制的。当我在交叉验证期间使用“召回率”或“精度”作为评分指标时，我得到一个

machine-learning scikit-learn precision xgboost gridsearchcv

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XGBoostError：需要安装sklearn才能使用此模块（GCP Datalab）

我正在尝试在GCP数据实验室中使用Xgboost。我已经安装了 sklearn 但我不断收到错误： “ XGBoostError：需要安装 sklearn 才能使用它模块” 下面是...

python xgboost google-cloud-datalab

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是否可以在R中使用xgboost（xgb.cv）交叉验证并保存交叉验证的模型？

R 中的几乎所有机器学习包/函数都允许您在训练模型时获得交叉验证性能指标。据我所知，进行交叉验证的唯一方法......

r xgboost

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XGBoost 回归预测常数值

我正在尝试使用 XGBoost 来预测来电数量。我的 df 看起来像这样，有 1152 行： X 来电 0 0 8154.0 1 1 8526.0 2 2 8088.0 3 3 7044.0 4 4 7236.0 5 5 6492.0 这我...

python scikit-learn xgboost

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无法创建DaskDMatrix

我正在尝试按照文档使用 dask 训练 xgboost 模型。我的问题是我在必须创建 DaskDMatrix 的步骤中被阻止。无论我如何尝试，我都会收到错误...

xgboost dask-distributed

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n_jobs=-1 在 xgboost 的 XGBClassifier 中做什么？

创建 XGBClassifier 对象时，n_jobs=-1 意味着什么？ xgbc = XGBClassifier(n_jobs=-1)

python scikit-learn xgboost xgbclassifier

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使用 Xgboost 模型作为优化器的目标函数

我正在尝试解决预算分配问题，其中预算需要在 20 种不同的营销产品之间分配。我有一个 xgboost 模型，它包含预算（和一些其他变量

python-3.x optimization scipy xgboost gekko

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xgboost.plot_tree：二元特征解释

我已经构建了一个 XGBoost 模型并试图检查各个估计器。作为参考，这是一个具有离散和连续输入特征的二元分类任务。输入特征矩阵...

python machine-learning xgboost

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XGBoostplot_importance() 中的绘图数字格式

我训练了一个 XGBoost 模型，并使用plot_importance() 来绘制训练模型中最重要的特征。虽然图中的数字有几个小数值，这些值淹没了

python matplotlib plot xgboost boosting

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测试模型给出错误：“y 包含以前未见过的标签”

#导入必要的库将 pandas 导入为 pd 将 numpy 导入为 np 从 sklearn.model_selection 导入 train_test_split 从 xgboost 导入 XGBRegressor 从 sklearn.metrics 导入mean_squared_er...

python machine-learning scikit-learn xgboost label-encoding

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