XGBoostError：需要安装sklearn才能使用此模块（GCP Datalab）

Question

我正在尝试在 GCP 数据实验室中使用 Xgboost。我已经安装了 sklearn 但我不断收到错误:

” XGBoostError：需要安装 sklearn 才能使用它 模块”

以下是我使用的代码：

import sklearn
!pip3 install xgboost
from xgboost.sklearn import XGBClassifier
model = XGBClassifier()

我尝试使用 Python v 2.7，但没有运气...有人知道如何在 GCP Datalab 中解决这个问题吗？

Answer 1

我在 ipython 上的 python 3.7 32 位上也遇到了同样的问题。

解决方案：在终端/cmd上通过pip uninstall xgboost卸载

xgboost

软件包。如果无法导入，请在控制台上进行交叉检查。现在再次安装 xgboost

pip install xgboost

或

pip install xgboost-0.81-cp37-cp37m-win32.whl

，假设您已经安装了 sklearn，它将在较新的控制台会话上运行。

xgboost 轮链接：https://pypi.org/project/xgboost/#files

Answer 2

我在一个更复杂的项目中遇到了同样的错误，在发布新版本后突然失败了。

幸运的是，就我而言，我有每个版本的 docker 镜像，并且能够使用

pip freeze

来查看发生了什么变化。

在两个版本中我都使用了

xgboost==0.81

在有效的版本中，我有

scikit-learn==0.21.3

，在新版本中，它是

scikit-learn==0.22

令人惊讶的是，这就是导致问题的原因。我尝试像此处建议的那样卸载

xgboost

并将

scikit-learn

恢复到最初的版本，但仍然没有成功。

导致该问题的原因是

numpy

从

1.17.4

更新为

1.18.0

。 恢复它为我解决了这个问题（不知道为什么）

这是 ubuntu 上的 python 3.6

Answer 3

对我来说，先重新安装 sklearn，然后重新安装 xgboost 就可以了

Answer 4

我遇到了同样的问题，但是卸载并重新安装软件包没有帮助。我还能做什么？