xgboost 相关问题

XGBoost是一个用于在R，Python，Java，Scala和C ++中构建增强树模型的库。将此标记用于特定于包的问题（即输入/输出，安装，功能）。

spark XGBoost分类模型的阈值

如何为XGBoost分类器设置最佳阈值？该算法中使用的默认值为0.5。我想知道是否可以使用任何功能/内置功能来更改此设置。

apache-spark-mllib xgboost

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xgboost错误：setinfo.xgb.DMatrix（dmat，names（p），p [[1]]）错误：标签的长度必须等于输入数据中的行数

machine-learning xgboost

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XGBoost中功能的时间稳定性（从GLM角度来看）

从GLM的角度来看，我在构建数据驱动的模型方面有很多经验（类似于用于购买某些商品的消费者的转换模型）。通常我使用的数据集来自几个...

xgboost glm

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XGBoost-自定义损失函数

关于在xgboost中使用自定义损失函数有两种不同的准则。如果预测概率'p'= Sigmoid（z）在https：//github.com/dmlc/xgboost/blob/master/demo/guide-python / ...

xgboost

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scala类中的设置参数

我试图熟悉Scala（spark）中的类，并通过XGBoostClassifier编写了一个简单的包装器类进行试验。包装器类准备就绪后，我尝试设置一些...

scala apache-spark xgboost

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使用XGBoost（棘手的时间序列）在ML中进行预测

大家好，新年快乐！我有一个数据集，其中包含过去3年中1000家公司商店的每日销售观察数据（当然，仅从销售数字来看，我有以下特点：...

python machine-learning time-series xgboost forecasting

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正在加载XGBoost模型：ModuleNotFoundError：没有名为'sklearn.preprocessing._label'的模块

我在使用以下代码加载预训练的xgboost模型时遇到问题：xgb_model = pickle.load（open（'churnfinalunscaled.pickle.dat'，'rb'））当我这样做时，出现以下错误： ...

pickle xgboost

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检索和修改XGBoost权重

python xgboost

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如何在PySPARK中使用XG-Boost

[谁能推荐任何有关如何将XGBoost与PySpark结合使用的解决方案，而不是Spark-Scala，第二，如果不与Pyspark结合使用，XGBoost是否会提高性能？主要是在做...

python pyspark xgboost

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梯度提升分类器问题

我很想解决“未定义名称'XGBClassifier'的问题”。有什么线索吗？我的环境是Win 64，Python 3.7

xgboost

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如果我在XGB模型中具有主要功能，该怎么办？

我最近在我的数据集中遇到了“奇怪”的观察。在使用20个特征进行XGB建模之后，我绘制了具有最高增益值的前10个特征。结果如下所示：F1 140027.061202 F2 ...

python data-science xgboost feature-selection information-gain

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使用多输出XGB进行增量学习

[我正在尝试用XGB执行增量学习，并用Sklearn的MultiOutputRegressor包装以获得多类回归：＃例如＃X = np.zeros（（1，8）＃y = np.zeros（（1，32） ...

scikit-learn regression xgboost

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使用XGBoost H2O的糟糕表现

使用H2O上的XGBoost实现的模型性能非常不同，我正在针对非常不平衡的二进制分类问题使用5倍croos验证来训练XGBoost模型。数据集有1200列（...

machine-learning cross-validation h2o xgboost

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在某些情况下，差异是Python中xgb.train和xgb.XGBRegressor之间的值

[我注意到这里和这里都讨论了Python中XGBoost的两种可能的实现，当我尝试通过两种可能的实现运行同一数据集时，我注意到...

python machine-learning scikit-learn regression xgboost

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xgboost：前几轮没有学到任何东西

[当我训练xgboost并使用AUC作为评估性能的指标时，我注意到前几轮的AUC分数始终为0.5。基本上，这意味着前几棵树没有学到...

xgboost

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如何从jupyter的xgboost库中隐藏警告？

不起作用：导入警告warnings.filterwarnings（'ignore'）我得到的警告：[14:24:45]警告：C：/Jenkins/workspace/xgboost-win64_release_0.90/src/objective/regression_obj.cu： 152：reg：linear ...

xgboost

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无法导入xgboost 0.9

在成功pip安装xgboost之后，运行时：将xgboost作为xgb导入时出现以下错误：xgboost.core.XGBoostError：无法加载XGBoost库（libxgboost.dylib）。 ...

python-3.x xgboost

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Python-RandomForestClassifier和XGBClassifier具有完全相同的分数

问题：您能否帮助我理解为什么RandomForestClassifier和XGBClassifier得分完全相同？上下文：我正在研究Kaggle-泰坦尼克号问题，并且第一次尝试时，我想比较...

scikit-learn data-science xgboost kaggle

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xgb.cv没有折叠，并根据数据的分割返回结果

我有一些数据，看起来像：＃小标题：50 x 28 sanchinarro日期假期工作日周末工作日Weekday_on_holi ... weekly_on_holi ... protocol_active [[[[]]] 首先，应将数据分为dtrain（前40行）和dval（后10行）。其次，您需要xgb.train，而不是xgb.cv。因此，您的代码应修改为类似的内容： library(xgboost) library(dplyr) # you code regarding ddd X <- ddd %>% select(-c(1:2)) Y <- ddd %>% select(c(1)) %>% pull() dtrain <- xgb.DMatrix(data = as.matrix(X[1:40,]), label = as.numeric(Y[1:40,])) dval <- xgb.DMatrix(data = as.matrix(X[41:50,]), label = as.numeric(Y[41:50,])) watchlist <- list(train=dtrain, val=dval) model <- xgb.train(data=dtrain, watchlist=watchlist, nround = 30, eta = 0.1, max_depth = 5) 恕我直言，仅40 + 10行，因此稀疏特征不希望使用XGBoost获得良好的结果。

r xgboost

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从XGBoost模型获取实际特征名称

我知道这个问题已经问过几次了，我已经阅读了，但仍然无法弄清楚。像其他人一样，我的特征名称最后显示为f56，f234，f12等，而我...

python pandas plot xgboost

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