xgboost 相关问题

XGBoost是一个用于在R，Python，Java，Scala和C ++中构建增强树模型的库。将此标记用于特定于包的问题（即输入/输出，安装，功能）。

通过更改XGBClassifier的random_state更改模型性能

我针对分类问题训练了XGBClassifier，并使用optuna在巨大的网格上进行了超参数调整（可能调整了每个可能的参数）。在测试过程中，random_state的更改...

python xgboost feature-selection xgbclassifier

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为什么XGB模型没有在验证数据集上提供输出，但在训练时效果更好

目前，我正在一个项目中，目标是找到更有可能购买您的项目的客户。它是一个分类模型（0＆1）。我用RF创建了模型，然后...

r machine-learning random-forest logistic-regression xgboost

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Lime Explainer：ValueError：训练数据没有以下字段

我正在尝试使用LIME从我的XGBoost分类模型中收集ID级驱动程序，并且遇到了一些奇怪的错误。我正在使用此链接作为参考。这是我的整体代码...

machine-learning xgboost inference lime

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如何获取xgb.DMatrix的索引以添加feval函数的信息？

我需要在自定义评估函数上优化xgboost参数。但是，为此，我需要加入有关所选观察值的其他一些信息以衡量性能。 ...

r machine-learning xgboost

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在R的XG-Boost中使用predict（）时发生错误

我一直在运行其他算法，根据其他几个参数来预测Facebook帖子的效果。我要尝试的最后一种方法是XG-Boost。我甚至不断收到错误...

r prediction xgboost

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如何在XGBOOST中获得正确的特征重要性图？

使用XGBOOST功能重要性中的两种不同方法，给了我两个不同的最重要功能，应该相信哪一个？什么时候应该使用哪种方法？我很困惑。设置...

python xgboost

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Sagemaker XG-Boost（objective = reg：logistic）不适用于高度不平衡的数据集

我正在处理AWS Sagemaker上的信用欺诈数据集。数据集高度不平衡。它只有0.1732％的欺诈交易。我想将给定的交易预测为欺诈（1）或不是（0）...

machine-learning logistic-regression xgboost amazon-sagemaker

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XGBoost模型的特征重要性的图增益，覆盖率，权重

我有一个XGBoost模型xgboost_model。绘制此XGBoost模型的功能重要性； plot_importance（xgboost_model）pyplot.show（）该图显示F得分。但是，这很重要...

python machine-learning plot xgboost

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当我编译XG-Bosst时，出现以下错误：“错误：'Split'不是'xgboost :: common'的成员……”

我想在win10中安装要在C ++中使用的XG-Boost。然后，我使用以下命令（在git bash中）：git clone --recursive https://github.com/dmlc/xgboost cd xgboost / git ...

c++ xgboost

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Xgboost n_estimators与显示的树数不匹配

也许我想念一些东西，我想不通，需要您的帮助。我正在使用这些行来训练xgb模型XGB = xgb.XGBClassifier（objective ='multi：softprob'，...

python parameters xgboost

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XGBoost：我的xgb.cv调用语法出了什么问题？

我正在尝试在Python上使用xgboost。这是我的代码。 xgb.train可以工作，但是xgb.cv出现错误，尽管似乎我使用了正确的方法。以下对我有用：###### XGBOOST ###### ...

python xgboost

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如何在R中为xgboost创建混淆矩阵

我已经在R中创建了我的XGBoost分类器，如下代码分类器8 = xgboost（data = as.matrix（training_set8 [-10]），label = training_set8 $ Employee_Turnover，nrounds = 10）现在，我需要...

r xgboost xgbclassifier

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XGBRegressor始终返回100％的精度

我正在尝试将XGBRegressor（）应用于不平衡的数据集（97％/ 3％）并评估结果，但是在生成正确的评估指标时存在问题。我选择了SMOTE对我的...进行过采样...

python xgboost

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如何在scala / spark中计算对数丢失度量？

我已经训练了一个二进制分类器（XGBoostClassifier）模型，并且在结果数据框中有两列：PREDICTED_COL和TARGET_COL。例如，我可以通过以下方式计算areaUnderROC：Val指标...

scala apache-spark data-science xgboost

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在sklearn中加载并使用XGBoost PMML或XGBoost .rds模型，而不会失去其依赖关系/性质

我有一个内置于R中的XGB模型，我想在python中使用相同的模型进行预测，而又不会失去其本质/嵌入的依赖性。我已经尝试过rpy2和sklearn-pmml-model，似乎在那里...

python r machine-learning xgboost pmml

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XGBRegressor + cross_val_score仅使用1个内核？

我有一个具有8核/ 16线程的CPU，并且我将cross_val_score与XGBRegressor都使用了njobs = 6，但它们实际上仅使用1个核（在htop-Console中，只有1个CPU的负载为100％，其余的为-0％）。对于...

python multithreading cross-validation xgboost

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[XGBoost每个工人集成一个XGBoost模型

[尝试通过此笔记本https://databricks-prod-cloudfront.cloud.databricks.com/public/4027ec902e239c93eaaa8714f173bcfc/1526931011080774/3624187670661048/6320440561800420/latest.html。 ...

apache-spark pyspark apache-spark-mllib xgboost apache-spark-ml

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如何使XGBoost模型学习其错误

我的XGBoost模型经常在相同样本的预测中犯错误。我想让模型知道其错误并纠正模型的预测行为。我怎样才能做到这一点？我试图解决...

python model xgboost

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XGBoost：使用DataFrame的副本时标签集不能为空

我目前正在尝试通过以下代码针对原始数据框“数据”的特定数据训练XGBoost模型。问题是当我将原始数据框用作连接的左侧部分时...

python pandas dataframe time-series xgboost

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TypeError：-：'int'和'StandardScaler不支持的操作数类型>>

您好，谢谢您的光临，我在尝试获取预测形式训练模型时遇到问题，我尝试了很多代码来解决此问题，基本上，我的数据包含很多类型...

python machine-learning scikit-learn xgboost

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