xgboost 相关问题

XGBoost是一个用于在R，Python，Java，Scala和C ++中构建增强树模型的库。将此标记用于特定于包的问题（即输入/输出，安装，功能）。

在R中安装最新版本的xgboost时出错

嗨，当尝试`install.packages（“ xgboost”）时遇到以下错误：错误信息：`在amalgamation / xgboost-all0.cc：68：0中包含的文件中：amalgamation /../ src / learner.cc ：在成员中...

r compiler-errors xgboost

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无需插补即可处理NaN值的机器学习模型

我对机器学习还很陌生，我正在寻找处理NaN值而不用任何模拟数值来插补或替换它们的ML模型。对于数据，我正在使用...

python machine-learning data-manipulation xgboost lightgbm

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鉴于此模型是较早的腌制模型，我如何使用XGBoost正确加载.pkl模型？

我希望加载模型，但由于使用旧版XGBoost制作的模型而遇到麻烦。我已经去了他们的网站并看了一下，但没有给出明确的方向...

python scikit-learn xgboost joblib azureml

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无法在conda-forge上安装xgboost

我尝试在Windows 10的Anaconda软件包上安装xgboost。我使用的是python 3.7。我运行了以下命令； conda install -c conda-forge xgboost我没有这样做。错误如下所示； ...

python anaconda conda xgboost conda-forge

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XGBoostError：参数num_class的值0应该大于等于1

我正在尝试比较两种不同的功能集，以将客户分类为高价值，中价值和低价值。这是我使用的代码：ltv_xgb_model = xgb.XGBClassifier（max_depth = 5，...

python xgboost xgbclassifier

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roc_auc_score，'roc_auc'，'auc'的奇怪行为

虽然为xgboost优化参数，但roc_auc_score指标遇到问题。与训练中的结果相比，在交叉验证过程中我得到的结果明显不同...

scikit-learn cross-validation xgboost auc optuna

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如何进行文章阅读的用户兴趣预测

我正在尝试通过使用以下示例数据来获取网站的日常阅读文章的用户兴趣预测：从datetime导入日期开始，从timedelta导入熊猫作为pd导入numpy，作为np sdate = ...

pandas time-series data-science prediction xgboost

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R xgboost将数字重新转换为字符

我创建了一个xgboost模型，并对其准确性感到满意。显然，我的“ Y”现在是数字。有没有一种方法可以将我的预测值转换为原始的chr？

r xgboost

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XGBoost-选择精度最高的树

我需要可视化XGBoost的效果，我想从中提取出一棵测试集上精度最高的树。是以任何方式构建的，还是我必须手工测试所有...

python decision-tree xgboost

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GBM vs XGBoost：GBM为什么表现更好？

我最近将模型扩展到包括多个模型，包括跨不同超参数和功能组的GBM和XGBoost。我的期望是XGBoost的性能会更好，但是我...

machine-learning xgboost gbm

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shap.force_plot（）引发例外：在v0.20中，force_plot现在需要将基值作为第一个参数

我正在使用Catboost，并希望可视化shap_values：从catboost中导入CatBoostClassifier模型= CatBoostClassifier（iterations = 300）model.fit（X，y，cat_features = cat_features）pool1 = Pool（...

decision-tree xgboost lightgbm catboost

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XGBoost使用Hyperopt。超参数调整时面临的问题

我正在尝试使用Hyperopt进行超参数调整XGBoostClassifier。但是我面临一个错误。请在下面找到我正在使用的代码以及该错误：-Step_1：目标函数导入...

machine-learning data-science xgboost hyperopt

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在Java中使用XGBoost

[我已经看到您可以通过XGBoost4J将XGBoost与Java一起使用（以下示例代码：https：//github.com/dmlc/xgboost/tree/master/jvm-packages/xgboost4j-example）。但是有可能训练一个...

java python xgboost

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XGboost分类和eli5软件包的问题

[训练XGBoost分类模型时，我使用eli5函数“ explain_prediction（）”来查看特征对单个预测的贡献。但是，eli5软件包似乎在...

machine-learning classification prediction xgboost eli5

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在xgboost上使用shap时获取UnicodeDecodeError

[我正在尝试在xgboost模型上使用shap，但收到错误：UnicodeDecodeError：'utf-8'编解码器无法解码位置341处的字节0xff：无效的起始字节示例：model = XGBClassifier（）model.fit（。 ..

python python-3.x xgboost

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将参数传递给多标签分类中的较低级XGBoost估计器

我有一个多标签分类问题，我想为每个标签训练XGBoost模型（总共4个）；然后借助sklearn.multioutput ....

python scikit-learn xgboost multilabel-classification hyperparameters

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sklearn的XGBoost的`random_state`是什么？

我似乎无法让XGBoost连续两次给我相同的结果。在sklearn中，我似乎能够使用random_state，但这在XGBoost中不起作用。我也尝试过设置种子，...

python-3.x machine-learning scikit-learn xgboost kaggle

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使用R中的XGBoost的模型对变量的影响

我有一个模型，该模型使用我使用XGBoost创建的R中的医学数据。我可以说出功能的重要性，最重要的功能是BMI。但是，我不知道如何判断这对模型有何影响-...

r xgboost

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Python XGBoost生成预测数学方程

我有一个XGBRegressor模型，现在我很好奇是否有一种方法可以在Python中生成最终的预测方程。如果有办法，请在这里回答。谢谢！附言：我不...

python math data-science xgboost

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最新的XGboost和Sklearn给出错误

scikit-learn xgboost

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