在sklearn中加载并使用XGBoost PMML或XGBoost .rds模型，而不会失去其依赖关系/性质

Question

我有一个内置于R中的XGB模型，我想在python中使用相同的模型进行预测，而又不会失去其本质/嵌入的依赖性。

我已经尝试过rpy2和sklearn-pmml-model，对于XGBoost模型似乎没有帮助。

感谢任何帮助。

Answer 1

例如，您可以使用PyPMML在Python中评估XGBoost PMML：

from pypmml import Model

model = Model.fromFile('the/pmml/model/file/path')
result = predict(data)

data可以是dict，Pandas的Series或DataFrame或JSON字符串。