xgboost 相关问题

XGBoost是一个用于在R，Python，Java，Scala和C ++中构建增强树模型的库。将此标记用于特定于包的问题（即输入/输出，安装，功能）。

xgboost与py-xgboost之间的区别？

我已经在Jupyter Notebook中使用xgboost软件包开发了我的模型。当我们尝试将其转移到生产环境时，客户端建议使用py-xgboost，可在...

python xgboost

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XGBoost-scale_pos_weight和class_weights之间的差

假设我们有一个高度不平衡的二进制分类问题。现在，XGBoost为我们提供了2个选项来管理培训期间的班级失衡。一种是使用参数...

machine-learning data-science xgboost sklearn-pandas

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XGBoost：操作系统错误：[WinError -529697949] Windows错误0xe06d7363运行带有大型数据集的XGBClassifier，CPU模式

尝试运行XGBClassifier和GridsearchCV进行超参数优化时出现此错误。我已经在Github中看到了此问题，但已关闭并标记为已解决，但没有解决方案...

python-3.x xgboost

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无法打开腌制的Sagemaker XGBoost模型

我正在尝试打开我在AWS Sagemaker中创建的腌制XGBoost模型，以查看模型中的功能重要性。我正在尝试按照这篇文章中的答案。但是，我得到了显示的错误...

python pickle xgboost amazon-sagemaker

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Python xgb：ValueError：“功能名称不匹配”

我正在尝试学习XGBoost的基础知识，并设计了一个脚本，该脚本将我在Kaggle上发现的有关中国的Corona病毒爆发的一些数据分开。代码和模型可以工作，但是当我使用...

python machine-learning xgboost

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xgboost的r实现中不存在客观的reg：squaredlogerror吗？

我正在使用r中的xgboost库。我的模型在默认目标reg：squarederror下运行良好，例如在我的代码中运行良好model_regression = map2（.x = dtrain_regression，.y = ...

r xgboost

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xgboost：不平衡数据的样本权重？

我有一个高度不平衡的3类数据集。为了解决这个问题，我在XGBClassifier中应用了sample_weight数组，但是我没有注意到建模结果的任何变化吗？所有指标...

python machine-learning scikit-learn xgboost

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R中大数据帧的单次编码

我正在尝试在R中运行XGBoost，当我到达一个热编码步骤：df_1h

r xgboost one-hot-encoding

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如何解决XGBoost SoftmaxMultiClassObj：标签必须在[0，num_class）错误中？

我正在使用XGBoost构建模型，以根据省和地区代码预测日冕病毒感染。数据集：https：//www.kaggle.com/sudalairajkumar/covid19-in-italy。我已经将...

python machine-learning xgboost

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如何在MultiOutputRegressor中使用plot_importance函数？

我使用代码打击来获得多个输出。但是当我想绘制重要性时，我收到了错误消息。 “ ValueError：树必须是Booster，XGBModel或dict实例”如何解决此问题？还是...

machine-learning xgboost

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不平衡分类的权重

我正在处理不平衡分类问题，其中目标变量包含：np.bincount（y_train）array（[151953，13273]），即151953个零和13273个。为了解决这个问题，我是...

python machine-learning xgboost

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h2o.xgboost火车错误java.lang.NullPointerException h2o版本：3.26.0.2

我目前在h2o版本3.26.0.2中使用h2o.xgboost，并且得到了java.lang.NullPointerException（下面有完整错误）。 csv中的数据集为25 GB，具有6.000.000行（trian +测试），并且...

java nullpointerexception xgboost h2o

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分类列上的问题训练xgboost

我正在尝试运行Python笔记本（链接）。在[446]中下面的行中：作者训练XGBoost的地方，我得到一个错误ValueError：数据的DataFrame.dtypes必须为int，float或bool。 ...

python xgboost categorical-data

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无法使用PySpark xgboost4j保存模型

我有一个小型的PySpark程序，该程序使用xgboost4j和xgboost4j-spark来以spark数据帧形式训练给定的数据集。训练已经完成，但是看来我无法保存模型。 ...

python pyspark xgboost

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针对二进制分类的R中的Xgboost超参数调整

我不熟悉R，并尝试为xgboost-binary分类进行超参数调整，但是我遇到了错误，如果有人可以帮助我，as.matrix（cv.res）[，3]中的错误，我将不胜感激： ..

r machine-learning xgboost grid-search hyperparameters

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[XGBoost on python：xgb.cv有什么问题？

我正在尝试在python上使用xgboost，这是我的代码。 xgb.train可以工作，但是xgb.cv却出错了，尽管似乎我以正确的方式使用了以下代码对我有效###### XGBOOST ###### ...

python classification xgboost

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如何处理AUC的加权平均值并选择正确的阈值来构建混淆矩阵？

我有一个二进制分类任务，我在其中使用XGBClassifier分类器对模型进行拟合，并尝试使用测试集预测'1'和'0'。在此任务中，我的数据多数是非常不平衡的'0'...

machine-learning xgboost weighted-average auc xgbclassifier

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我应该从Anaconda安装哪个xgboost软件包？

请参见下图。我需要使用Anaconda为python安装xgboost。但是，我不知道哪些带红色标记的软件包与我相关。

python anaconda xgboost

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使用XGBoost的Learning API的scale_pos_weight

我看到可以通过scale_pos_weight为XGBoost的Scikit-Learn API中的不平衡问题增加权重。它在Learning API中是否具有等效功能？如果没有，那么...

python machine-learning xgboost

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如何处理AUC的加权平均值并为AUC选择正确的阈值？

machine-learning xgboost weighted-average auc xgbclassifier

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