将列名称粘贴到 R 中数据帧的每个值

Question

希望这不是重复——我已经进行了搜索，但找不到我要找的东西。

我在 R 中有一个数据框（df）

  1 2 3 4 5 
1 1 0.5 0.5 0 1
2 0.5 0.5 0.5 0 1
3 1 1 0 0 1
4 1 1 0 0 1 
5 1 1 0 0 1

（其中1-5表示行名和列名）

我想将列名称粘贴到每个单元格，并用“：”分隔，使其看起来像这样：

  1 2 3 4 5 
1 1:1 2:0.5 3:0.5 4:0 5:1 
2 1:0.5 2:0.5 3:0.5 4:0 5:1 
3 1:1 2:1 3:0 4:0 5:1 
4 1:1 2:1 3:0 4:0 5:1 
5 1:1 2:1 3:0 4:0 5:1 

但是，我的实际数据要大一些。

我目前有

apply(df, 2, function(x) paste(colnames(df)[x], x, sep=":"))

当然这不起作用，因为 colnames(df)[x] 没有任何意义。 我可以在第一个“粘贴”术语中添加任何内容来进行排序吗？或者其他功能可以做得更好？

谢谢。

Answer 1

为了解释我的评论，

Map

是

lapply

的多元版本，所以

df <- data.frame(`1` = c(1, 0.5, 1, 1, 1), 
                 `2` = c(0.5, 0.5, 1, 1, 1), 
                 `3` = c(0.5, 0.5, 0, 0, 0), 
                 `4` = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L), 
                 `5` = c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L), 
                 check.names = FALSE)

df[] <- Map(paste, names(df), df, sep = ':')

df
##       1     2     3   4   5
## 1   1:1 2:0.5 3:0.5 4:0 5:1
## 2 1:0.5 2:0.5 3:0.5 4:0 5:1
## 3   1:1   2:1   3:0 4:0 5:1
## 4   1:1   2:1   3:0 4:0 5:1
## 5   1:1   2:1   3:0 4:0 5:1

这里

Map

取

names(df)

的第一个元素，即

1

，并将

paste

设为

df

的第一个元素，即第一列。分配给

df[]

会保留列表的 data.frame 类，从而保留原始结构。

如果您的数据是矩阵，您可以使用

sweep

做同样的事情：

mat <- matrix(c(1, 0.5, 1, 1, 1, 0.5, 0.5, 1, 1, 1, 0.5, 0.5, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1), 
              5, 5, 
              dimnames = list(c("1", "2", "3", "4", "5"), 
                              c("1", "2", "3", "4", "5")))

mat[] <- sweep(mat, 2, colnames(df), function(x, y) paste(y, x, sep = ':'))

mat
##   1       2       3       4     5    
## 1 "1:1"   "2:0.5" "3:0.5" "4:0" "5:1"
## 2 "1:0.5" "2:0.5" "3:0.5" "4:0" "5:1"
## 3 "1:1"   "2:1"   "3:0"   "4:0" "5:1"
## 4 "1:1"   "2:1"   "3:0"   "4:0" "5:1"
## 5 "1:1"   "2:1"   "3:0"   "4:0" "5:1"

Answer 2

作为循环的替代方法，您可以使用

col(., as.factor = TRUE)

创建列名矩阵，然后将其粘贴到数据中（强制为矩阵）。

df[] <- paste(col(df, TRUE), as.matrix(df), sep = ":")

结果：

      1     2     3   4   5
1   1:1 2:0.5 3:0.5 4:0 5:1
2 1:0.5 2:0.5 3:0.5 4:0 5:1
3   1:1   2:1   3:0 4:0 5:1
4   1:1   2:1   3:0 4:0 5:1
5   1:1   2:1   3:0 4:0 5:1

实际上，对于这些特定的列名称，

as.factor = TRUE

是不必要的。 但列名必须与列号不同。 对于这个特定的例子，它可能是

df[] <- paste(col(df), as.matrix(df), sep = ":")

附注您确实应该使用包含 100% 数字数据的矩阵，而不是数据框。

数据：

df <- structure(list(`1` = c(1, 0.5, 1, 1, 1), `2` = c(0.5, 0.5, 1, 
1, 1), `3` = c(0.5, 0.5, 0, 0, 0), `4` = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L
), `5` = c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L)), .Names = c("1", "2", "3", "4", 
"5"), class = "data.frame", row.names = c("1", "2", "3", "4", 
"5"))

Answer 3

我们可以

unlist

数据集和

paste

使用列名称的复制元素

df[] <- paste(names(df)[col(df)], unlist(df), sep=":")
df
#      1     2     3   4   5
#1   1:1 2:0.5 3:0.5 4:0 5:1
#2 1:0.5 2:0.5 3:0.5 4:0 5:1
#3   1:1   2:1   3:0 4:0 5:1
#4   1:1   2:1   3:0 4:0 5:1
#5   1:1   2:1   3:0 4:0 5:1

数据

df <- structure(list(`1` = c(1, 0.5, 1, 1, 1), `2` = c(0.5, 0.5, 1, 
1, 1), `3` = c(0.5, 0.5, 0, 0, 0), `4` = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L
), `5` = c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L)), .Names = c("1", "2", "3", "4", 
 "5"), class = "data.frame", row.names = c("1", "2", "3", "4", 
 "5"))

Answer 4

要更新 tidyverse，您现在可以运行

df <- map2_dfc(colnames(df), df, paste, sep = ':')

map2

需要 2 个输入用于粘贴功能，并且

_dfc

标签返回数据帧作为结果而不是列表。

Answer 5

与

cur_column()

dt <- data.frame(1 = c(1, 0.5, 1, 1, 1), 
             2 = c(0.5, 0.5, 1, 1, 1), 
             3 = c(0.5, 0.5, 0, 0, 0), 
             4 = c(0L, 0L, 0L, 0L, 0L), 
             5 = c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L), 
             check.names = FALSE)
dt %>% 
  mutate(across(everything(), ~paste(cur_column(), ., sep = ":")))